含钌含铼高温合金电化学溶解工艺研究

采用电化学溶解法对某含钌含铼高温合金废料在盐酸电解体系中的溶解过程进行研究。考察了电流密度、电解液酸度、电解液镍离子浓度、温度、搅拌速率对电解过程的影响。结果表明,在阳极电流密度400A/m~2、盐酸浓度2mol/L、镍离子浓度100g/L以下、电解温度40℃、搅拌速率200r/min的条件下,合金中镍、钴的电化学溶解率可达60%以上,钨、钽、铼、钌等稀贵金属溶解率小于0.8%,实现了合金中贱金属和稀贵金属的高效分离。     

智能电网中基于代理盲签密的隐私保护方案

在智能电网中，电力和信息在用户节点和服务节点间的双向流通属性给用户数据的隐私安全带来巨大威胁，同时电力局计算资源的限制也给用户带来响应延迟、服务质量下降等问题。结合边缘计算技术，提出一种基于无证书的不使用双线性映射的代理盲签密方案，通过对电力和信息的盲化，使签密者无法得知用户的具体用电信息，确保用户的数据隐私安全。使用代理密钥更新机制实现前向安全性，并对用户的签密密文进行批量验证。在随机谕言机模型下，基于计算性Diffie-Hellman问题和椭圆曲线上的离散对数问题，证明该方案在适应性选择密文攻击下的机密性，以及在适应性选择明文攻击下的不可伪造性，能够为智能电网中传输的数据隐私提供安全保护。在MIRACL库上的仿真实验结果表明，该方案在执行代理授权和验证、代理密钥生成、签密、解签密算法时所花费的总运行时间为5.616 ms，密文长度为80 Byte，与现有其他文献中的文案相比，最多能分别降低85.7%、85%。     

含钌含铼阳极泥处理工艺研究

针对某含钌含铼电解阳极泥,采用"酸性氧化浸出—碱焙烧—水浸"法处理。考察了氧化浸出酸度、温度、液固比、氧化剂用量、搅拌速率、浸出时间对铼浸出率的影响。结果表明,在盐酸浓度2mol/L、85℃、液固比L/S=4、氧化剂用量为理论量的1.4倍、搅拌速率200r/min、浸出时间2.5h的条件下,铼的浸出率可达99%以上,而钨、钽、钌接近100%留于浸出渣中,实现铼与钨、钽、钌的分离。氧化浸出渣采用传统"碱氧化焙烧—水浸—蒸馏"法处理,实现钌与钨、钽的分离,蒸馏后液及水浸渣可分别回收钨、钽。     

富集渣中钽的回收提纯研究

以钽富集渣为原料,进行了浸出及萃取试验研究。结果表明:采用65%HF浸出、温度60℃、时间1h、液固比4∶1,钽浸出率大于99%;选用MIBK-HF-H2SO4萃取体系,在钽质量浓度25g/L、温度25℃、萃取时间3min,H2SO4浓度2.5mol/L、相比O/A=1/2时,钽、铪、钛、钨萃取率分别为86%、1.6%、0.2%和5.8%,可实现钽与铪、钛、钨等金属离子的萃取分离。     

基于遗传算法的空箱式挡土墙多目标优化设计

为高效、准确、自动化地实现空箱结构的优化设计,以空箱式挡土墙为研究对象,基于Python语言和ABAQUS软件进行参数化建模,实现了结构建模及有限元计算分析全套流程的自动化。结合某水闸工程中的一座空箱式挡土墙结构,以多个强度和稳定性指标的最优化和混凝土体积的最小化为目标,以规范要求的指标阈值、几何尺寸和体积限制为约束条件,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)进行空箱式挡土墙多目标优化设计。为进一步提高计算效率,基于人工神经网络算法建立了代理模型,实现了与实际有限元模型的高度近似。结果表明,依据所提出的优化设计方法进行空箱式挡土墙多目标优化设计,可以在有效控制强度和稳定性的前提下尽可能地缩减混凝土用量,具有显著的经济效益。