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基于政务数据仓库的数据集成及关键技术 总被引：3，自引：0，他引：3
政府机关网络中的数据集成是进行数据挖掘的准备阶段，这一阶段需要以行政决策为依据来抽取和集成数据并导入数据仓库。文章根据政府机关网络中已有数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求，详细讨论了构建数据集成的对象模型的方法、运用元数据库来实现致务数据仓库的数据集成的途径、使用对象模型来实施异构数据集成的关键技术。 相似文献
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1.问题的提出美国国家科学基金会的一位资深研究人员Joseph Bor-dogna在人类即将进入21世纪和新千年之际就提出认知科学是21世纪工程技术人员的业务基础之一。他实际上也等于宣告,美国国家科学基金会将对这个领域予以大力资助。他认为,在这个领域中,我们正处于迎接许多激动人心的新发现的前夕。这些突破将给对国家具有重大重要性的许多领域打下基础,从教育孩子们如何阅读到理解学习过程;从构造类似人的计算机和机器人到设计有认知能力的网络和系统,等等。几年前我们也曾经提出,人工智能的发展之一是理性的模拟。这也就是把人本身的智能加以模拟,通过计划、视力、触觉和自觉性(意识)来控制机器人或专门装置的运动。这对于一部分人类来说是具有重大意义的。这也表明人工智能的研究和认知科学的研究有着交汇点。 相似文献
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