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1.
有滞后环节的系统的闭环鲁棒辨识方法   总被引:4,自引:1,他引:4  
提出一种新的针对带滞后环节的任意阶系统的闭环辨识方法。通过“三步法”,实现在闭环条件下的被控制对象的传递函数参数的辨识,所提出方法具有很强的鲁棒性。仿真例子表明该方法的有效性。  相似文献   
2.
基于代理机制的Internet信息自动提取   总被引:5,自引:2,他引:3  
文章提出并实现了一个基于代理机制的Internet信息自动提取原型系统,旨在帮助个人及企业用户快速准确地提取满足需要的Internet信息。该原型系统采用“联邦制”的体系结构,以代理作为架构系统的基本组件,利用代理的自治性和代理之间的协作来完成Internet信息提取和整理工作。在系统设计与实现中,提出了动态代理的思想,并首次采用站点结构自动转换技术,提高了系统的性能和易用性。基于该原型系统的产品和应用实践证明了该系统的可行性和有效性。  相似文献   
3.
流程工业CIMS体系结构的探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
在参考Purdue企业参考模型和CIMOSA的基础上,本文结合生命周期和集成平台的思想提出了流程工业CIMS的体系结构,并在分析其特点的同时介绍了模型驱动的集成方法。  相似文献   
4.
无线视频通信中信道自适应差错控制策略的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
温建伟  戴琼海  金以慧 《控制与决策》2006,21(10):1153-1158
针对无线视频通信中现有的差错控制方法的缺点和局限性,根据无线信道高误码率和高时变性的特点,提出一种基于反馈的信道自适应差错控制策略.根据反馈信号预测未来信道的状态,自适应地调整冗余信息值,优化无线视频通信系统的传输效率,使其在稳定性、功率消耗和传输效率之间达到有效的折衷.仿真结果表明,该方法能有效地提高无线视频通信系统的传输效率,尤其在无线信道误码率变化剧烈的情况下,效果更加明显.  相似文献   
5.
徐毓  金以慧 《控制与决策》2003,18(6):672-675,680
为了简化融合中心数据处理的复杂度,减轻计算机的负担和通信开销,研究了两传感器两采样周期的数据关联问题。建立了测量到航迹分配的线性规划数学模型,提出了关联测量数据的融合方法,采用带滤波器的遗传算法求解最优分配方案。仿真结果表明,这种数据关联方法所得到的目标航迹比单传感器的目标航迹更加精确。  相似文献   
6.
利用工控软件开发DCS仿真系统的新思路   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了利用工控软件开发DCS仿真系统的新思路,并介绍了该思路的具体实现方法。仿真界面可以用工控软件组态实现。对DCS调节面板、趋势等画面可以通过定制ActiveX控件来完成。仿真操作界面和模型软件之间数据通讯通过DDE、OPC技术实现。新的DCS仿真系统开发方法充分利用了工控软件的强大功能和DCOM、OPC、DDE、ActiveX先进技术,使得利用一种通用平台可以开发不同的DCS仿真系统,其体系结构具有良好的通用性。这极大加快了DCS仿真系统的开发速度。  相似文献   
7.
带有风险规避型销售商的供需链协调   总被引:12,自引:5,他引:12       下载免费PDF全文
以一个两阶段的供需链系统为背景,针对供需链上决策激励不一致和风险规避效应导致供需链低效的问题,研究了在实践中广泛应用的利益共享合同和批量折扣合同对供需链协调性的影响.证明了两种合同均可克服双重边际效应和风险规避效应,使得供需链协调.并给出了合同参数的设计方案,同时指出在实施上,利益共享合同需强制执行,批量折扣合同自动执行.  相似文献   
8.
互联网环境下基于预测控制的闭环控制方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
张伟勇  黄德先  金以慧 《控制与决策》2004,19(12):1341-1344
针对基于互联网的控制系统中,网络数据传输普遍存在随机时延、数据时序颠倒和数据丢失而难以实现闭环实时控制的问题,提出一种基于预测控制思想的闭环实时控制方法.该方法通过对采样数据附加时间标志,选择和利用当前时刻所能得到的最新输出测量值进行在线校正,并在互联网上实现预测控制策略.在模型准确或模型失配情况下,控制效果与无网络传输环节时接近.仿真结果表明了该方法的有效性.  相似文献   
9.
基于支持向量机的非线性预测控制技术   总被引:16,自引:1,他引:16  
探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法.对一个CSTR反应器的仿真表明,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.基于支持向量机的预测控制具有很好的控制性能,为通用非线性控制提供了一种新的控制思路.􀁽  相似文献   
10.
基于多神经网络的发酵过程菌丝浓度估计   总被引:2,自引:1,他引:2  
某些发酵过程的参数,如菌丝浓度等难于在线测量,采用软测量的方法来进行估计是一种行之有效的方法。由于发酵过程的复杂性,传统的软测量方法难以获得准确的结果。该文采用多神经网络模型方法,充分利用尽可能得到的可在线测量信息,可有效地提高模型的估计精度和鲁棒性。该文采用的方法较传统的神经网络模型能更好地融合对被估计参数有用的冗余信息,从而达到更好的建模效果。应用实际数据的估计结果表明该软测量方法的优越性。  相似文献   
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