小腿肢体残端的三维有限元应力分析

通过建立三维线性有限元模型来分析在集中载荷作用下小腿肢体残端的应力分布,且分析了不同边界条件对肢体残端应力分布的影响。此模型基于残肢、骨的三维几何形状,考虑残肢表面的不同位移约束条件、小变形假定,同时假定软组织和骨都为线弹性材料。得到了在集中载荷作用并考虑位移约束条件下肢体残端的最大主应力和剪切应力分布情况,并对此进行了比较和分析,此模型可以预测在不同载荷作用和不同位移约束条件下肢体残端的应力分布,可作为假肢优化设计的依据。     

双叶翼型机械瓣的体外加速疲劳试验研究

从人工心瓣的可靠性入手,探讨了人工心瓣疲劳试验台设计的模拟准则,报道了按这些准则设计的疲劳试验台,并利用该装量对双叶翼型瓣的试制品和定型产品分别进行了长期的加速疲劳试验.结果表明,这种疲劳台性能稳定可靠耐用;早期的双叶翼型瓣试制品在铰轴和瓣环应力集中区发生了断裂、瓣叶脱落和卡住现象,且磨损严重.定型的双叶翼型瓣Φ27经受了3.8×108次相当于10年工作的加速疲劳试验,其可靠性和耐久性达到了设计要求.     

下送风空调技术综述

随着越来越多现代化、智能化的办公大楼的建设,新型办公楼室内布局的不断变化,以及人们对舒适性尤其是室内空气品质要求的提高,下送风空调方式逐渐被采用。本文介绍了下送风空调技术目前的研究现状,并从这种空调方式的原理出发,综述了下送风技术在热环境、舒适性、空气品质、节能等方面的特点,比较了该系统与传统上送风空调系统之间的差异。最后指出了目前该空调技术在实际应用中的若干问题。     

传感器网络中基于相关性的协同目标检测算法

目标检测是传感器网络的重要应用方向之一,也是对目标进行定位、跟踪的基础和前提。现有的目标检测算法大多属于局部判决融合算法,对噪声干扰的影响考虑较少,在检测性能方面存在不足。提出了一种基于相关性的协同目标检测算法,各传感器节点将一小段时间内的测量值序列发送给局部中心节点,构成一个检测矩阵;局部中心节点对检测矩阵中列向量的相关性进行计算和评估,从而判定目标是否存在。仿真实验和应用验证的结果表明,该算法能够很好地抑制噪声干扰的影响,检测结果的准确性较高。     

传感器网络中面向数据聚集的有向分簇算法

针对现有的分簇算法因存在数据回传现象使节点在能量利用效率方面存在不足的问题,提出了一种面向数据聚集的有向分簇算法,使节点数据总是沿着接近Sink的方向传输,避免了数据回传带来的能量浪费.仿真实验结果表明,有向分簇算法具有较高的能量利用效率,能延长传感器网络的生存周期.     

传感器网络中基于自动校准的长周期时间同步算法

针对现有时间同步协议在能耗和通信负载方面存在的不足,提出了一种周期同步和自动校准相结合的时间同步算法SLTS.该算法的周期同步采用预告消息机制来实现,而自动校准则是在周期同步的间歇期间,各节点根据晶体振荡器的频率特性来修正自己的逻辑时间,尽可能与标准时间保持一致,从而延长周期同步的时间间隔.实验结果表明SLTS算法可以在保证用户精度需求的前提下大幅降低同步算法的执行频率,在能耗和通信负载方面具有较好的性能.     

半导体制冷优化设计方法的析

对半导体制冷优化设计的两种方法进行理论分析,导出使制冷量和制冷系数分别达到最大值时的电流值,并由此得出设计所用主要参数,为半导体制冷器的优化设计提供技术支持.