直齿锥齿轮齿廓修形

根据啮合刚度和噪声之间的关系,以修形减振降噪为目的,用旋转渐开线曲线对直齿锥齿轮进行齿廓修形.以减小齿轮传动误差和啮合刚度的波动大小为衡量标准,同时确保载荷变化呈平稳过渡.静态计算结果表明,直齿锥齿轮齿廓长修形具有较好的减振效果.直齿锥齿轮采用冷精锻进行齿廓修形,显著地降低了成本,这为齿轮传动系统的修形、减振、降噪和设计提供了一种新的研究方法.     

转底式天然气少氧化加热炉

随着机械零件制造工艺水平的提高,少无切屑工艺的广泛采用,在精密模锻、热挤压和精辊等工序前,坯料必须采用少无氧化加热。根据叶片精辊精锻工艺的要求,由华中工学院与东方汽轮机厂合作,共同研制成功了一台新型的转底式天然气少氧化加热     

基于Web的气门产品CAPP系统开发

为满足工艺的协同设计、知识积累和快速复用的实际需求，在总结网络数据库查询方法的基础上，提出了基于Web的气门CAPP系统体系结构、功能以及系统的关键技术：零件信息的描述与输入技术、基于典型零件的工艺设计原理、Web实现技术及企业设备资源描述等。     

直齿锥齿轮齿廓圆弧修形

以理论渐开线直齿锥齿轮修形减振为目的,用圆弧曲线对直齿锥齿轮进行齿廓修形,以减小齿轮传动误差和啮合刚度的波动为衡量标准,同时确保载荷变化呈平稳过渡。静态计算结果表明,齿廓圆弧修形齿轮具有较好的减振效果。     

基于人工神经网络的凸轮轴铸造过程数值模拟优化研究

在实测铸铁凸轮轴铸造温度场的基础上，研究了人工神经网络技术在铸造数值模拟优化中的应用。首先采用三维有限元方法模拟了凸轮轴充型凝固过程的温度分布。在温度场实测方案中，设计了7个热电偶测温点。通过实测数据与模拟数据的比较，确定有限元模拟的最大相对误差为4．54％，CPU时间为3200s。人工神经网络采用了基于自适应学习率一动量项的误差反向传播梯度下降算法，并以温度场实测数据及有限元模拟数据为样本，进行了充型凝固数值模拟的优化。神经网络优化处理后模拟的最大相对误差为1．98％，CPU时间为670s，从而在模拟精度和效率上均优于传统有限元法。在铸造过程模拟中引入神经网络优化具有良好的可行性。     

基于锻造系统的弯曲件增量锻造

采用机器人与伺服压力机联动控制的方式,构建了锻造系统,在简单平面模具中进行长轴形棒材的弯曲成形试验.忽略金属的横向流动,推导出弯曲角度与压下次数及压下率之间的关系式.随后在锻造系统中进行了增量锻造试验,得到了弯曲形状试件.结果发现:在较高压下率和较多压下次数的情况下,试验结果与推导公式一致性较好;另外,更小的单次压下长度,可以得到更小的弯曲半径.     

AZ31变形镁合金挤压成形工艺的研究

选择AZ3l变形镁合金,设计了实心棒材、矩形和圆形截面薄壁空心型材试样,对坯料加热、模具预热、润滑剂、挤压比、挤压速度及挤压力等工艺问题与工艺参数,进行了系统的试验研究.总结了成形规律和确定工艺参数的方法,对生产应用将起到重要的参考作用.     

微生物对黄精酵素中酶活性动态变化影响的研究

采用蒸制后的黄精,按照100 g蒸制黄精添加360 mL醋水(醋水比为1∶5),分别添加不同的菌种进行发酵,其中未添加微生物为对照组,在28±2℃下进行发酵。分别对比组间不同发酵阶段的甜度、pH值、抗氧化活性、蛋白酶、淀粉酶和纤维素酶活性。结果表明,在发酵14d后,甜度、酸度、淀粉酶和纤维素酶基本趋于平稳,蛋白酶和抗氧化酶有所下降,而菌种添加组中酶活性的差异不显著。因此,可以根据酵素的主要功效有针对地选择添加不同的菌种进行发酵。     

杯-杆类零件精密成形过程的有限元分析

以刚塑性有限元分析模型为基础,根据参考文献[1]对金属塑性变形的Mises屈服准则进行修正后,建立了新的数学模型,给出了统一的本构方程,对杯-杆类零件头部精密成形过程进行有限元数值分析.以万向节花键轴为例完成了常温条件下铅试件模拟试验,详细分析了其镦粗、复合挤压和反挤变形过程,计算出了变形体内部的速度场、应力场、应变场的分布结果和成形力随行程(时间)变化曲线,在网格重新划分时采用面积加权平均和体积加权平均相结合的算法,实现新、旧网格体系之间参数的传递,试验结果证明了数值模拟的正确性.