G-CNN模型在浓雾天气形势识别中的应用

天气形势图特征分类是实现浓雾智能在线预报的关键因素之一，为了探索高效、正确的天气形势图分类模型，一种基于方向滤波器的深度卷积神经网络（Gabor-Convolutional Neural Network，G-CNN）模型被提出，模型通过训练已建立的浓雾天气形势图-雾型关系数据集，建立形势图纹理特征与雾型之间非线性映射关系进而实现天气形势图智能化识别。G-CNN模型：利用Gabor滤波器对输入的天气形势图纹理特征进行强化；利用2个卷积-池化层及2个全连接层的CNN架构拟合天气形势图与雾型之间的映射关系。利用江苏地区2010至2016年浓雾天气形势图-雾型关系数据集，从中随机取样70%作训练集，余下30%样本作为测试集的情形下，训练、测试建立的模型，并针对3个惯用的评价指标：准确率（Probability of Detection，POD）、虚警率（False Alarm Rate，FAR）及临界成功指数（Critical Success Index，CSI）对模型进行评价。试验结果显示POD、FAR及CSI分别为0.86、0.11及0.77，指标值表明模型具有高度的有效性和正确性。     

应用综合录井实时监控和预报钻井事故

本文详细介绍利用综合录井计算机实时联机系统在钻井过程中地层压力、钻头工况和钻井事故实时监控的方法,并给出了有关计算模型和步骤。该方法可以及时、准确地预报可能发生的井下复杂情况和钻井事故,对快速、安全钻井具有十分重要意义。     

低渗透油田超前注水开发技术分析

现代社会的发展,各个行业对于能源的消耗量极大,因此石油的开采事业得到了长足的发展,对于油田的勘探及研究正在深入发展。现代科学技术的发展,油田的勘探技术、油层改造技术不断提高,勘探出较多性质特殊的油田,该类油田具有渗透率低、面积大、数量多等特点。也由于其具有该类特征,其地质的天然能量较少,原油渗流时受到较大的阻力,且能量消耗极快。在开采的初期虽产能较高,但是到后期产量会逐渐下降,且十分不稳定性,对于低渗透油田的开发造成了严重的影响。现代的超前注水技术即是针对该情况所研究的新型油田开发技术。本文简单的分析了超前注水技术的基本情况;运作机理,包括减少启动压力梯度、改善渗透率、提升驱油效率等,为从事低渗透油田开发事业的人员提供一定的参考与借鉴。     

基于XML数字签名的应用模型设计与分析

介绍了利用XML数字签名设计带有安全要求的应用系统的方法。分析了推荐的XML签名和验证模型在对XML消息进行签名和验证时存在的不足。给出了SOAP数字签名流验证的CXML/SSoap_SV系统的设计和实现思想。根据实验结果分析得出结论，流验证模型提高了应用系统的性能和系统的存储效率。     

一种利用极限学习机的数据可视化方法

提出一种利用极限学习机ELM的数据可视化方法,该方法利用多维尺度分析MDS、Pearson相关性、Spearman相关性代替常用的均方误差MSE实现高维数据投影到2-维平面的数据可视化。将所提方法与近期流行的随机邻域嵌入SNE及其改进的t-SNE方法对比,并通过局部连续元准则LCMC进行质量评测。结果表明:该方法的数据可视化结果及计算性能明显优于SNE及t-SNE方法;而在提出的三种学习规则中,基于MDS的学习规则效果最好。     

一种特征可控的图像检索方法

提出了一种新的图像检索方法,它利用图像颜色特征和空间特征的加权平均作为图像的相似性度量.与目前常用的图像检索方法相比,该算法在查精度及查全度两个指标上均有明显的提高,且对结构相似但颜色完全不同的图像也能够有效地进行检索.同时,由于特征加权因子的可调节性使得所设计的系统可根据用户检索所反馈的信息进行调节及控制.     

一类解非线性方程的Ｎｅｗｔｏｎ型迭代法

通过将Newton—Raphson法和割线法进行耦合,构造了一类解非线性方程的Newton型迭代法,利用区间套定理证明了这类算法的收敛性,并给出一种事后误差估计的方法．数值实验表明在满足凹凸性假设的条件下,该算法在大区间上的收敛速度明显快于原有的Newton—Raphson方法和割线法．     

基于UGNX和EXCEL的环模自动编程系统的开发

介绍了环模自动编程系统的开发过程,以归纳、总结的思维方法应用于具有重复性质的工程,并在此基础上建立模板文件,确定工程实际可行的操作步骤,使复杂的、专业的工程应用变得简易化.该系统易于使用,且出错率低.     

无人旋转翼飞机系统的神经网络控制

针对无人旋转翼飞机系统的不稳定及其强耦合的特点,提出了用两个神经网络来实现对系统控制。其中一个神经网络用来完成系统的不稳定性到稳定性的转化;第二个网络作为飞机系统的逆系统来实现对飞机系统的控制。用Matlab进行仿真的结果,证明了这一控制方法的正确性。     

微生物絮凝剂及其在废水处理中的应用

利用生物技术开发的微生物絮凝剂是一种新型絮凝剂，具有无毒无害，微生物降解性能好，无二次污染，成本低等优点。一般微生物絮凝剂相对分子质量很大，化学成分主要是粘多糖、蛋白质、脂类等物质，培养液的温度、pH对絮凝剂产生菌的产率和活性有很大影响，某些金属离子对微生物絮凝剂的活性有抑制或促进作用。对微生物絮凝剂产生菌和微生物絮凝剂的特性、制备条件及其在废水处理中的发展和应用进行了综述。