基于Sentinel-2的闪电河流域农作物分类研究

以内蒙古闪电河流域为研究区,基于Sentinel2光学遥感影像结合随机森林和支持向量机算法,采用3种方案：基于像元的分类方法、面向对象的分类方法及改进的基于像元分类与面向对象分割相结合的集成方法,对研究区内的农作物进行精细提取。结果表明：①基于随机森林采用基于像元的方法进行分类,所有地类的总体精度为97.8%,Kappa系数为0.974,表明随机森林算法可以有效地进行农作物提取。②改进的基于像元分类与面向对象分割相结合的集成方法分类效果较好,所有地类的总体精度为96.4%,Kappa系数为0.957,该方法充分结合了基于像元和面向对象分类方法的优点,可有效提升闪电河流域的作物分类效果。     

一种高效的大数据增量真值发现算法

针对多源异构大数据中传统真值发现算法可扩展性不足、增量真值发现效果差等问题,本文将Map-Reduce框架和贝叶斯真值发现模型相结合,提出了基于Map-Reduce的并行真值发现算法;在MPTF算法基础上,引入Incoop增量框架和基于投票机制的分类器集成策略,并优化了Map过程和Reduce过程,提出了一种高效的大数据增量真值发现算法;实验表明:该算法不仅提高了分类器的准确性,而且实现了新增数据源的真值发现。通过理论分析和实验对比证明,该算法具有高效性和广泛适用性,同时可以兼顾多种现实中的复杂情形。     

空调蒸发器的自适应预测控制策略

针对空调蒸发器运行状态,提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元预测控制器,该控制器具有结构简单、易于操作、控制器参数可在线调节的特点.离线建立空调蒸发器的模糊神经模型,再利用模型的梯度信息在线调节单神经元控制器参数,使控制系统较快地趋于稳定.仿真结果表明,提出的自适应单神经元预测控制器具有较好的动态性能和稳态性能,并能够成功地应用到空调蒸发器的控制中.     

基于神经网络的时滞系统自适应内模控制

将基于人工神经网络的时变时滞系统参数辨识算法与内模控制相结合,提出了时变时滞系统自适应内模控制算法.理论分析及仿真结果表明,该算法能克服时滞及参数的变化,具有鲁棒性好、抗干扰能力强的特点.     

房地产开发项目的环境影响评价

结合《环境影响评价导则》,提出房地产开发项目环境影响评价的方法及评价预测模型,对房地产开发建设项目环境影响评价工作具有参考价值。     

间歇过程PSO SQP混合优化算法研究*

针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,并把搜索结果作为SQP搜索初始点,以此弥补SQP全局搜索弱的缺点,再利用SQP良好的局部收敛性和较强的非线性收敛速度对原优化问题进行精细搜索,弥补了PSO局部搜索弱的缺点,通过不断的迭代最终获得优化问题的全局最优解。该算法充分利用了SQP和PSO的优缺点,增强了其对复杂约束优化问题的求解能力。将本文提出的算法用于连续搅拌化学反应系统温度控制中,仿真结果表明产物浓度能够充分逼近期望值,且反应器的温度轨迹收敛,从而验证了该算法的有效性和实用价值。     

一种间歇过程产品质量迭代学习控制策略

针对基于迭代学习控制的间歇过程产品质量优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,以数据驱动的神经模糊模型为基础,提出一种新颖间歇过程的产品质量迭代学习控制方法。通过在优化算法中加入了新的约束条件,改变了最优解的搜索空间范围,从而使产品质量在批次轴上收敛,并创新性地对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。在理论研究的基础上,将提出的算法用于间歇连续反应釜的终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。     

迷彩橡塑复合胶布研制

目的研制一种用于封套的具有高阻隔、可热封、耐候性能优异的迷彩橡塑复合胶布。方法在比较不同封套材料的基础上,采用铺层结构设计,以丁基胶布为阻隔层,聚酯纤维为基材层,聚氨酯涂覆薄膜为耐磨热封层,通过橡胶胶布刮涂制造工艺制成。结果通过对聚氨酯涂层织物的预处理,解决了覆层材料-丁基橡胶与骨架材料-聚酯纤维难粘合的问题,经涂胶,停放72 h内合布、硫化,制得的迷彩橡塑复合胶布其透湿率为2.19 g/(m2·24 h)。结论整合了现有资源,从材料性能设计、结构铺层设计及功能层材料选用等封套包装复合材料设计的关键环节入手,解决了传统橡胶胶布加工制作的封套在用于大型装备野外封存时存在现场施工不便利,工艺性不佳的缺点,满足了对大型装备实施野外长期封存的需求。     

基于微粒群优化算法的间歇过程迭代学习

在实际的间歇过程优化控制中面临着模型参数不确定性的问题,并且基于梯度的优化控制技术在处理具有多个局部极值的目标函数时,往往会陷入局部极值点.针对该问题,提出一种基于微粒群优化算法的间歇过程产品质量迭代学习策略.结合间歇过程产品质量控制问题的特点和各种约束条件,利用微粒群优化算法在非线性问题求解及大尺度空间搜索上的优势,...