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雷达多目标方位测量数据的一种处理方法 总被引:2,自引:0,他引:2
多目标数据关联是雷达数据融合过程中的重要一环。针对分布式雷达组网模式 ,在目标批数未知的条件下 ,提出了一种杂波环境下的多目标点迹关联算法。该算法利用雷达对目标的方位测量数据 ,通过引入关联矩阵 ,建立多目标多雷达数据关联数学模型 ,采用模拟退火技术 ,在使似然函数最大化的意义下求取关联矩阵和监视空域中目标的批数。根据多个雷达的多个采样周期的关联矩阵 ,建立各雷达测量数据之间的相关关系 ,为目标跟踪和数据融合提供前提条件。模拟仿真结果表明了算法的有效性。 相似文献
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本文提出一种新的分区模型结构并给出辨识算法.与此同类型的其它模型结构相比,该模型算法简洁,占用内存少,鲁棒性好,并具有与输入分量尺度无关性和很好的收敛性. 相似文献
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本文对一类双线性系统,用加权最小二乘辨识方法建立了自适应控制算法,该算法适用于非最小相位系统,且具有大范围渐近收敛和稳定的性质。从谷氨酸结晶过程的p值控制实验表明,本文算法具有良好的控制效果,比非线性PID控制具有更高的控制质量. 相似文献
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在综合分析国内外多种解决方案的基础上,该文给出了石化行业信息系统的框架。该框架充分考虑了现有信息技术的发展水平,石化行业的核心需求,和国内石化行业信息化建设现状,是一种以平台为基础,以三层结构为核心,以知识链实现更高层次系统集成的新的系统框架。 相似文献
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针对具有强非线性、大纯滞后特性的EPI反应分馏生产过程的废液DOC体积分数控制这一控制难题,应用小波神经网络模型和结合机理分析模型及小波神经网络模型的混合模型结构进行实际EPI反应分馏生产过程的建模控制和优化,提出了基于稳态小波神经网络模型的优化和基于动态小波神经网络模型的非线性预测控制两层结构的整体解决方案,在实际生产过程中获得了成功的应用,不仅使生产过程平稳运行,而且显著地降低排放废液中的DOC体积分数,达到了环保的标准。所提出的技术适合于许多连续反应系统。 相似文献
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