原位化学氧化技术在某氯代烃污染场地地下水修复中的应用

文章以典型氯代烃污染地下水为研究对象,小试实验比较了不同氧化药剂降解地下水中氯代烃的效果,中试在小试实验基础上应用高压旋喷注射工艺进行修复。结果表明,过硫酸钠药剂对氯代烃污染地下水的修复效果较好,90 h后,2%和4%的碱活化过硫酸钠修复效率可达到99%以上。污染物去除率与药剂投加量相关,投加量越大,去除率越高,用于该场地地下水修复的最佳氧化剂投加比为2%。中试实验以及实际施工中氧化药剂投加比、药剂注射方式、注射点位布设等参数需要合理规划或实验得出,为后续大规模修复工程设计和实施提供参考。     

雷达光栅扫描显示技术探讨

光栅显示技术是雷达显示技术的发展方向。本文介绍了近年来雷达光栅扫描显示技术的应用,并对当今出现的最新技术进行了探讨。     

一种基于自适应参数的图像加密算法

现有的图像加密算法对选择明文攻击安全性较低。针对该问题,提出一种基于自适应参数的图像加密算法,对图像重心公式进行改进,将计算所得的重心坐标作为自适应参数,协同用户密钥输入四维超混沌系统产生混沌序列,进行图像加密,通过可逆数字水印技术将自适应参数保存到加密图像中。实验结果证明,该算法密钥管理方便,能够抵抗选择明文等攻击。     

基于邻域粗糙集和帝王蝶优化的特征选择算法

针对经典的帝王蝶优化（MBO）算法不能很好地处理连续型数据,以及粗糙集模型对于大规模、高维复杂的数据处理能力不足等问题,提出了基于邻域粗糙集（NRS）和MBO的特征选择算法。首先,将局部扰动和群体划分策略与MBO算法结合,并构建传输机制以形成一种二进制MBO（BMBO）算法;其次,引入突变算子增强算法的探索能力,设计了基于突变算子的BMBO（BMBOM）算法;然后,基于NRS的邻域度构造适应度函数,并对初始化的特征子集的适应度值进行评估并排序;最后,使用BMBOM算法通过不断迭代搜索出最优特征子集,并设计了一种元启发式特征选择算法。在基准函数上评估BMBOM算法的优化性能,并在UCI数据集上评价所提出的特征选择算法的分类能力。实验结果表明,在5个基准函数上,BMBOM算法的最优值、最差值、平均值以及标准差明显优于MBO和粒子群优化（PSO）算法;在UCI数据集上,与基于粗糙集的优化特征选择算法、结合粗糙集与优化算法的特征选择算法、结合NRS与优化算法的特征选择算法、基于二进制灰狼优化的特征选择算法相比,所提特征选择算法在分类精度、所选特征数和适应度值这3个指标上表现良好,能够选择特征数少且分类精度高的最优特征子集。     

TaijiDB:一个双核云数据库管理系统

太极是一个中国古代哲学术语--即两种模式可以相对统一.利用基于云存储的主从结构和点对点结构各自的优点,融合两种结构,构建了一个双核的云数据库管理系统--太极.系统支持使用SQL语言对云数据库系统中的海量数据进行管理.     

面向智能服装的心率采集监测系统设计

结合智能服装与无线传感器网络技术,采用一种新型的光电反射式模拟传感器,设计出一款可以随身携带的心率采集监测模块。该模块不仅可以实时地采集脉搏心率情况,同时可以将采集的数据发送到上位机,实现远程实时监控,当监测的数值超过或者低于正常的阈值时,会发出报警信号,方便救援人员及时救助。此心率采集模块体积小、方便携带,将其嵌入到服装设计中,同样可以应用到医学、野外探险等多个领域,这种设计是服装艺术和无线电子相结合的又一新兴产物,具有非常重要的现实意义。     

固体酸催化合成环己酮甘油缩酮的研究

研究并比较了HY分子筛、Hβ分子筛、HZSM-5分子筛、酸化蒙脱土、SO42-/Fe2O3和H2SO4/C等固体酸催化甘油和环己酮缩合反应的催化活性。结果表明,Hβ分子筛具有最优的催化活性,以Hβ分子筛为催化剂,研究了催化剂用量、反应物摩尔比、带水剂环己烷用量、反应时间对环己酮转化率的影响,得出最佳反应条件为:催化剂用量为0.2 g/mol环己酮,n(环己酮)∶n(甘油)=1∶1.5,环己烷用量为100 mL/mol环己酮,反应时间1 h。在此条件下环己酮的转化率和主产物2-羟甲基-1,4-二氧杂螺环[4,5]癸烷的选择性分别为99.5%和98.5%。然后应用量子化学方法探讨了酸催化下此反应的反应机理,求取了甘油和环己酮碳正离子反应速率控制步骤的过渡态,并根据频率分析和内禀反应坐标计算对该过渡态的合理性进行了确认,得到该步反应的活化能为120.017 kJ/mol。     

标签SNPs选择及重构算法研究

研究复杂疾病与SNP之间的相关性是生物信息学最为重要的任务之一,然而基因分型的巨大花费却限制了其发展及应用。因此,选择部分有代表性的SNP(即标签SNP选择问题)进行研究,从而降低研究所需费用就显得十分必要。近年来,已有一些算法被提出用于解决该问题,但是大多数方法在预测精度及标签选择数目等指标方面仍未能达到实际应用的需求。据此,设计了一种前向矩阵法用于标签SNP的选择,并用改进的PSO算法对非标签SNP进行预测。最后通过大量数据集上的实验表明了算法与常用方法相比可选择更少的标签,同时可获得更高的预测精度,即在性能方面有了明显的提升,更适合于标签SNP选择问题的研究。     

均匀化退火对5052含Er铝合金显微组织的影响

利用光学显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜等手段研究了单级、双级和三级均匀化热处理对新型5052含Er铝合金显微组织的影响。结果表明,合金经560℃/30 h高温均匀化热处理后,铸态组织中存在的非平衡共晶相大部分发生回溶,未溶的共晶相是Al_3Fe和Al-Fe-Er等富Fe相,第2级较低温的均匀化热处理有利于富Fe共晶相的球化和尺寸细化。研究结果还显示,均匀化制度显著影响析出相的析出行为。560℃/30 h单级均匀化后的缓冷过程中有大量杆状β′(Al_3Mg_2)和球状Al_3(Er,Zr)、Al_3Zr相析出,但分布、尺寸很不均匀,析出相的总体积分数最高,为7.4%;第二级均匀化有利于细小均匀的Al_3(Er,Zr)、Al_3Zr纳米析出相形成,其中第2级均匀化温度为150℃时更有利于其弥散形核,析出相数量密度最高(20.3μm~(-1))、尺寸最细小(平均半径14 nm);采用三级均匀化处理可以在控制粒子尺寸的前提下,获得较高的数量密度。     

我国土地沙漠化防治策略研究

阐述我国土地沙漠化的面积、分布地区、类型以及土地沙漠化所带来的危害,并分析土地沙漠化的防治现状,提出植被自然恢复和重建、促进经济社会发展、完善制度保障、开展制度创新等土地沙漠化防治策略.