基于Camshift的改进人脸跟踪算法

文中利用目标加速度运动位移方程,预测下一时刻目标可能移动的位置,使用预测位置误差方程,估测运动目标搜索范围,并且通过启动多个Camshift跟踪器的方法,改进Camshift算法。仿真实验表明,该方法有效地克服了Camshift算法自身的缺陷,即使是加速运动的目标,也可准确地预测运动目标的位置,并且有效提高了对遮挡目标跟踪和多个人脸目标跟踪的鲁棒性。     

异步多特征红外与可见光图像匹配算法

针对红外与可见光图像特征点匹配的难题,提出了一种基于异步多特征的红外与可见光图像匹配算法。首先采用多尺度FAST －9角点检测算法进行特征点提取;而后,对提取的特征点构造主方向;再统计特征点邻域的梯度方向,构造一种类SIFT的特征点描述子;采用阈值宽松的最近邻匹配算法进行粗匹配;然后,提取特征点邻域边缘信息构造基于边缘的形状上下文描述子;最后采用相应的相似性度量算法对粗匹配结果进行提纯。实验结果表明,提出的算法对旋转、尺度、视角变换具有鲁棒性,且能够实现不同天候条件下的图像匹配,正确匹配率较SURF算法有明显提高。     

蒸汽管路温度控制系统的电路设计

本文论述了纺织厂蒸汽管路单片机温度控制系统硬件电路的设计与实现方案,并对该系统的硬件电路的特点、系统的应用情况和系统的推广使用价值作了说明.     

一种改进的人体行为检测与跟踪算法研究

针对传统人体行为检测算法完整性差、计算量大等问题,提出了一种背景消减法与帧差法相结合的检测算法。为提高人体行为跟踪算法的稳定性与准确性,提出了基于直方图与区域的Kalman跟踪算法。仿真实验表明,该算法在人体行为检测与跟踪过程中完整性好、准确率高。     

基于外形特征与运动特征的人体行为提取方法

针对传统外形特征表征方法描述行为动作能力有限和运动特征表征方法难以准确、稳定地捕捉目标运动特性等问题。提出运用人体外形特征和运动特征相结合的方法提取人体行为关键特征,利用谱聚类算法对特征进行降维,降低了数据维数,获得了最优的特征表征。仿真实验表明,该方法降低了样本维数,减少了数据冗余,并提高了训练精度,且保证了行为识别率。     

串行A/D与8031单片机的接口技术

介绍了串行Ａ／Ｄ芯片ＭＡＸ１７６与ＡＤＣ０８３２的使用方法以及它们与８０３１单片机的接口技术，可用于各种数据采集系统。     

一种自适应光照的肤色识别算法

提出了一种YUV色度空间和YIQ色度空间相结合的基于Gamma变换的自适应光照变化的肤色识别算法。实验证明，该算法无论是正常图像还是受光照影响的图像都能很好的提取出其中的肤色信息。     

基于零水印和认证水印的双水印方案

为解决高值图像同时具有版权保护和内容认证需求的问题，提出了基于零水印和认证水印的双水印方案。实验表明，该方案具有篡改敏感度高和水印鲁棒性强的特性，性能可靠，可以同时实现对高值图像的版权保护和内容安全认证。     

基于双重二方共享的容侵网上签名服务方案

分析了现有网上签名方案，提出一种基于双重二方共享机制的容侵网上签名方案，即在应用服务器（AS）与密钥服务器（SS）以双方公钥密码算法共享密钥的基础上，引入了密钥服务器与密钥共享服务（SSS）共享密钥的机制。方案可以使在应用服务器与密钥服务器相互认证的同时，实现密钥服务器与密钥共享服务器之间的相域认证，从而进一步加强了系统的容侵性能。     

基于监控系统的人体行为识别技术研究

针对传统行为识别技术实时性、鲁棒性较差等问题,提出了一种高效鲁棒性的人体行为识别算法。通过基于Meanshift和Kalman滤波相结合的跟踪算法来跟踪定位人体目标;利用肢体特征和区域特征来提取运动特征;利用基于OAA的支持向量机分类识别。仿真实验表明,该算法实时性好、鲁棒性高,能有效应用于监控系统中。