基于超声导波的管道几何空间重构方法的可行性分析

目前利用无损检测技术对管网中的缺陷(如泄漏、腐蚀等)进行检测评价是一种快速高效的方法,并在工业界已经推广应用.但对于管网检测而言,实现精确高效检测的前提是要掌握管道的空间几何特征,而很多情况下尤其是城市更新工程中,管网分布图未知或者新旧管道搭接造成管网图复杂,则直接影响无损检测方案的制定,从而无法完成管道的准确检测.因...     

跨文化传播视域下作为空间媒介的当代中国标志性建筑

中国当代建筑的跨文化传播过程中,标志性建筑由于拥有综合复杂的空间内涵属性和对城市空间重要的结构性塑造潜力,彰显着中国当代建筑创作的顶端水准与创作实践思潮风向,亦是当代中国建筑艺术跨文化建筑实践的重要类型,成为中国当代建筑形成自我独立语汇、拓展国际影响力、实现话语与身份认同、中西融通交流的重要实践载体。文章以跨文化传播理论为指引,将当代中国标志性建筑作为跨文化传播的“空间-媒介复合性”载体,对其所勾连的跨文化交流与传播典型渠道与共融空间进行梳理,并以“空间表达、主体实践、以及文化认知”三个维度对标志性建筑所构筑的典型通路中的中国当代建筑跨文化图景的轮廓与特质进行整体性研究,以此梳理标志性建筑在中国当代建筑跨文化传播与交流中的特殊作用和意义。     

基于分裂系数的多描述编码

提出了一种新的多描述图像编码方案---基于分裂系数的多描述编码。通过对每一个小波系数进行按位下采样,把一个系数分裂为奇数位系数和偶数位系数。奇数位系数信息和偶数位系数保护信息构成一个描述,偶数位系数信息和奇数位系数保护信息构成另一个描述。两个描述通过不同的信道进行传输。由于每个描述都包含了奇数位系数和偶数位系数的部分或全部信息,因此,接收到一个信道的信息就可以重建出一定质量的图像。如果所有的信道传输的信息都被接收,就会得到比任何一个单独信道更好的重建图像。实验结果表明,该算法的性能优于多相变换与选择量化算法。     

基于混合训练方法的RBF神经网络的曲面重构

根据径向基函数神经网络(RBFNN)具有很强的非线性逼近能力,以及强大的抗噪、修复能力等优点,讨论了目前神经网络训练方法,提出将径向基函数神经网络应用于带有噪声数据散乱数据点自由曲面的重构,并对该方法理论上的可行性和实践上的实用性进行了讨论和验证。结果表明：径向基函数网络用于曲面重构, 不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快,说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性,为解决反向工程的技术关键——自由曲面重构提供了一个新的途径。     

纹理-深度图共同优化的3D-HEVC帧内快速算法

随着立体及3D视频需求的日益增多,针对3D视频编码方法的研究受到越来越多的关注。3D-HEVC编码标准对采用纹理和深度图格式融合的3D视频进行编码,由于加入了深度图编码,因此新增了深度图编码模式、组件间预测和分段直流编码等技术,使其编码复杂度急剧升高。为了减少3D-HEVC的编码时间,本文提出了针对纹理图和深度图的编码单元（Coding Unit,CU）尺寸提前决策快速算法。利用梯度矩阵和作为当前CU和子CU复杂度的判断依据,将CU分为三类：不划分CU(Non-Split Coding Unit,NSCU)、直接划分CU(Split Coding Unit,SCU)以及普通CU。对NSCU,跳过小尺寸的帧内预测过程;对SCU,直接跳过当前CU的帧内预测过程;对普通CU,执行原平台操作。实验结果表明,与原始平台相比,本文算法在合成视点质量基本不变的情况下,平均减少40.92%的编码时间;与最新的联合纹理-深度图优化的3D-HEVC快速算法相比,可以在质量相当的情况下减少更多的编码时间。     

沉浸式视频质量评价综述

近年来,随着计算机视觉处理技术的深入研究和虚拟现实设备的不断普及,沉浸式媒体技术飞速发展并在各个领域得到初步应用。考虑到沉浸式视频产生的质量损耗会影响用户身临其境的沉浸式视觉感受,基于沉浸式视频的质量评价研究成为视频处理领域的研究重点并逐渐引起研究者们的重视。如何量化沉浸式视频的质量损耗并进行质量评价,设计符合人眼视觉感知的算法,用以准确高效地评估视频质量,对于沉浸式视频处理研究领域的发展具有学术研究意义和实际应用价值。本文首先回顾了沉浸式视频主观质量评价数据库和客观质量评价方法的研究,然后介绍了近期涉及沉浸式视频质量评价的主要技术,即深度信息和虚拟视图合成,最后对沉浸式视频质量评价研究工作进行总结和展望。     

数据驱动的间歇低氧训练贝叶斯优化决策方法

青藏地区快速的经济发展使得进入高原的群体数量日益增加,随之而来的高原健康问题也愈发突出.间歇性低氧训练(Intermittent hypoxic training, IHT)是急进高原前常使用的预习服方法,一般针对不同个体均设置固定的开环策略,存在方案制定无标准、系统化的理论指导缺乏、效果不明显等问题.针对以上情况,设计了一种小样本数据驱动的IHT策略贝叶斯闭环学习优化框架,建立自回归结构的高斯过程血氧饱和度(Peripheral oxygen saturation, SpO2)预测模型,并考虑高低风险事件对训练的影响,设计与氧浓度变化方向和速率相关的风险不对称代价函数,提出具有安全约束的贝叶斯优化方法,实现IHT最优供氧浓度的优化决策.考虑到现有仿真器无法反映个体动态变化过程,依据“最优速率理论”设计了合理的模型自适应变化律.所提出闭环干预方法通过该仿真器进行了可行性和有效性验证.说明该学习框架能够指导个体提升高原适应能力,减轻其在预习服阶段的非适应性不良反应,为个性化IHT提供精准调控手段.     

桑葚发酵前后酚类组成变化及其抗氧化活性分析

目的：旨在分析桑葚饮料发酵前后酚类物质的组成变化和抗氧化功能差异。方法：利用毕赤酵母菌(Pichia kudriavzevii)和融合魏斯氏乳酸菌(Weissella confusa)通过二次发酵桑葚制备桑葚饮料，比较桑葚发酵前后酚类物质对DPPH、OH、ABTS+自由基的清除能力及还原力，并通过非靶向代谢组学技术对不同组别样品差异代谢物进行鉴定，进而探究发酵前后酚类物质组成变化与抗氧化性能之间的相关性。结果：发酵后桑葚酚类物质(1 mg/mL)对DPPH自由基清除率由发酵前的45.97%±2.23%提高到59.01%±3.59%(P<0.05)；对OH自由基清除率由发酵前的68.68%±1.23%提高到78.55%±0.57%(P<0.05)；发酵后的桑葚饮料中酚类物质的还原力显著提高(P<0.05)；发酵前后的酚类化合物对ABTS+自由基清除能力无显著差异(P>0.05)。从发酵前后桑葚酚类物质中共筛选出46种差异代谢物，包括3种花色苷类、10种酚酸类、18种类黄酮及15种其它酚类物质，其中发酵后上调和下调的代谢物分别为26种和20种，共涉及4个相关代谢通路...     

《毛皮服装》QB/T 2822—2018标准解读

介绍了《毛皮服装》QB/T 2822—2018标准的主要技术要求、范围、检测项目，并重点针对导致毛皮、皮革材质气味、游离甲醛含量、可分解有害芳香胺染料含量等理化指标不合格的原因及其危害进行分析，为消费者选购毛皮服装和生产企业把控毛皮服装产品质量及检测机构开展监督、检验工作，提供参考。     

仿DNase酶的双金属分级多孔MOFs:制备与抗细菌生物膜应用（英文）

本研究成功构建了具有切割DNA能力的双金属枝状大孔金属有机框架(MOFs; HMUiO-66(Zr/Ce)),并将其用于高效破坏生物膜并抑制细菌生长.通过改变Zr/Ce的投料比,可在0–69%的范围内精确调控Zr/Ce的引入量,并控制其粒径在1μm–150 nm之间. HMUiO-66(Zr/Ce)具有独特的化学和热稳定性,开放的大孔结构和可接近的Lewis酸活性位点,表现出模拟DNA酶活性.双金属MOFs中丰富的Zr–OH位点能有效地捕获核酸,而相邻的Ce–OH基团对磷氧键形成亲核攻击,协同放大DNA的水解速率,使得开发的HMUiO-66(Zr/Ce)能够作为切割细胞外DNA和清除细菌生物膜的纳米药物.在此基础上,我们设计了一种仿生HMUiO-66(Zr/Ce)/PVDF膜,该生物膜可抑制细菌粘附和定植,在抗菌治疗和医疗器械中具有广阔的应用前景.