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231.
矩形NAM图像表示及其上的连通区域标记算法 总被引:1,自引:0,他引:1
既能减少数据量又能直接快速地进行运算是图像表示方法所追求的目标。本文为克服传统的图像层次结构限制条件过多的缺陷,在借鉴Packing问题的思想的基础上,提出了非对称逆布局模式表示模型(Non-Symmetry and Anti-Packing Pattern Representation Model,NAM)。NAM模型的非对称层次结构使其在表示一幅图像时没有过多的限制条件,因此可以获得更高的压缩比,而且它可以直接进行某些图像处理运算,其基于像素块的运算方式使它的运算效率更高,矩形NAM图像表示和基于它的连通区域标记算法证明了这一点。 相似文献
232.
基于相容粗集的分形图像压缩编码改进方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文首先分析了图像分形压缩技术中传统加速方法的性能缺陷,随后提出了相容粗集的有关理论,并证明了相容粗集理论应用在图像分形压缩技术中的完备性。本文给出了基于相容粗集的编码字典的改进算法和加速匹配过程的算法。实验结果说明,该方法在压缩质量、压缩率、压缩时间等方面与传统方法比较都有较明显的改善。 相似文献
233.
234.