基于MBSBL-FMLM的宽带协作频谱感知算法

针对认知无线电网络中单节点的宽带压缩频谱感知算法检测准确性低、实时性差的缺点,提出了基于多测量向量块稀疏贝叶斯学习-快速边缘似然函数最大化(MBSBL-FMLM)的宽带协作频谱感知算法。该算法采用分布式压缩感知(DCS)系统进行多节点协作检测,以降低单节点检测带来的多径衰落、阴影衰落等不利影响;另外,融合中心结合多测量向量(MMV)模型和宽带信号的块稀疏结构得出多测量向量块稀疏贝叶斯学习(MBSBL)框架,并利用快速边缘似然函数最大化(FMLM)方法进行快速参数估计。数值分析表明,基于MBSBL-FMLM算法的检测概率、归一化均方误差、检测时耗均优于SOMP算法。     

通信网告警加权关联规则挖掘算法的研究

关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法。在处理数量庞大的告警数据库时,算法的效率显得至关重要,而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树,加权算法MINWAL (O)则需要多次扫描数据库,使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大。该文提出了一种高效的基于加权频繁模式树的通信网告警关联规则挖掘算法,算法性能测试表明,该算法与已有的加权关联规则挖掘算法相比较,节约了大量的存储空间,提高了算法的挖掘速度,对通信网的故障诊断和故障定位有着积极的意义。     

多中继协同的差分宽带通信方法

在宽带通信环境中提出一种多中继协同的差分传输方法. 该方法采用差分酉调制、放大转发（AF）及最大比合并技术,以可解耦的方式在空间域和频率域上获得了完全的协同分集和频率分集增益. 相对于差分协同空频分组编码,降低了编解码复杂度,便于调整系统获得的分集增益,而且在中继个数和分组长度相同的情况下还能获得更高的协同分集和频率分集增益. 仿真实验结果与理论分析具有很好的吻合性.     

基于复杂系统科学的MIMO无线传输分集与编码技术

多输入多输出(MIMO)技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,是第四代(4G)无线移动通信系统中最富有竞争力的技术之一.然而由于移动台的尺寸和载频的限制,使多天线技术很难实现.基于复杂系统科学的MIMO无线传输分集和编码技术成为解决这一问题的可选方案.围绕国家"973"计划项目"基于复杂系统科学的MIMO无线传输分集与编码技术"展开MIMO天线设计、MIMO信道模型、MIMO信道估计、MIMO无线传输协同分集和协同编码等方面研究,完成了相关理论推演和实验研究.这些研究为准确分析与设计4G通信系统提供了有力的保障.最后对未来的研究工作进行展望.     

研究性学习在移动通信教学中的应用

研究性学习作为一种学习理念贯穿在各个教育阶段和不同的课程当中.选取高等院校信息与通信工程专业的移动通信课程教学为出发点,在教学改革中引入研究性学习,尝试建立基于移动通信课程课题研究性学习的教学模式.在理论上,综合概述了未来移动通信系统的特点以及关键技术和发展趋势,对未来移动通信系统体系结构进行了探讨.在实践上,将研究性学习的理念与方式应用到移动通信教学中,发展学生的个性,增强了他们的创新意识和综合实践能力.     

追逐的魅力

把照片拍清楚并不难,把照片拍虚了更容易。但是,如果想要把照片拍得既清楚又虚糊,并且虚实有度富有动感,可能就不太容易了。最近,本人在拍摄场地自行车比赛时做了一点尝试,尽管照片未必精彩,但过程还是挺有意思的。与公路自行车赛不同,场地自行车赛是室内项目。由于在室内,光线明显不如室外明亮,比赛中运动员骑行速度又很快,所以,把运动员的表情和状态拍清楚的确有一定的难度。     

超宽带穿墙雷达稳健波束域高分辨成像方法

以实现超宽带穿墙雷达目标高分辨为目的,提出了稳健波束域高分辨谱估计成像方法.该方法将天线接收数据进行补偿达到阵列数据对齐后,首先利用双约束稳健Capon波束形成(DRCB)进行波束域预处理得到二维空间波束,然后利用Capon谱估计处理其二维空间谱获得高分辨成像.此方法将稳健波束形成和高分辨谱估计结合,明显改善了成像质量...     

超宽带穿墙雷达双稳健波束互相关加权的自适应成像方法

为了改善超宽带穿墙雷达目标成像质量,论文提出双稳健波束互相关加权的自适应成像方法.该方法将基阵交替划分为两个子阵,利用双约束稳健Capon波束形成(DRCB)独立估计子阵波束输出信号,取其信号和的能量作为像值获得高成像分辨率和强干扰抑制能力;又因两波束的输出具有非常相似的主瓣响应和不同旁瓣响应的特点,取其互相关系数加权...     

基于分组排序的码率兼容打孔LDPC码BP译码算法

由于在一定码率范围均能获得良好的误码性能,码率兼容打孔LDPC(rate-compatible punctured LDPC,RCP-LDPC)码成为时变信道下优选编码方案。然而,与非打孔码相比,RCP-LDPC码的BP译码收敛速度太慢。为了提高译码收敛速度,提出一种基于打孔变量点分组优化和串行调度的BP译码算法。根据BP译码消息的可靠度对打孔变量点进行排序和分组,使其在译码时,按可靠度由高到低的次序依次更新各组变量点消息。仿真结果表明,当最大译码迭代次数较低时,本文方法的误码性能优于BP算法和随机分组洗牌BP算法。特别是当打孔比特较多时,性能改善越明显。     

5G通信组播传输分组策略与资源分配算法研究

针对传统组播在5G通信系统中吞吐量低的问题,提出一种组播分组策略与资源分配的联合优化算法.该方法根据用户的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)采用最大最小距离K-means聚类,将组播用户划分为多个子组,最大化组播子组内最小的SNR.同时在该分组策略下,采用改进的人工鱼群算法进行子载波分配,通过将子载波分配变量映射为人工鱼的位置,把组播系统吞吐量转化为人工鱼在某一位置的食物浓度进行迭代寻优.数值仿真结果表明,该方法的系统吞吐量相比于遗传算法和传统组播分别提高了5.3％和16％.