一种基于二阶梯度估计的自适应算法

在自适应信号处理中得到广泛应用的LMS算法,对信号模型及特性有着极其严格的限 制,这些限制在很多实际情况中并不能保证得到满足.相对LMS算法,基于中心差的梯度估 计自适应算法,其适应面则要广泛得多.但是,该算法存在着收敛速度慢,所需采样点数多的 缺点.为此本文提出一种适应于平稳情况的新的估计算法,除首次估计需做采样外,在收敛过 程中无需再做采样.与传统的中心差算法相比,本文算法具有较快的收敛速度和较好的失调 性能.     

神经网络方法及其在语音识别中的应用

讨论了神经网络技术用于汉语语音信号的端点检测，声，韵母分离、非线性特征抽取和大字表识别的方法，描述了系统实现框图并给出了应用实例。     

DSP上视频编码器的计算效率优化技术研究

文章以Philips的PNX1500平台优化移植H.264为例,阐述了DSP平台上优化移植视频编码算法的通用设计原则和若干有效设计方法.通过结合目标处理器特定体系结构的算法优化,并行指令优化和存贮结构优化来提高视频编码器的运算效率.实验结果表明,笔者优化得到的H.264视频编码器可以按照不低于18FPS的速度近似实时地编码D1格式的视频.该技术目前已应用于实际视频通信产品中.     

可视通信系统开发调试环境的研究

提出并实现了基于 Ｔ Ｃ Ｐ／ Ｉ Ｐ 的 Ｈ３２ Ｘ 系列 Ｖｉｄｅｏ Ｐｈｏｎｅ 局域网仿真开发环境。给出了系统结构,讨论了开发环境的协议仿真模型、数据回路设计、数据流管理、通信仿真、在线监测、错误报告与分析、数据分析统计与性能指标测试等问题。     

构筑企业信息安全的“诺亚方舟”

企业作为现代社会中最为活跃的主体之一,在其生产经营活动中会产生大量的信息.如何对这些信息进行有效管理和控制,保障企业的安全,是目前摆在人们面前的一个重大课题.本文在探讨企业信息安全基本内容的基础上,分析了目前威胁企业信息安全的因素,并针对企业信息泄露的原因提出了应对措施,力图找到解决企业信息安全的良好对策,从而确保信息安全,为企业生产经营保驾护航,实现企业安全稳定和效益最大化.     

图约束字典和加权稀疏表示人脸超分辨率算法北大核心

针对低分辨率、低质量人脸图像重建问题,提出了一种新的基于稀疏表示的人脸超分辨率算法。在训练阶段,人脸的位置特征被用于保持人脸块的全局信息,人脸块间的几何结构被用于保持高低分辨率超完备冗余字典的流形结构,从而提高字典的表达能力;在重建阶段,K近邻加权稀疏表示被用于消除稀疏编码噪声,以提高高分辨率人脸图像重建系数的精度。实验结果表明,提出的方法取得了较好的主客观质量。     

一种实现SIP穿越NAT的新方案

提出了一种使用STUN协议,只在应用层实现,无须改动现有NAT及SIP终端,无须扩展协议就可以让用UDP方式传输的SIP信令和媒体流顺利穿越大多数类型NAT设备的解决方案,并通过一个实例详细说明了这一方案的实现。     

面向电子政务的公务视频服务平台的设计

针对电子政务系统建设的问题,对公务服务平台进行了需求分析,提出了一种面向电子政务的公务视频服务平台,并结合其在电子政务中的应用,阐述了公务视频服务平台各部分的应用机制。     

公用通信网非话业务信号识别系统

本文分析了公用通信网中非话音信号传输的特点，提出并实现了万门话路非话信号检测系统的研制方案。该系统在国内首次同时达到大容量，实时和极低虚警率的设计指标。     

人工神经元网络的智能神经元模型

本文在仔细分析神经网络知识存储方式的基础上,指出了现有存储方式的严重不足;由大量具有简单处理能力的神经元组成的神经网络,虽然具有一定的智能处理能力,但由于每个神经元不具备复杂的处理能力,故必然导致由此构成的网络存在着诸如局部极小,收敛速度缓慢、推广能力差等缺点,尤其是难于用于实时处理系统,大大限制了神经网络的应用范围。为此,本文提出了一种新的智能型神经元模型并将它与常用的神经元模型进行了比较,后续