页岩气层关键参数评价及射孔压裂优化选层

针对四川盆地海相页岩气藏,以岩心分析为基础,综合利用钻井、测井、录井、地质、试气、岩心等资料,构建有机碳含量(TOC)、孔隙度(POR)、含气量(GAS)、脆性指数(BI)、破裂压力(PF)等页岩气层关键参数评价模型,依次优先考虑TOC、POR、GAS和BI四参数,分区块建立了页岩气测井解释标准,提出了页岩水平井射孔-压裂优选层原则。在四川盆地两个国家页岩气示范区应用30口井,页岩气层关键参数相对误差最大为7.6%,页岩气层测井识别正确率达95.0%,有力驱动了我国南方页岩气的勘探开发。     

鄂尔多斯盆地浅水三角洲前缘沉积特征与砂体构型——以宜川仕望河剖面长9油层组为例

三角洲前缘砂体作为油气重要储集体,具有巨大的油气勘探潜力,但目前通过野外露头对浅水三角洲前缘砂体构型的研究较少。以沉积学和储集层构型理论为指导,结合野外露头描述和取样,综合室内分析化验与统计分析的结果,对鄂尔多斯盆地宜川仕望河剖面长9油层组的沉积特征与砂体构型进行分析。研究表明,仕望河剖面长9油层组沉积时期气候温暖潮湿,水体为分层不强的氧化—弱还原过渡的淡水,主要发育浅水三角洲前缘亚相,包括水下分流河道、河口坝、席状砂、分流间湾等微相,长9油层组浅水三角洲前缘单砂体垂向叠置样式包括非连通式和连通式2种,侧向接触样式包括对接式和切叠式2种。地形坡度和湖平面升降共同控制的可容空间增长速率与沉积物供给速率是影响复合砂体空间发育样式的重要因素,缓坡使得河道下切能力相对较弱且具有平面交切的特征,湖平面上升和物源供给减少使可容空间增长速率与沉积物供给速率之比增大,导致砂体连通性减弱,河道—河道切叠和河道—河口坝切叠的砂体构型模式有利于油气聚集成藏。     

单环戊二烯基钛类茂金属催化剂的应用

综述了限制几何构型茂金属(单环戊二烯基钛类茂金属)催化剂在烯烃聚合方面的应用,包括乙烯/链烯烃共聚合,长链α-烯烃和降冰片烯的共聚,含乙烯端基大分子单体的共聚,乙烯和苯乙烯的聚合以及高分子量的无规聚丙烯的合成。研究表明,单环戊二烯基允许各种单体的插入,环戊二烯上的取代基团及配体基团的引入,影响催化烯烃聚合活性,控制聚合物的分子量和聚合分散度。     

应变梯度对静电力驱动微梁吸合电压的影响

基于应变梯度理论,建立静电力驱动微梁的控制方程,通过瑞利-利兹法对微梁的控制方程进行降阶,得到一组非线性代数方程。利用牛顿-拉菲森法求解该方程组,确定微梁的吸合电压,分析应变梯度对吸合电压的影响规律。结果表明,当微梁的无量纲厚度减小时,无量纲吸合电压将显著增大,表现出明显的尺寸效应;随着材料内禀特征长度的增加,无量纲吸合电压的尺寸效应也越显著,说明应变梯度对微梁的吸合电压影响显著。随着微梁无量纲厚度的减小,残余应力对无量纲吸合电压影响显著,可以减弱应变梯度对无量纲吸合电压的影响;同时应变梯度可以显著降低中面伸长对吸合电压的影响。分析结果可为微机电系统中微梁的设计提供参考。     

中原油田致密砂岩裂缝性储层测井评价方法

为有效识别和评价以"双孔介质"为特征的三叠系致密砂岩裂缝性储层,利用"双标定"技术,在地质条件及测试资料的约束下,通过"四性"关系研究,总结出三叠系裂缝性砂岩储层的测井响应特征,形成了一套划分裂缝性储层的有效方法,建立了裂缝性储层参数的定量评价模型,分区块建立了油水识别标准。据已测试的21口井看,该评价方法的测井解释符合率达87.5%,提高了测井对三叠系储层的识别能力,解决了裂缝性储层的定量评价问题。     

煤层气储层数值模拟研究的应用

储层数值模拟是确定煤层气开发方案和评价采收率的有效方法,其遵循常规油气藏数值模拟步骤,通常包括选择模型、资料输入、灵敏度试验、历史拟合和动态预测5个环节。煤层气属于非常规天然气,其储层数值模拟基于解吸―扩散―渗流的地质模型,在具体模拟过程中具有自身的特点。结合在新集煤层气试验区开展的储层数值模拟研究工作,重点阐述了模拟研究中的两个重要环节:模拟模型的建立(资料输入)和历史拟合。模拟模型的建立是进行储层数值模拟工作的基础,试验区模拟模型的具体内容包括:确定模拟区域及边界条件,剖分网格、确定流体的PVT性质参数、处理储层描述数据和处理动态数据等。历史拟合是运用已有生产井的动态资料校正模拟模型的逆过程。通过历史拟合,获得了更能够真实反映试验区储层特征的参数,分析了5煤层和6煤层附近的大段砂岩层对煤层气产量的贡献,提出了排采作业建议,并采用历史拟合的储层参数进行了动态预测。     

马厂区块高含水期水淹层测井综合评价方法

为了准确评价油田注水开发后期的剩余油分布 ,通过对中原油田马厂区块注水开发的研究 ,综合利用岩心分析和测井资料对以剩余油饱和度为核心的产层参数进行定量评价 ,提出用改进的阿尔奇公式求剩余油饱和度Sos,用驱油效率评价水淹级别 ,并在此基础上研制出了水淹层解释软件 ,从而使水淹层评价工作趋于精确化、系统化、规范化 ,提高了剩余油评价的可靠性。     

基于智能映射推荐的知识图谱实例构建与演化方法

随着大数据技术的深入发展，各领域产生了海量异构数据，构建知识图谱是实现异构数据语义互通的重要手段。通过将结构化数据与本体模型映射匹配来生成实例模型是图谱实例层构建常用的方法。然而，对于复杂异构的领域数据来说，现有映射式实例构建方法大多需要用户手动完成全部映射匹配，映射操作繁琐，无法进行智能匹配，费时费力且容易出错。除此之外，现有方法对实例导入后的增量更新也支持不足。针对现有模式匹配和实例构建方法的映射操作繁琐的问题，提出了基于智能映射推荐的实例构建与演化方法。其中，智能映射复用推荐机制，在用户手动映射之前进行数据模式匹配计算，对元素级相似度、表级相似度和表间传播相似度进行多级相似度综合计算，根据数据模式匹配度仲裁排序后生成推荐映射。另外，增量发现机制通过自动发现冗余实例和冲突实例，生成系统后台任务进行处理，可实现实例的高效无重复导入。在山东市政府开放数据集和深圳市医疗急救数据集上进行了实验，在映射复用推荐模块的辅助下，交互时间缩短为传统模式的约26%,字段推荐匹配准确率达到98.1%;在增量发现模块的实验中，导入了1 394万个实例节点以及2 158万条关系边所需的时间由31.21 h...     

基于本体推理的终端用户数据查询构造方法

基于数据分析的智能决策对提升企业竞争力具有重要意义.根据待分析的问题，从内部信息系统的数据库中查询并获取与问题密切相关且信息完整的数据，是企业数据分析过程中的关键环节.基于本体的可视化数据查询系统为不掌握计算机专业技能的终端用户提供了高效获取数据的手段，近年来成为研究热点.然而现有工作仅采用简单的映射规则，将数据库中的表、字段、外键关系等元素直接映射为本体中的概念、属性和关系，向终端用户暴露了过多数据库设计的技术细节，增加了用户理解的难度，降低了系统的可用性.而通过人工编写映射规则来屏蔽数据库细节，既低效又缺乏通用性.针对这一问题，提出了一种基于推理的终端用户本体查询构造方法.该方法利用本体模型的语义表达能力和推理能力，在原有基于数据库简单映射所生成的本体模型基础上注入领域知识，从而优化查询构造流程，使终端用户得以从其更为熟悉的业务知识的视角，而非数据库设计的视角来看待和操纵数据，提高系统可用性；同时，增加了对分组统计的支持，扩展了方法的适用范围.最后，通过对"餐饮前台信息管理"领域真实案例的分析，验证了该方法相对于已有方法，其可用性提高了53.44%，表达能力提高了20.43%.     

一种基于迭代的关系模型到本体模型的模式匹配方法

语义网的飞速发展，使得各领域出现了以本体这种形式来表达的知识模型.但在实际的语义网应用中，常常面临本体实例匮乏的问题.将现有关系型数据源中的数据转化为本体实例是一种有效的解决办法，这需要利用关系模型到本体模型的模式匹配技术来建立数据源和本体之间的映射关系.除此之外，关系模型到本体模型的模式匹配还被广泛用于数据集成、数据语义标注、基于本体的数据访问等领域中.现有的研究工作往往会综合使用多种模式匹配算法，计算异构数据模式中元素对的综合相似度，辅助人工建立数据源到本体的映射关系.现有的工作针对单一模式匹配算法准确率不高的问题，试图通过综合多种模式匹配算法的结果来进行调和.然而，这种方法当多种匹配算法同时出现不准时，难以得出更加准确的最终匹配结果.对单一模式匹配算法匹配不准的成因进行深入的分析，认为数据源的本地化特征是导致这一现象的重要因素，并提出了一种迭代优化的模式匹配方案.该方案利用在模式匹配过程中已经得到匹配的元素对，对单一模式匹配算法进行优化，经过优化后的算法能够更好地兼容数据源的本地化特征，从而显著提升准确率.在"餐饮信息管理"领域的一个实际案例上开展实验，模式匹配效果显著高于传统方法，其中，F值超过传统方法50.1%.