基于CORDIC算法的IIR数字滤波器硬件设计

IIR数字滤波器广泛应用于各种数字信号处理系统，本文从坐标旋转公式出发，说明了CORDIC算法的原理。并且基于CORDIC算法重构了IIR数字滤波器的实现模型，在保证性能的条件下，很大程度上减小了硬件的花费，并且通过ModelSim5．7和Synplify进行仿真综合，验证了设计的正确性和有效性。     

浅谈改良式序列间歇反应器(MSBR)工艺

介绍了SBR工艺的基本特点，并详细介绍了MSBR工艺的工作原理、工作特点和工艺参数及在工程中的应用。     

基于投影熵特征的图像识别算法

原始定义下的投影熵特征对于图像信息利用不够充分,而且对图像缩放变换不具有不变性,针对这两方面的不足,给出了扩展规范化投影熵特征的定义,并将规范化后图像的局部投影熵特征向量用于图像识别;在进行图像识别时,利用期望最大化(EM)算法得到训练集图像局部投影熵特征的混合高斯概率分布模型,求取目标图像的相应特征到各个混合高斯函数的Mahalanobis距离,根据距离判别法原理得到目标图像所属类别。实验采用哥伦比亚大学计算机视觉数据库中的图像对算法进行验证,结果表明该算法具有较好的识别效果和良好的并行运算特性     

天然彩色棉针织物的柔软整理研究

通过对天然彩色棉针织物进行酶整理,以及酶和柔软剂的二次柔软整理,进一步改善彩色棉针织物的手感。研究证明,天然彩色棉与新型原料天丝或莫代尔混纺的针织物,经纤维素酶或酶和柔软剂的二次柔软整理均能有效地改善织物的手感,尤其是后者不仅手感改善,而且织物的强降、失重少,从而提高了耐穿性和附加值。     

基于ELM的大坝变形分析与预报模型

传统的诸如BP神经网络等学习方法训练时需要设置大量的参数,并且容易产生局部最优解。极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)可以随机选择输入权重以及隐藏层偏差且不需要调节,最终只产生唯一最优解。将ELM引入大坝变形分析建模中,建立了基于ELM的变形预报模型。实例表明,相比传统的逐步回归模型与BP神经网络模型,基于ELM的大坝变形预报模型在效率和精度上都有提高。