基于AR模型和径向基神经网络的滚动轴承故障诊断

径向基函数(RBF)神经网络是一种三层前馈型非线性神经网络，它具有较强的函数逼近能力和分类能力。根据径向基函数神经网络的优点，在对滚动轴承正常和故障振动信号特征分析的基础上，提出了采用时间序列方法对其建立AR模型，利用AR模型特征参数建立径向基函数神经网络，并用该网络对滚动轴承的故障信号进行了诊断。理论和试验证明了该方法的有效性，且具有较高的诊断精度。     

基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断

根据滚动轴承振动信号的频域变化特征,采用小波包分析对其建立频域能量特征向量,利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障状态的识别.理论和试验证明了该方法的有效性和实用性.     

抗干扰技术在宝钢电炉工业电视系统的应用

宝钢电炉区域工业电视系统受强电磁场干扰,存在显示图像模糊不清的问题,影响操作.经采用抗干扰性能好的传输介质、改进摄像机与监视器等技术措施,解决了工业电视系统在电炉生产中受干扰的问题.实践表明,改造后的工业电视系统运行稳定,效果良好.     

基于时频分析的滚动轴承故障特征的研究

对滚动轴承的状态监测和故障诊断是国内外都非常关注的课题。滚动轴承是机器中易损元件。据统计旋转机械的故障有30％是由轴承引起的。在滚动轴承故障中，90％的来自内环和外环，10％来自滚动体和保持架^[1,2]。滚动轴承在其运转过程中必然会产生振动，一般来说，由于制造误差、装配原因及其它部件的影响等产生的振动信号一般都是平稳的随机信号。当轴承出现故障时，振动将会加剧，每当损伤点与轴承元件其它表面发生接触时，都将产生冲击作用，导致轴承系统的瞬时高频共振。     

基于AFM纳米机械刻蚀的分子动力学模拟研究

基于原子力显微镜AFM(atomic force microscope)的纳米机械刻蚀加工是扫描探针刻蚀加工技术( scanning probe lithography, SPL)的一个重要组成,目前已取得较大进展.但由于纳米机械刻蚀涉及原子的结构与运动,其加工机理尚有待于进一步研究.分子动力学模拟技术是近年来发展的继实验和理论研究后的又一重要研究方法.文章综述采用分子动力学模拟技术,研究基于AFM的纳米机械刻蚀加工的进展, 分析纳米尺度的加工机理,评述探针、刻蚀工艺、工件材料等因素对纳米机械加工过程的影响.文章最后指出今后研究的方向.     

基于小波减噪的滚动轴承故障频率的识别

研究了振动信号局部奇异性在小波变换下的特性,定量分析了小波变换方法的减噪特性。根据滚动轴承故障振动信号和噪声的局部奇异性在小波变换下模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点,利用小波分解和重构算法,对轴承振动信号进行了分解、减噪、重构和谱分析。实验表明,小波减噪方法非常适于低信噪比情况下滚动轴承微弱振动信号的故障频率检测。     

基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断

根据滚动轴承振动信号的频域变化特征 ,采用小波包分析对其建立频域能量特征向量 ,利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障模式的识别。理论和试验证明了该方法的有效性。     

电力物质供应链全过程管理中的RFID应用研究

射频识别(RFID)技术作为现代物流信息化技术支撑体系中新兴、先进的重要基础技术,在提高物资管理的即时性、可追溯性、易操作性以及推进落实标准化等方面具有重要的作用。介绍了电力行业物资管理引进电子标签等先进技术提高电力物资管理的具体应用研究。     

“跨文化”在企业中的矛盾与冲突

随着全球经济一体化进程的不断加快,企业跨国经营活动在世界各地蓬勃展开。跨国经营给企业带来发展机遇的同时,也可能给企业带来意想不到的负作用。在国内很成功的经营策略,由于文化背景的不同,到它国就可能产生相反的结果,甚至文化的差异及冲突还可能造成种种误解,使企业面临跨国经营失败的巨大风险。文化差异已成为跨国经营企业生存与发展的一个难题,文化冲突是如何产生的,如何消除不同文化的冲突,建立企业全球强势文化,文章在此方面进行了简要论述。     

分形技术在轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承振动信号的特点,从分形原理出发,利用分形维数的概念,对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述。试验结果表明,由于滚动轴承不同故障动力学产生的机制不同,其分形维数明显不同。因此利用分形维数可以准确地诊断出滚动轴承的工作状态。