基于EEMD和BP神经网络的短期光伏功率预测模型

为了实现对并网型光伏电站调度,提出了一种基于集合经验模态能分解(EEMD)与BP神经网络的短期光伏出力的组合预测模型。利用集合经验模态分解将光伏出力序列分解,得到本征模函数分量IMF和剩余分量Res,降低序列的非平稳性。采用游程检验法优化因IMF分量数量多造成的建模过程复杂的问题,针对优化后的分量分别建立相应的BP神经网络预测模型。利用该方法对额定容量为40 k W的光伏系统进行预测,并与EMD-BP神经网络和传统的BP神经网络模型进行比较分析。结果表明,所提出的方法有效地提高了预测精度。     

弱磁技术在非铁磁性材料检测中的应用研究

提出一种能够应用于铁磁性与非铁磁性材料缺陷检测的弱磁检测技术,并以多晶硅和7A09铝合金两种非铁磁性材料为例,阐述了该技术检测非铁磁性材料的一般过程,即测试材料磁导率、设计实验、采集信号及信号分析。多晶硅自然缺陷检测实验表明,弱磁检测技术能够检测直径为10 μm的夹杂缺陷;铝合金人工缺陷检测实验表明,对于Φ0.4 mm的孔型缺陷和深度为1~2 mm的槽型缺陷,弱磁检测技术都具有很好的检测效果;验证了这种检测方法在非铁磁性材料检测中的可行性。     

SAGD井口安全配套工艺适应性研究

蒸汽辅助重力泄油技术(Steam Assisted Gravity Drainage,简称SAGD)是国际超稠油开发的一项前沿技术,具有高的采油能力、高油汽比、较高的最终采收率及降低井间干扰,避免过早井间窜通的优点。但由于其生产的特殊性,高干度蒸汽的连续注入,存在高温、高压、大排量、大载荷、闪蒸等恶劣工况,采用常规的油井井口安全配套工艺难以满足SAGD油井生产安全需求,为解决这一问题,本文在已经形成的SAGD井口安全配套工艺基础上,开展"SAGD井口安全配套工艺适应性研究"项目研究意义重大,保证了SAGD生产安全稳定进行。     

压控测试技术在浅滩海的应用与发展

压控测试工具为大通径测试工具,且结构可靠、操作简单、工艺成功率高,这些特点使压控测试工具成为浅滩海海域地层测试的主要工具。本文主要介绍了压控测试工具的的原理及管柱结构。着重介绍了在浅滩海海域测试过程中的应用及发展。     

超声波测沙仪的设计

利用超声波面积比值法的原理,对超声波测沙仪系统设计进行介绍。该系统可在线实时进行泥沙含量测量,并能够对泥沙含量瞬时在线测量显示、温度测量显示、数据存储以及实现无线通讯。     

SαS分布在分析水中冲击噪声中的应用

针对水声处理中存在的瞬态冲击噪声问题,介绍了瞬态冲击噪声的特点,指出传统的高斯分布并不适合于描述冲击噪声,与此相比,S琢S分布具有性能稳定,拖尾大等特点,并给出了S琢S分布的定义及相关性质,通过参数估计logS琢S法对其分布参数进行估计,并对新模型进行了仿真分析及实际数据处理比较,证实了S琢S分布在描述水中瞬态冲击噪声方面比传统的高斯分布有更大的优势,因此S琢S分布能够更好地描述水中瞬态冲击噪声。     

对大庆抽油井井下诊断技术的认识与评价

大庆油田结合本油田特点,对抽油井的许多诊断法进行了必要的取舍。本文就相面法、憋压法、电流曲线、井下示功图诊断法、示功图的定量诊断和M法等的应用情况及评价做了简单的阐述。同时指出,由于泵工作状况受很多因素影响,特别是连抽带喷井,其示功图形状与一般正常生产井的示功图相比,会发生偏差,所以在诊断中,应对诸多因素进行综合分析,方能得出正确的结论。     

射流式加热技术及其在铝合金加热炉上的应用

根据铝合金材料加热特点,对现有导流板式热风循环加热炉进行了结构改造,开发出射流式加热技术。结果表明:与传统热风循环加热相比,射流式加热炉具有加热速度快、炉温均匀性好等特点,可将铝合金加热温度均匀性控制在±3℃,且缩减工艺时间46.6%左右。     

微波致米蛋白的自由基生成及氧化特性研究

本文研究了大米蛋白在微波场中自由基生成及氧化特性之间的关系。以电子自旋共振(ESR)为检测手段,对微波处理大米蛋白产生的自由基进行研究,验证了大米蛋白在微波处理后产生以碳为中心的自由基。对比实验结果可知,自由基不仅在微波加热后产生,原样本身也存在少量自由基。在微波场中,自由基信号随着水分活度的降低和微波功率的增加而逐渐增大。随处理时间延长,自由基信号强度增加,且增长速率递增。通过测定羰基、巯基、游离氨基及表面疏水性等蛋白氧化指标发现,微波处理过程中蛋白受热分解,内部疏水侧链暴露且部分肽链断裂,结合微波加热过程自由基的生成情况,可推测微波加热至80℃以上,以C为中心自由基的增长速率显著上升,且与氧化特性变化结果相符。     

基于MC9S12XS128单片机的智能车PID控制算法研究

介绍了一种基于MC9S12XS128单片机的智能车控制系统,该系统以CMOS摄像头为路径识别装置,通过图像采集和动态阈值方法提取路径信息,采用分段式PID控制算法对智能车的速度进行闭环控制.实验结果表明,智能车能够快速稳定地行驶在既定赛道上.