冬小麦品质的影响因素及高光谱遥感监测方法

研究了小麦品质的分类及其构成因素与环境条件之间的关系，各品质因素之间的关系。运用相同栽培条件下不同品种品质指标间的关系和变化规律，研究了品种因素对小麦品质的影响程度以及品种因素与品质指标之间的相关性，得出相同环境条件下籽粒的蛋白质含量与湿面筋含量、沉降值、吸水率、形成时间和稳定时间之间存在极显著的相关性。并利用不同品种、不同肥水条件下的作物关键生育时期的生化参量与光谱指数进行分析，得出开花期冬小麦叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值与结构不敏感植被指数(SIPI)之间存在极显著的正相关，决定系数达到0．7207，冬小麦体内的全氮含量与类胡萝卜紊与叶绿素口的比值之间存在极显著的负相关，决定系数为0．7245，并通过分析开花期冠层生化组分与籽粒品质指标间的相关性，得出开花期叶片全氮与籽粒蛋白质、湿面筋、干面筋和沉降值之间存在极显著的正相关，表面运用开花期光谱指数来反演叶片全氮含量，进而用来预测预报籽粒品质是切实可行的。     

不同株型夏玉米群体冠层反射光谱特征及其应用研究

比较不同株型夏玉米在不同时期的反射光谱差异性,研究分析了红边位置(λred)、红边振幅(Dλred)、最小振幅(Dλmin)及Dλred/Dλmin与叶片全氮含量(LTN),叶绿素含量(Chl)及叶面积指数(LAI)间的相关性,并建立预测模型。结果表明,光谱差异随生育进程呈不同程度的规律性变化。在全生育期,用Dλred/Dλmin能更好地推算LTN,尤其在吐丝期,在开花前用Dλred也佳,在拔节期和喇叭口期用λred也有较高的精度。估算Chl时,在开花前用Dλred较可靠,在喇叭口期和抽雄期用λred也可考虑。估算LAI时,抽雄期后用Dλred推算有较高的可信度,在抽雄期用λred较好,在开花期和吐丝期用Dλred/Dλmin推算更为可靠。     

基于BP和GRNN神经网络的冬小麦冠层叶绿素高光谱反演建模研究

根据高光谱遥感获得的冬小麦冠层数据,把由逐步回归方法和基于遗传算法(GA)的广义回归神经网络(GRNN)筛选到的光谱参数作为网络输入,冠层叶绿素含量作为网络输出,采用线性逐步回归方法、反向传播神经网络(BPNN)和GRNN来构建反演模型,模拟结果表明,GRNN和BPNN的预测精度要高于逐步回归方法,其RMSE分别为0.36 mg/g、0.52 mg/g和0.98 mg/g。由于GRNN可应用于小样本问题的学习,比BPNN对叶绿素具有更好的预测和泛化能力。     

可信网络框架及研究

可信网络作为一种新型网络,可以弥补传统网络的诸多安全缺陷,变被动防御为主动出击,从源头上遏制恶意网络行为.在综合可信网络关键技术基础上,提出任务集调度算法、改造信任值传播模型,结合改进的传统网络安全防护策略,引入受信缓冲主机的概念,构建出可信网络框架模型.     

基于Struts框架的小城镇电子政务系统

介绍了基于Struts框架的电子政务系统设计和实现过程,系统遵循J2EE规范和MVC设计模式,并且采用了可重用的设计思想和一些组件技术。实现跨平台、低成本、开发高效快捷,可裁剪和移植性强等优点,解决了目前小城镇电子政务系统推广普及的一些瓶颈问题,适用于小城镇信息化建设项目的需求。     

基于GSM和GIS的农田信息远程采集与决策系统

介绍了一种服务于田间固定观测点信息远程采集与决策的系统，系统由传感器、无线移动通信网络和地理信息系统构成远程信息采集端与信息服务中心，它们之间通过GSM公共网实现消息传递；最后探讨了基于土壤特性分区的固定信息采集点布局设计和基于组件技术的GIS与专业应用模型的无缝集成。     

基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究

遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005~2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot\|2影像,计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离,分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性;对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类,采用总体精度和分类效率指标两个参数,结合地面GPS调查数据,对分类结果进行了精度评价。结果表明：北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬,影像分类的总体精度为92.9％,明显优于其它单时相影像的分类结果;发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬(起身期)和5月下旬(灌浆期),分类总体精度为94％。     

基于Struts框架的农业专家系统研究

结合我国农村经济条件和信息化现状,为解决农业专家系统的推广使用的难题,针对目前农业专家系统的不足,研究并构建了基于Struts框架的网络农业专家系统。设计遵循J2EE规范和MVC设计模式,介绍了基于Struts框架的农业专家系统设计和实现过程。该系统具有跨平台、低成本、开发高效快捷、可裁剪和移植性强等优点,解决目前农业专家系统推广普及的一些瓶颈问题,既适应了我国农村现状又满足了农业信息化需要。     

太阳能光伏发电应用的现状及发展

当前太阳能光伏发电正在迅速发展,应用的规模和范围正在不断地扩大。本文讨论了各种类型光伏系统的应用及国内外太阳能光伏应用的发展概况。此外还特别介绍了光伏与建筑一体化和光伏声屏障的特点及其应用状况。