基于遗传算法的电力系统稳定器参数优化

采用所设计的遗传算法,对同时以ΔPe和Δω为输入信号、没有超前滞后环节的电力系统稳定器的Kp与Kω两个参数进行寻优,并通过仿真检验了PSS采用经遗传算法优化过的参数时的作用效果。仿真结果表明,无论是针对小干扰还是大干扰,该PSS都表现出了良好的性能。     

浅析移动通信的网络优化

根据长期从事移动通信网络优化工作所积累的经验，就影响移动网通信质量问题的相关因素，做了分析，并介绍了为提高通信质量而采取的网络优化措施及所取得的良好效果。     

聚类分析理论研究及在流程企业中的应用

采用数据挖掘中的聚类算法对流程企业的大量的历史数据进行分析，采用基于欧几里德距离的加权K-means算法建立了参数的聚类模型，分析簇团内不同相似度时的参数个数比例，得到参数点离核指数的定义。针对实时检测出的异常点，结合CBLOF(t)的概念，提出了一种新的离群指数的定义。以此为基础，有效地对设备的运行状况进行监控，从而起到设备运行优化和故障预警的作用。     

基于设备故障监控的时间序列模式研究应用

采用数据挖掘中的时间序列模式对流程企业中的运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点,然后采用时间窗对参数离散处理,划分时间间隔得到时间序列数据库。采用TimeSeq_PrefixSpan算法并编程实现,得到了按次序排列且有时间间隔的异常参数点对设备故障影响的规则,起到了对设备故障预警监控的作用。     

内部市场化管理模式在常村矿的应用

随着矿井规模的不断扩大,生产条件逐步恶化。如何实现矿井的可持续发展,成为企业发展的最大课题。常村煤矿在企业内部经营机制与经济发展方式的转变上做文章,引进了内部市场化管理模式,以市场化管理为依托,细分内部市场和企业组织机构中的岗位和职能,依靠科学的管理机制,战胜了瓦斯涌出高、地质条件差、生产任务重等各种困难,在调动职工积极性、提升质量水平、保证安全生产、推动管理创新、转变增长方式等方面,取得了可喜变化和明显成效。     

基于IG的复杂产品关键质量特性识别

将IG(Information Gain)方法引入高维复杂产品质量特性识别,根据复杂产品制造过程的特点,将产品样本数据集中质量特性与样本质量类别建立联系,构建基于IG的相关性识别模型判别两者之间相关性及质量特性的有用性,从而去掉原始样本数据集中的弱相关特征及冗余特征,识别出对于产品质量具有直接关键影响的关键质量特性。算例结果表明,该方法可以比较有效消除在原始样本数据集中的冗余和不相关特征,适合用于高维复杂产品关键质量特性识别。     

海上完井封隔器新型锚定卡瓦咬入套管分析

基于海上φ244.5 mm(9 5/8in)套管井内封隔器应用要求,对卡瓦进行受力分析,计算卡瓦咬入套管的深度。运用ANSYS软件建立卡瓦咬入套管二维有限元模型,研究80°、90°和100°等3种牙型角的卡瓦咬入套管深度和等效应力分布规律。研究结果表明,在相同的坐封压力、验封压力和承载情况下,80°牙型角卡瓦咬入套管深度最小,90°牙型角卡瓦咬入套管深度最大,大于90°咬入套管深度减小;随着卡瓦承受载荷的增大,卡瓦等效应力增大,验封过程中卡瓦应力均已超过材料屈服强度。卡瓦设计时除了需要优化其本身结构参数外,对选材和热处理也有特殊要求,应采用整体淬火+回火+表面渗碳处理,这样可将卡瓦表面硬度和强度提高近2倍。     

电动汽车电池的散热性能

建立单体电池生热模型,编写用户自定义函数(user defined function, UDF)模拟单体电池的生热,并通过试验验证生热模型的准确性。通过模拟真实工况下单体电池生热量以及测点温度变化分析单体电池生热与冷却空气流速、环境温度的关系,分析不同冷却空气流速与环境温度对电池散热性能的影响。结果表明:电池生热与放电电流基本呈正相关关系;电池中部温度在电池生热时温度较高,在设计冷却通道时应重点考虑;冷却风速越大,电池降温效果越好,但随风速增大降低幅度变小,应根据经济性与实用性选择降温风速;环境温度对电池散热影响很大,在高温时,电池性能大幅度下降,在高温环境使用时应加强电池的散热处理。     

城市旅游景点移动电子导游服务系统的研究

移动电子商务的易获得性、高效性以及个性化使其相对传统电子商务更适合应用于导游服务。但在我国,移动电子商务在导游服务中的应用尚处于探讨阶段。对此,本文通过实地走访、深度访谈等方式调查研究不同类型的旅游景点,分析现行导游系统的问题,在此基础上提出基于移动电子商务技术的电子导游服务系统规划的建议。     

两模连续变量的量子隐形传态

利用两个双模压缩真空态作为量子通道,实现了两模连续变量的量子隐形传态。计算了两模压缩真空态隐形传态的平均保真度和概率密度函数.结果表明：增大传输态的压缩参量将导致保真度的损失;测量结果的概率密度函数是两个二元正态概率密度函数的乘积,当平均保真度增加时,获得大的测量值的概率也随着增加。