基于多特征的视频对象分割方法研究

目前从视频图像中分割出完整的运动对象仍缺少可用于一般性场合的算法.将视频图像的方向信息测度、颜色和运动信息相结合的视频对象分割算法可以解决这一问题.通过对序列图像中的连续帧进行帧差计算,利用方向信息测度和相似区域判定函数来找到特征相同的区域,并判断相邻子区域是否应该合并,然后再结合序列图像中的运动区域来提取运动对象.同时采用多分辨率分析来提高运算速度.最后,利用彩色图像边界序列图像检测方法来得到准确的区域边界.     

基于极坐标和小波的印章配准方法

根据印章印文图像的特点,提出了基于极坐标和小波的印章配准方法,该方法基本思想是:将印章印文图像从背景中提出,然后通过外接矩形中心的偏差求得位移,外接矩形之间宽度之比和高度之比来求得缩放系数,最后在极坐标系内采用多尺度小波分解的方法求得旋转角度。试验证明本算法用于印章配准精度很高。     

基于傅立叶和小波域的多通道图像恢复方法

提出了一种新的多通道图像恢复方法。该方法在傅立叶和小波域利用同态滤波进行模糊辨识,在迭代过程中采用基于小波变换的图像融合技术来增强图像的细节。在小波和傅立叶域进行正则化因子的估计,从而减少参数的输入和增强抗噪能力。试验表明所提出的算法能够有效地解决实际问题,效果很好。     

多尺度边缘检测中的有效尺度研究

在边缘检测中,检测不同类型的边缘需要的滤波尺度各不相同.本文详细讨论了以紧支、对称平滑函数构造的滤波函数在检测不同类型边缘时的有效尺度,同时分析了高斯平滑函数及三次B样条平滑函数在抑制噪声时的有效尺度范围.该文的结论为多尺度边缘检测中滤波尺度的调整提供了重要的理论依据.     

斜拉桥液压爬模施工塔柱技术

结合某双塔钢桁梁斜拉桥的地理和地质情况及塔身构造,系统地介绍了主桥主塔的液压爬模系统、塔柱施工工艺,总结了采用液压爬模施工取得的良好效益,以便推广液压爬模工艺的应用。     

基于Bayes决策的组合中值滤波

针对图象滤波中的滤噪和细节保护的矛盾，提出了基于Ｂａｙｅｓ决策的组合中值滤波技术，内容有：（１）导出了测试向量的联合分布密度函数；（２）提出了先验概率的一种估计算法，该算法有一定的普遍应用意义；（３）基于Ｂａｙｅｓ决策，将标准中值滤波器（ＭＦ）和多级中值滤波器（ＭＬＭ）组合应用，给出一种效果优良的组合中值滤波器结构。     

多模式实时工业图象检测系统

工业界对图象检测技术有十分迫切的需要。这里介绍一种适用于多种工业检测对象的多模式的实时工业图象检测／分析系统结构。系统采用双体交叉访问与处理流重叠相结合的并行结构，在多相时序控制下实现多模式的转移和配合。同时给出了两个较典型的工业图象检测的实例，验证了系统的可行性和广泛的适用性。     

一种新的自适应多级中值滤波器

本文在多级中值滤波器（MLM）的框架下引入了自适应的机制，提出一种新的自适应多级中值滤器（简记AMLM），其中，自适应机制的建立借助于两个自适应子窗口，这两个子窗口根据各基本子窗口的顺序统计量（包括中值）的比较关系．以这些基本子窗口为基本单元自适应构成。新的滤波器与MLM有非常相近的细节保护特性，但是比MLM的滤噪能力有较大提高，此外，与MLM相同，AMLM不需要任何关于信号及噪声的先验知识。本文分析了新滤波器的特性，并给出了显示滤波器效果的实验结果。     

架子工专用扳手

架子工专用扳手是利用旧自行车飞轮改制的一种旋转螺母工具(见右图)。它具有价格低、携带方便和制作简便等优点,是架子工的好帮手。它可避免架子工在高处作业时因为活扳子开口过大或过小拧滑     

基于稀疏编码的车型图像分类研究

实现车型分类是智能交通系统中的重要技术,为了克服传统车型分类方法测量困难的弱点,研究基于车型图像的车型分类方法.图像特征采用了基于图像局部特征稀疏编码的直方图表示,稀疏编码量化误差较小,更能精确地捕捉图像最突出的信息,使用了支持向量机(SVM)作为分类器对车型图像进行分类.实验结果表明本算法能使6类车型图像分类正确率达到90％以上,相对于现有方法有一定的提升.