基于随机子空间核极端学习机集成的高光谱遥感图像分类

结合随机子空间和核极端学习机集成提出了一种新的高光谱遥感图像分类方法。首先利用随机子空间方法从高光谱遥感图像数据的整体特征中随机生成多个大小相同的特征子集;然后利用核极端学习机在这些特征子集上进行训练从而获得基分类器;最后将所有基分类器的输出集成起来,通过投票机制得到分类结果。在高光谱遥感图像数据集上的实验结果表明:所提方法能够提高分类效果,且其分类总精度要高于核极端学习机和随机森林方法。     

大规模智能组卷系统中的冲突消除方法研究

当前的大规模智能组卷系统中采用超高频辨识技术完成任务调度,常用的反向散射耦合调度方式因缺少时间上的沟通性而容易产生冲突。为此提出了一种基于功率控制的改进帧时隙防冲突算法。在控制中,引入功率作为调控的依据,读写器按照系统信干比的情况,自主调控自身的发射功率来保证时间间隔,读写器先向作用区域中的标签发送查询命令,记录区域中的标签总数,对信号进行分组描述,在确保读写器读写距离的同时降低信号覆盖区域的繁杂度。实验表明,该方法能够确保信号覆盖区域信号繁杂的最小化,增强智能组卷系统防冲突性能,是一种有效的智能组卷系统冲突消除方法。     

基于问题的面向对象知识表示方法的研究

基于问题的面向对象知识的表示方法,克服了构建知识库过程中对知识进行形式化的繁杂的过程和以纯文本作为检索对象效率低的缺点.这种方法以问题类别作为属性的标记,并标注在原始 文本中,利用已标记的文本作为知识库的组成元素,关系数据库储存对象的类属关系.在以文本作为知识库元素的问答系统中用基于问题的面向对象知识表示方法,使得通过对问话的分析就能够迅速地找到答案的位置,提高了直接从原始文本中进行信息提取的效率.     

基于分级树的可靠组播拥塞控制的研究

首先分析了可靠组播拥塞控制机制所面临的问题,在此基础上提出了一个基于分级树的可靠组播的拥塞控制机制,它着重考虑了拥塞控制的可扩展性以及与TCP数据流的友好性,因而具有很强的实用性.仿真试验结果表明,该拥塞控制机制可以较好地解决TCP流对瓶颈带宽的共享问题,并在一定程度上满足了可靠组播流对TCP友好性的要求.     

基于语义网络的家族人物关系推理算法的研究

基于语义网络,提出了关于家族人物关系的四种基本谓词,构造出表示称谓的多种复合谓词、利用由语义网络转换来的谓词演算,能够对两类问题进行推理,并建立完整的推理流程机制。一类是已知两个相关人名,推断他们之间的称谓,另一类是已知一人名字及称谓,推断相关人名。本文提出的方法具有良好的系统可实现性。     

基于规则的网上审批系统的设计与实现

现有的审批系统在流转过程中,每步都需要人工参与,会导致因某个部门处理不及时而延误了项目的审批。在分析审批项目模版结构和目前审批系统的基础上,给出一种基于规则的网上审批系统的设计方案以及系统的实现策略。这种方案使得项目的审批工作可以根据用户的设置自动完成或者手工处理,从而提高工作效率。     

ASF文件格式解析及其在流媒体同步中的应用

ASF文件格式是远程教育中使用较多的流媒体格式,ASF文件逻辑上由头对象、数据对象和索引对象组成。基于对ASF文件的头对象等的深入研究,提出了ASF格式流媒体同步的解决方案,并在网络课件开发平台中得到具体实现。该方案有两个重要步骤:其一、对文件的格式进行必要的修改,在ASF文件内部加入一些控制信息和时间断点信息;其二、用JavaScript等脚本语言对媒体进行同步控制。