基于标注连接分量的二值水印图像重构

水印图像的提取是组成水印系统的重要部分。一般情况下，提取的水印都是在含水印图像在遭受一定的攻击后提取的，因此，提取的水印图像会有不同程度的噪音在里面，为了提高提取的水印图像的视觉质量，本文提出了一种基于标注对象的二值水印图像的重构算法。首先将水印图像的所有连接分量标注出来，然后计算每个连接分量包含的元素的数目；因为噪音一般都是孤立的元素，所以将数目最小的连接分量中的所有元素置为0，通过不断的循环直至水印图像中的连接分量等于原始水印图像数目为止。实验结果证明，本算法效果良好。     

城市规划建筑图纸电子报批系统实施与关键技术

分析传统城市规划报批工作中的不足和问题,提出新的电子报批技术,研究城市规划电子报批需要解决的难题,并针对这些问题提出解决的关键技术和方案.概括了电子报批系统的基本功能.阐述了基于AutoCAD电子图纸的城市规划电子报批系统的设计与实现.     

一种入侵场景构建模型——BPCRISM

就单一传统入侵检测系统而言,其异构性和自治性使得针对同一攻击行为产生的警报,在包含内容、详略程度、不确定性等方面存在很大的差异,导致大量重复性警报涌现.而这些大量、重复的警报信息不仅影响了入侵检测系统的性能,又不能体现出完整的黑客入侵过程.为了有效地分析和处理入侵警报,提出了一种入侵场景构建模型--BPCRISM,其能够利用警报的检测时间属性的接近程度将警报关联分为两大类:警报概率关联和警报因果关联,然后给出了概率关联和因果关联的算法,并从关联的警报信息中分辨出完整的黑客攻击流程和重构出入侵场景.初步实现该模型后,使用DARPA Cyber Panel Program Grand Challenge Problem Release 3.2(GCP)入侵场景模拟器进行了测试,实验结果验证了该模型的有效性.     

数字水印嵌入强度最优化分析

数字水印技术是一种保护版权的重要技术.水印系统里,最重要的两个关键因素就是水印嵌入后,载体图像的抗攻击性(鲁棒性)和不可见性.如何在水印嵌入过程中,使得这样一对矛盾达到统一,嵌入强度α起着较为关键的作用.α过大会影响水印的不可见性;α过小,水印的抗攻击性减弱,从而失去嵌入水印的本意.该文提出一种基于载体图像和水印信息本身特点的求解α的算法,该算法详细分析了图像特点与鲁棒性、不可见性之间的关系.通过分析图像和含水印图像的相似度以及峰值信噪比,计算出α的解.实验证明,通过此方法求得的α能够更好地适应原始图像,使得水印图像的鲁棒性和不可见性达到最佳折中.     

低压客户行风事件风险防范

0引言在当前全球反垄断的大背景下.电力企业作为自然垄断行业,承受着极大社会舆论压力。在开展创建和谐电网企业的过程中,如果发生被新闻媒体曝光的供电行风事件,将极大地损害电网企业在社会上和在群众心目中的国有企业形象。1居民客户投诉造成行风事件的原因安徽省电力公司新的营销体制,是"一部三中心"建制。其中电费管理中心主要负责抄核收管理,涉及到低压客户的抄表电量核算和催费停送电工作。在当前高标准的服务质量考     

审图系统中的图纸一致性检测算法

在审图系统中，对报送的工程图纸扫描件和先前的电子图纸的一致性检测是一个重要环节。该文将由绘图软件(如AutoCAD等)绘制的以矢量形式保存的电子图纸转化为以栅格形式存储的图像文件，再利用该栅格图像文件对扫描件进行预处理，并用小波变换和计算分形维数对扫描图纸和栅格文件进行比对。实验结果表明，该算法能够很好地实现扫描图纸和栅格文件的比对。     

通识教育环境下的电子商务教学

文章在分析国内外通识教育的基础上,借助通识教育中通与专的关系,讨论了我国通识教育环境下电子商务教学存在的不足,指出电子商务课程教学中要处理好通与专的关系,做到通、专平衡。     

离散余弦变换域图像数字水印技术

基于变换域的水印技术由于其较好的鲁棒性和安全性成为了目前水印技术领域研究的热点.详细地分析了目前离散余弦变换域的图像数字水印技术,对离散余弦变换域的算法进行分类比较,并对拉伸因子a的取值以及对图像水印嵌入效果的影响进行了讨论,提出了一些有效的水印方案,实验结果表明了其对常见攻击的抵抗性.分析和讨论了DCT变换域图像数字水印技术在嵌入水印方面的实现.     

Web服务描述的本体学习方法

目前互联网上已有的本体难以满足Web服务语义查询的需要,而手工建立本体不仅困难而且成本很高,因此有必要建立一种从已有Web服务描述中进行本体学习的方法,辅助领域专家建立高质量的领域本体。针对上述问题,提出了一种针对Web服务描述的本体学习方法。该方法利用一种基于层次Dirichlet过程（hierarchical Dirichlet process,HDP）的主题模型自动学习本体层次结构和每一层中所包含的主题数目。每一层次的主题采用“代表单词”表示,“代表单词”由算法计算得出。基于参数组合模式的规则定义语义丰富规则,并被应用在自底向上的本体语义丰富算法中。实验表明,该方法在语义内容上要比单独使用hHDP（hierar-chies of hierarchical Dirichlet process）方法更加丰富,在语义层次上要好于使用关联规则挖掘方法形成的本体。