山草莓米酒的理化、感官与抗氧化特性的研究

为了提高米酒的功能性,米酒中主原料大米中分别添加10%、20%、30%的山草莓(Rubus coreanus)通过酵母发酵制造具有功能性的山草莓米酒。对制造的山草莓米酒进行了理化特性、感官与抗氧化特性的研究。最终山草莓添加量为10%、20%的山草莓米酒酒精的含量为15.5%,添加量为30%的山草莓米酒则为14.5。山草莓米酒最终总糖含量逐渐降低,最终pH随着山草莓添加量的增加而降低。色度中CIEa*值随着山草莓添加量的增加而增加,而CIEb*值和CIEL*值却随着山草莓添加量的增加变化不明显。同时,山草莓添加量在20%以上时制作的山草莓米酒抗氧化性增强。因此,从理化特性、感官与抗氧化特性的角度来看,制造山草莓米酒时,山草莓添加量为20%最适合。     

便携式取向硅钢鉴别仪及其测量方法的研究

本文提出了利用横纵向比总损耗的比值自动判别冷轧硅钢片取向性的技术方法，并依此研制出便携式取向硅钢鉴别仪。该仪器可在不损坏硅钢片的前提下，快速、智能地判定硅钢的取向性；完成磁感应峰值及功率的校准，利用便捷、准确的硅钢片检测技术为我国的出入境检验提供技术保证。     

干燥方法对山草莓生食的理化和感官特性的影响

采用热风干燥和冷冻干燥的方法制作山草莓生食,通过对山草莓生食的营养和生理活性成分及感官评定的分析,寻求制作山草莓(Rubus coreanus)生食的最佳干燥方法。结果表明:在冷冻干燥和低温热风干燥(50、60℃)条件下制得的山草莓生食的营养成分和pH值均无显著性差异;色度中冷冻干燥的a*值和L*值最高,而b*值最低;通过冷冻干燥法制得的山草莓生食中酚类化合物和Vc的含量均较高,分别为0.19%和6.87mg/100mL,感官特性也最佳。因此,从营养成分、生理活性成分以及感官评定的结果来看,冷冻干燥方法更适合于制作山草莓生食。     

小波神经网络(Wavelet NeuralNetwork)在股价预测中的应用

随着经济的快速发展前进,我国的股市也迎来了新的春天。经济的发展带动各行各业的企业单位的发展进步,从而促进了股市的发展壮大。笔者基于这种背景环境,重点的分析介绍了当前形势下,如何做好和股市有关的小波神经网络工作,目的是为了更好地发挥其对股价的预测作用,更好的促进股市的发展,促进国家经济的进步。     

我国首次参加振动样品磁强计磁性测量国际比对

国际电工委员会磁合金与磁钢分委员会(IEC TC68)于近期举行了振动样品磁强计磁性测量国际比对,比对针对永磁铁氧体球和磁性薄膜两种磁性材料的主要磁特性进行循环测量.比对结果表明当前国际范围内使用振动样品磁强计测量磁性材料具备较为良好的复现性,永磁铁氧体球的磁性测量偏差典型范围在2％以内,磁性薄膜的磁性测量偏差典型范围在2.5％以内,这一结果有力地支持振动样品磁强计发展成为一种IEC标准方法.中国计量科学研究院代表我国参加了此次比对,其比对结果位于此次比对的典型偏差范围之内.     

不对称结构双稳态永磁驱动器研究

提出了一种不对称结构双稳态永磁驱动器方案，通过改变工作气隙区域内磁路结构，使真空断路器动作时增加了有效驱动行程，实现了快速运行，减少了分闸冲击，延长了真空管的机械寿命。通过磁路分析和有限元分析计算了不对称结构双稳态永磁驱动器的静态力／位移特性。仿真结果表明，本研究设计的双稳态永磁操动机构符合要求。     

树莓果冻加工工艺研究

通过向树莓汁和白砂糖中添加不同比例的明胶和果胶制作树莓果冻,分析其理化特性和感官特性,确定制作树莓果冻时明胶与果胶的最佳配比。结果表明:制作树莓果冻时,材料添加比例不同,其pH值、总酸和总糖均无明显变化;色度中L*值随明胶添加量的增加而增加,a*值和b*值则随果胶添加量的增加而增加;质地方面,硬度、黏合性、咀嚼性随明胶添加量的增加而增加,弹性、凝聚力、胶黏度随果胶添加量的增加而增加。从理化特性和感官特性来看,制作树莓果冻时明胶和果胶最佳添加量分别为15%和10%。     

叶公“好”酒

“叶公好龙”的成语流布甚广,此处中的“好”为动词,读“hao”。笔者写过一篇题为《把酒不论文》的小文(见《食品与生活》1997年第3期),有人看了,便想当然地以为我有“干杯万盏只等闲”的海量。其实,正如某朋友一语中的:你这家伙酒量并没有好,只不过是“好”(hao)酒罢了。在吴方言中,“好”除了指喜欢、爱好之外,还兼具嗜之成癖的意思。 当初装宅电的时候,因邮电局朋友的关照,在号码的选择上有一定的余地。朋友知我喜欢杯中之物,便     

交通行业数据治理思路

近年来,在数字政府、智慧交通建设背景下,交通政务数据共享、开发与应用越来越重要,数据应用与业务开展越来越紧密,一体化数据体系建设越来越迫切。因此,全面而准确地认识这些挑战,并采取有效的应对举措,势在必行且意义重大。本文通过透视交通行业数据应用实际情况,思考交通行业数据治理发展思路。