食品微生物检测结果分析及干预对策研究

<正>食品卫生质量与人们的生活和健康息息相关,近年来,随着社会的不断进步和人们生活水平的进一步提高,尤其是当代年轻人对食品安全问题的重视程度和关注度越来越越高。为进一步提高食品安全管理能力,本文主要通过对2017年-2022年近5年来山东省菏泽市热门食品的微生物含量进行抽检,通过分析食品微生物含量的检测结果,有效掌握菏泽市各类食品的微生物污染状况,有效分析食品污染的发生原因,使消费者的身体健康得到保障。现将2017年-2022年近5年来菏泽市各销售点随机抽样的8类食品微生物检测结果进行如下分析。其中,分析报告如下。     

融合MS-IRB与CAM的入侵检测模型

针对深度学习模型复杂度高导致的模型训练时间长、收敛速度慢等问题，本文提出了一种融合多尺度倒残差块(Multiscale-Inverted Residual Block, MS-IRB)与通道注意力机制(Channel Attention Mechanism, CAM)的入侵检测模型，该模型在确保检测性能的同时降低了复杂度.首先，将数据集中的一维网络流量数据进行数值化、归一化处理，进而转化为三通道格式；其次，利用三组倒残差块对数据进行多尺度特征提取，所使用的卷积核尺寸分别为1×1、2×2、3×3,采用通道注意力机制为各个卷积通道分配不同权重，提高了本文模型对包含更多有效信息通道的关注度，选用BN方法来降低过拟合程度并加快模型的收敛速度；最后，将全连接处理所得特征矩阵通过Softmax函数映射获得分类结果.为验证本文模型，在UNSW-NB15数据集上进行实验评估.实验结果表明：本文模型参数数量分别比CNN少34%、比LSTM少60%,且计算量比CNN小45%;同时，分类准确率相比CNN提高了0.7%.     

蜂房药材中5种重金属元素的残留检测

目的 建立了蜂房药材中Pb、As、Hg、Cd、Cu 5种重金属元素的残留检测方法。方法 样品经微波消解后，以锗(72Ge)、铟(115In)、铋(209Bi)混合溶液作为内标，采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)进行5种重金属元素的残留量测定。结果 Pb、As、Hg、Cd、Cu 5种重金属元素的线性关系良好(r≥0.999 6)，回收率在83.26%～99.89%(RSD≤4.8%)范围内，方法的检出限在0.0100～0.0920mg·kg^-1范围内。10批样品不同程度的检出了Pb、As、Hg、Cd、Cu。结论 该检测方法准确，灵敏度高。为蜂房药材质量的把控提供了相关参考依据。     

基于线阵相机的多特征激光焊接焊缝轨迹识别方法

焊缝跟踪是实现自动化焊接的关键，针对激光焊接下的近无间隙焊缝轨迹，提出了基于线阵相机和特征识别算法的焊缝追踪方法。通过线阵相机获取工件表面图像，使用均值滤波对图像进行降噪处理。通过分析图像的灰度值、图像灰度值变化、图像的灰度值梯度、焊缝区域宽度识别焊缝轨迹，实现了无间隙焊缝的识别和跟踪。通过焊接试验测试得到基于线阵相机的焊缝识别方法误差小于0.05 mm。通过对不同间隙的焊缝进行焊缝追踪试验证明了该方法对于间隙小于0.3 mm的焊缝具有良好的识别效果。     

面向ICS的CGAN-DEEPFOREST入侵检测

随着工业化与信息化的深度融合，工业控制系统(ICS)的安全问题广受关注，ICS领域出现了许多入侵检测模型.但是，现存模型存在局限性，无法同时解决数据不平衡、分类时间长、小样本检测率低和准确率低的问题.因此，本文提出CGAN-DeepForest入侵检测模型解决上述问题.首先，采用改进的条件生成对抗网络(CGAN)定向扩充数据来改善数据的不平衡性.其次，采用随机森林对平衡后的数据集进行特征提取，降低分类模型训练时间和分类时间.再次，采用深度森林(DeepForest)进行分类，提高小样本检测率和整体准确率，输出分类结果.最后，使用数据集Gas验证模型效果.实验结果表明，本文模型与简单深度森林模型相比准确率整体提升3%,小样本数据NMRI、MFCI、Dos的查全率、查准率、F1分别提高至95%、84%、90%;与随机森林模型相比，准确率整体提高6%,小样本NMRI的查全率提升23%;与深度卷积神经网络相比，准确率接近94%时，模型训练时间和分类时间提高约50%.     

基于关联规则的Web日志异常数据挖掘模型

常规Web日志异常数据挖掘模型使用Rough Sets粗集理论挖掘异常日志隐含信息，易受异常数据集的近似分类作用影响，导致挖掘相似度偏低，为此设计基于关联规则的Web日志异常数据挖掘模型。实验结果表明，与对比模型相比，该模型的挖掘相似度较高，性能良好，能够优化Web日志推荐效果。     

风力机支撑结构疲劳损伤评估中的不确定性分析EI北大核心CSCD

风力机支撑结构所处的环境条件复杂,其振动特性和疲劳问题是决定风力机安全运行的关键因素。通过对1.5MW风力机的环境数据和塔底应变进行长期监测,研究风力机设计规范给出的疲劳计算方法中未涵盖的一些关键问题。首先,分析风速与塔底应力的关系。然后,使用雨流计数法和Palmgren-Miner准则,研究在相差不大的风速和风向下,转速对塔底应力和疲劳损伤的影响。结果表明:风力机停机时的塔底应力较叶轮旋转时小得多,产生的疲劳损伤也最小;启停机过程会使塔底应力呈现非平稳特征,强烈影响结构的应力幅值和疲劳损伤。此外,分析代表性样本的不同选择对损伤结果的影响。因此,在疲劳损伤评估时,应更加准确地定义荷载工况并选择合理的代表性样本。     

石油地质工程中改善高含水期油田注水开发的措施

石油是现代社会最重要的工业原料之一，与人们的生活密切相关。要加强管理和控制，确保资源充分利用，减少浪费问题的可能性。在这一过程中，石油地质工程注重对含水期高的油田采取有针对性的开发措施，导致了经典开发方法的负链式反应和油田开发中的浪费问题。为此，主要研究了石油地质工程中高含水阶段油田注水开发的改进措施，以供参考。