基于边坡锚固荷载监测数据的反分析

对于施加锚固作用的边坡处治工程,其监测数据主要是以锚固荷载为主,通常的位移监测只是针对边坡表面结构,不能客观反映边坡内部岩土体的力学效应.故基于锚固荷载监测数据的反分析方法将成为位移反分析方法的有益补充.通过分析预应力锚杆的力学效应,将锚固荷载转化为锚杆轴力,利用ANSYS参数化设计语言(APDL)对边坡锚固荷载进行优化反分析.根据反演获得的岩土体力学参数可用于边坡稳定性分析.实例计算结果表明,基于锚固监测数据建立反分析的途径是可行的.     

基于k-gram频数的静态软件胎记

基于k-gram的静态软件胎记无法较好区分2个代码量差距较大的程序,且其胎记的鲁棒性一般。为此,将程序k-gram碎片的频数向量作为软件胎记,以其中一个程序的k-gram碎片集为基准对另一个程序的频数向量进行预变换,计算变换后的2个频数向量之间夹角的余弦,作为胎记的相似度。实验结果表明,对于Java类文件的检测,该胎记的可信性和鲁棒性均有一定提高。     

标准化沟通模式在介入科病房的应用

【摘要】 目的 探讨标准化沟通模式（SBAR沟通模式）在介入科病房的应用效果。方法 在介入专科病房实施SBAR沟通模式，经过医师护士共同讨论，修订专科疾病常见症状SBAR沟通模板，对全体护士实施培训、考核、运用和评价。对比科室因医护沟通不良所致的医疗不良事件、患者对医护团队专业能力的认可度和医师对护士的满意度，与实施标准化沟通模式前的调查结果进行比较。结果 实施SBAR沟通模式后，患者对医护团队专业能力的认可度、医师对护士的满意度均明显提高，差异有统计学意义（P<0.05）；科室因医护沟通不良所致的医疗不良事件明显减少，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 在介入科病房实施SBAR沟通模式，能显著提高患者对医护团队专业能力的认可度和医师对护士的满意度，降低医护沟通不良所致医疗不良事件，保障了患者的安全，促进了医护和谐团队的建立。

     

浅析如何应用煤泥干燥技术提高选厂综合效益

淮南某洗煤厂采用压滤处理煤泥产生的问题较多。针对该问题通过技术改造采用煤泥烟热干燥处理系统，大幅度降低了煤泥水分，提高了煤泥发热量，为煤泥的销售和综合利用奠定了基础。同时，通过煤泥烟干燥热系统也解决了煤泥的运输问题和环境污染问题，优化了选煤工艺，有利于提高选厂的综合经济效益。     

花生芽中白藜芦醇的提取和含量分析

饮食中的白藜芦醇的生物活性对身体的保健作用广泛地吸引了公众的注意,花生是白藜芦醇的天然来源之一。花生芽的白藜芦醇含量比花生的要高许多倍。本文以花生仁为原料,经清水浸泡18 h后,采取恒温培养箱进行培养,待发芽之后用微波-纤维素酶-微波法提取白藜芦醇,利用高效液相色谱检测白藜芦醇的含量,研究结果表明长度为7 cm的芽(长芽样品)其白藜芦醇的含量是4.208 mg/g,该研究为花生芽的综合利用提供科学依据,从实际的角度看,花生芽作为一种功能性蔬菜使用是可行的。     

钻井工程质量评价体系及其应用

目前钻进中仅根据钻井参数主观判断井眼质量，容易出现误判。根据其他学科常用的评价体系，提出了井眼情况评价体系，该体系将钻进过程中各种钻井参数进行分类，包括钻井卡钻，循环漏失，地面仪表显示和井眼净化4个大类，每个大委又细化分为多个小类，对每一小类进行赋值通过各小项累加的总分来评价井眼的情况。得分在14分及以上时，井眼情况完全正常：得分为13分时，意味着出现轻微异常，表明井眼情况比较正常：得分在13分以下时，表明复杂情况出现的概率增加，可以认为井下不正常。将该评价体系在江苏油田的2口井进行了应用，评价结果与井眼情况完全一致。该评价体系适用性广，可适用于石油行业的各类施工，可以减化施工流程，缩短钻井时间，节约钻井投资。     

温度差异对电池一致性的影响

通过在不同环境温度下对磷酸铁锂电池和三元电池进行充放电循环试验,深入探讨温度差异对电池一致性的影响,为相关企业设计和评估电池管理系统提供参考。     

微车座椅面套的巧妙设计

重点阐述微车后排座椅护面总成的巧妙设计，在护面总成上设计了固定插销口袋，随车工具袋，解决了后排座椅固定插销带来的易脏与异响问题，同时也解决了车内凌乱和随车工具易丢失的问题。     

乙醇辅助低温水热法生长TiO2纳米棒阵列

本文采用乙醇作为添加剂，通过低温水热法在透明导电玻璃衬底上制备晶化良好的金红石相TiO₂纳米棒阵列。对样品进行了X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)等结构形貌表征和光电化学性能测试。实验发现乙醇加入有利于前驱物水解缩聚反应，同时提高水热反应压力，促进TiO₂晶粒低温成核和生长，从而实现70℃直接在基底表面生长出TiO₂纳米棒阵列。通过调控水热反应温度、时间以及乙醇添加量等参数可有效调控TiO₂纳米棒阵列的形貌，改善其光电化学性能。同时低温水热制备工艺也降低了对衬底材料的限制，拓展了TiO₂纳米棒阵列的应用领域，表现出良好的应用前景。     

一种优化的深度学习立体匹配算法研究

近年来,卷积神经网络的崛起推动了立体匹配的发展,使该领域取得了跨越性的进展,但在一些弱纹理、重复纹理和遮挡区域等病态区域仍有匹配精度低的问题,卷积神经网络通过利用全局上下文信息来提升立体匹配的高精度结果。本研究提出了一种新颖的端对端立体匹配算法。为了在像素级挖掘更多的全局背景信息,设计了一个多尺度融合注意力模块来进行特征提取。此外,在简化的代价聚合过程中引入了特征细化模块和三维注意聚合模块,可以有效的聚合高质量、高表征能力的特征信息,增强网络的特征表示。最后,通过双线性插值和视差回归得到最终的视差图。文章在KITTI2012和KITTI 2015立体数据集上验证所提方法,实验结果表明,相比之下,我们的方法在精度上取得了较优越的性能。