大功率电脉冲采油技术原理与应用

文中介绍一种400KJ大功率电脉冲采油系统，它将高压脉冲电容器中的储能通过特制的放电开关，放电电缆对放电电极间的水间隙放电，产生强大的脉冲压力形成人工震源，还对该系统的总体结构，关键技术进行说明，该项技术能量大，效率高，操作简单，作用范围大，有效期长，无环境污染等特点，是一项经济实用的新技术，具有较好的应用前景。     

一种基于FPGA的二维DCT和IDCT的新算法

提出了一种新的二维DCT和IDCT的FPGA实现结构,采用行列快速算法将二维算法分解为两个一维算法实现,其中每个一维算法采用并行的流水线结构,每一个时钟处理8个数据,大大提高电路的数据吞吐率和运算速度。通过Modelsim仿真工具对该设计进行仿真,证明该算法的功能的正确性,进行一次8*8的分块二维DCT变换仅仅需要16个时钟,满足图像以及视频实时性的要求。     

基于云计算架构解决煤矿检测系统信息采集关键问题

煤矿检测系统信息采集是指短时间内进行大量检测信息抽样,对于系统性能有多种要求,而这些要求在系统架构时往往是相互矛盾的。云计算是一组提供特定服务的服务器群集,这些服务器组成的集群能够大大提高资源的服务效率和利用率,同时避免夸节点划分应用程序所带来的低效率和复杂性。采用云计算和云存储技术,将系统构架于GAE平台上,能够很好地解决煤矿检测系统信息采集的关键问题。     

参观香港美亚铝厂的几点启示

参观香港美亚铝厂的几点启示华益铝厂有限公司赵滨安赵滨安华益铝厂有限公司总工程师，冶金高级工程师，１９６０年毕业于东北大学有色金属冶金系，１９６３年至１９８３年在东北轻合金加工厂任工程师，１９８３年起在华益铝厂有限公司工作，负责试制用电磁铸造法生产铝合...     

基于人工神经网络的输电线路故障定位方法

本文利用人工神经网络中海明网模式判别的功能,对输电线路发生的故障进行定位,并在此基础上进行扩充。     

基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法

轨道交通在我国综合交通运输体系中占有重要的地位,随着人工智能的发展,智能感知轨道交通周围环境的信息也变得越来越引人注目.本文结合深度学习与图像处理的方法,设计并实现了一种基于卷积神经网络的高铁轨道周边路牌数字识别的智能系统,该系统通过在高铁驾驶室内安装摄像头的方式采集运行前方的视频,并通过目标识别、语义分割等深度学习算法自动定位并识别路牌内的数字,从而解决了之前人工处理的繁琐和低效率.本算法整体系统由三个子模块构成,分别为目标检测模块、语义分割模块以及数字识别模块,其中目标检测模块基于SSD(Single shot MultiBox dector)模型,并对其进行了改进,使其更适用于轨道交通中的小目标识别;语义分割模块使用了全卷积的方式,对目标检测的结果进一步处理,准确得到路牌中的数字区域;数字识别模块的设计参考了著名的识别MNIST数据集的手写体识别系统,并针对路牌中数字的特点做了相应的改进,实现了对每个数字的准确识别.实验结果表明,本系统可适应白天、夜间情况下轨道交通的路况,识别的综合准确率为80.45%,其中,白天的平均识别准确率为87.98%,夜间的平均识别准确率为72.92%.     

高大模板支架结构的分析计算

例举模板支撑系统整体稳定分析的要点和特点，介绍了高大模板支撑系统与悬挑脚手架系统设计软件，并根据上海规程的要求。结合工程实际，进行模板支架系统的整体稳定分析和抗倾覆计算。     

室内排水管道堵塞防治浅析

室内排水管道堵塞是建筑安装工程施工中常见的一种质量通病,是管道安装与土建施工配合难以解决的老问题。在土建与安装交叉施工中,经常出现管道堵塞的问题,特别是卫生间排水管口与地漏。即使管道安装后,管口用水泥砂浆封闭,     

铁矿石替代部分废钢冶炼工艺的生产实践

针对马钢65 t转炉加入铁矿石替代部分废钢后冶炼操作和炼钢成本发生变化,通过测算铁矿石与废钢的冷却效应,得出1 kg铁矿石冷却效应为3.76 kg废钢的冷却效应。在此基础上,分别研究了铁矿石加入量对转炉吹炼的影响,以及熔池温度和铁矿石密度对铁矿石还原率的影响。结果表明：熔池温度在1550℃时,铁矿石还原率达到最大值65.23%,铁矿石加料时机应选择在吹炼中前期加入;铁矿石密度越小,越有利于铁矿石还原,合理的铁矿石密度范围为3.0～4.0 g·cm^-3。通过控制铁矿石加入量和加入时机,以及优化转炉冶炼过程操作,提高了吹炼的平稳性,铁矿石用量由7.46 kg/t提高至17.91 kg/t,转炉终渣主要成分变化不大,终点磷含量符合内控要求,转炉炉况未见明显侵蚀,实现了转炉炼钢降本增效目标。     

大豆油中掺伪棕榈油的检测方法研究

采用气相色谱法对72份纯品大豆油和70份棕榈油的脂肪酸组成进行测定,并进行了组分间的相关性分析.结果表明,大豆油和棕榈油中亚油酸(C18:2)平均值分别为55.6%和10.7%;不饱和脂肪酸(C18:1+C18:2+C18:3)含量最稳定,平均值分别为86.0%和52.0%;C18:1+C18:2值较稳定,平均值分别为77.7%和51.7%.对10份掺伪模拟样品进行了测定,其定量分析结果的相对标准偏差(RSD)均小于5%,利用这3项指标可对大豆油中掺伪棕榈油的含量进行多元定量计算.