两级区域网络的互联网拓扑演化模型

研究如何建立一个精确地反映现实网络的互联网拓扑结构模型,以便进一步分析互联网.网上的通信协议、传输机制和拥塞控制等问题.为了提高建立模型的精度,考虑现实网络的层次结构和理论模型中节点增长和偏好连接的优点,提出了一个两级区域网络结构的互联网演化模型.对不同规模的互联网进行仿真,其结果表明,模型在节点度分布、聚类系数和平均路径长度三个参数上与互联网高度吻合,而且很好地实现了互联网在自治系统层面的无标度、小世界和局域世界等诸多特性,并提高了实现精度.     

水质净化厂改扩建提标设计及运营管理

某水质净化厂原设计规模为2×104 m3/d,出水仅为二级出水标准。在充分挖潜现状构筑物处理能力的同时,将该厂进行提标改扩建,设计规模提升至4×104 m3/d,生化处理部分采用"A2/O+IFAS+二沉池"工艺及"高效沉淀池+生物曝气滤池",深度处理采用同一套工艺,水厂出水水质达到北京《水污染物综合排放标准》DB11/307—2013中一级B标准。水厂在运营中存在A2/O+IFAS池及臭氧接触池液位高于设计液位的问题,通过改进,液位达到设计要求。     

基于核磁共振测井的砂砾岩储层分类与产能预测方法

砂砾岩储层具有岩石颗粒粒径范围大、低孔低渗、孔隙结构复杂和非均质性强等特点,其品质分类与产能预测难度较大。基于核磁共振测井,提出了砂砾岩储层的分类方案与产能预测方法。利用岩石核磁共振实验测量的横向弛豫时间（T₂）分布,提取三孔隙组分百分比（小孔隙组分百分比S₁、中孔隙组分百分比S₂、大孔隙组分百分比S₃）、T₂分布几何平均值（T_{2_LM}）等T₂分布特征参数,构建了综合反映储层孔隙结构和岩石物理性质的储层品质指数（I_RQ）。T₂分布特征参数和储层品质指数与孔喉半径、排驱压力等压汞实验参数具有良好的相关性,可定量表征岩石孔隙结构。利用S₃/S₁和I_RQ建立了砂砾岩储层分类图版,基于S₃/S₁、T_{2_LM}、I_RQ和储层有效厚度（H）构建了砂砾岩储层的产能预测综合指数（F）和产能预测模型。基于核磁共振测井的砂砾岩储层分类方法和产能预测模型在准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡百口泉组砂砾岩储层研究中取得了良好的应用效果,验证了该方法的有效性和实用性。研究方法与认识对开展砂砾岩储层的分类与产能研究具有一定参考意义。     

CTAB对二硫化钼粉体的表面改性实验研究

二硫化钼(MoS2)具有层状结构,是聚合物基复合材料常用的无机填料.作者以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)对MoS2粉体进行表面改性,改性后的MoS2粉体在非极性溶剂中的分散性提高,悬浮液的浊度从215提高到345,活化指数从0.42提高到0.82,吸油量降低,透水时间明显延长,结果表明:改性后的MoS2粉体亲油性提高;同时采用FT-IR及XRD对改性前后的MoS2粉体进行了结构表征,分析表明改性后的MoS2粉体粒子表面成功地被CTAB包覆,通过改性MoS2填充型聚苯硫醚(PPS)/聚丙烯(PP)复合材料成型样条的断口SEM表征,结果表明改性MOS2粉体能够在聚合物基体中均匀分散.     

国外大型地基望远镜主镜支撑综述

对于大型地基望远镜来说,主镜支撑是关键技术之一,主镜支撑效果直接影响望远镜的观测能力,文章详细介绍了目前国际上具有代表性的一些望远镜主镜的底支撑和侧支撑方法和结构等,总结了主镜支撑的几个原则,期望对我们从事大口径望远镜的研制提供一些借鉴意义。     

甘肃西北地区表层土壤中钚的放射性水平初步调查

采集了甘肃西北地区(酒泉市和嘉峪关市)10个表层土壤，采用高分辨电感耦合等离子体质谱仪(HR-ICP-MS)测量土壤中^239+240Pu活度浓度和²⁴⁰Pu/²³⁹Pu原子比值。结果表明，^239+240Pu的活度浓度范围为0.072～0.202 Bq/kg,平均值为(0.114±0.039) Bq/kg,与全国表层土壤中钚活度浓度(0.01～0.83 Bq/kg)处于同一水平。²⁴⁰Pu/²³⁹Pu原子比范围为0.150～0.245,平均值为(0.200±0.025),处于全球大气钚沉降的²⁴⁰Pu/²³⁹Pu比值平均值0.10～0.35范围内，初步判断，甘肃西北地区表层土壤中钚主要来源于全球大气钚沉降。     

天然可生物降解聚合物壁材在微胶囊中的应用

微胶囊是指由高分子材料包埋而成的具有蛋壳式的微型容器，这种结构具有提高芯材的稳定性和控制芯材缓慢释放的能力。壁材对微胶囊的性能有至关重要的影响，但在倡导绿色可持续发展理念的今天，以天然可生物降解聚合物为壁材的微胶囊得到了更为广泛的关注。天然可生物降解聚合物具有微胶囊壁材所需的机械强度、溶解度、乳化性和稳定性等特性，所制备的微胶囊在医疗、药物、食品以及化妆品等行业有广阔的应用前景。用于微胶囊壁材的天然可生物降解聚合物主要分为多糖类、蛋白质类及脂类三种类型，本文综述了近年来天然可生物降解聚合物壁材的相关文献，详细讨论了各种壁材的功能特性、封装原理、微囊化技术和应用场景。总结指出，成本相对较低的多糖类物质制备的微胶囊水分散性更好，释放速率更快且芯材的利用度更高；而蛋白质类物质乳化性能突出，制备的微胶囊通常具有更高的包封效率和装载量；脂类物质在包封亲水性物质方面具有良好的特性。在工业化制备微胶囊的过程中，采用天然可生物降解聚合物复合壁材可能会逐渐成为主流。对现有天然可生物降解聚合物进行无害化改性，最终通过分子自组装实现对芯材的有效包封已经成为最新的研究热点。     

基于LSTNet模型的配电台区短期电力负荷预测研究

短期电力负荷预测作为电力系统运行规划的重要依据，对电力系统的安全经济运行有重要意义。提出一种长期和短期时间序列网络（LSTNet）模型对配电台区的短期负荷变化进行预测。该模型用卷积神经网络（CNN）提取负荷数据间的局部依赖关系，用长短时记忆（LSTM）神经网络提取负荷数据长期变化趋势，再融合传统自回归模型解决神经网络对负荷数据极端值的不敏感问题，最后将某一配电台区的电力负荷数据用于网络的训练和预测过程中。通过仿真实验案例发现，相较于以往LSTM、双向长短时记忆神经网络（Bi-LSTM）和CNN-LSTM的预测模型，LSTNet模型在短期负荷预测方面更具优势、预测精度更高。