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钢轨正常工作是铁路安全运营的重要保障,开展钢轨损伤检测研究具有重要的意义。钢轨的损坏、裂纹和疲劳可能引发脱轨和事故,威胁乘客和货物的安全。传统的人工钢轨探伤存在判伤时间长、漏报率高等问题。基于改进的YOLO v5目标检测算法,对铁路行业的钢轨超声波B显图像进行伤损识别与分类研究。在YOLO v5网络结构中引入卷积注意力机制模块,基于一种改进的损失评价函数,以提高模型训练的速度和鲁棒性。同时,在样本集构建方面,改进马赛克(Mosaic)数据增强方法,随机粘贴一个或多个样本小目标于另外样本对应出波区形成新样本,扩充B显图像数据集;基于数据迁移技术,将基于第3方钢轨超声波B显样本数据训练得到的模型参数作为模型训练的初始化参数以提升模型泛化性能。对实际标准样轨进行实验,可成功识别全部4类典型钢轨伤损,平均精度均值(mean average precision, mAP)mAP@0.5∶0.95达到了76.9%,验证了研究成果良好的快速性、准确性、鲁棒性和泛化性。 相似文献
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提出在变电站自动化系统中采用双网同时运行时,所有数据通过数据编号进行标志,提供算法实现数据的冗余备份,可达到双网无缝切换的要求;面向应用模块的冗余互备而不是主/备机上所有模块的共进/退,在提高系统可靠性的同时应用模块可根据需要在不同机器间任意配置,可达到负载均衡;在主/备机切换过程中,通过一定的算法可以保证数据同步的完整性;对不同厂商设备的接入可采用基于CORBA技术的软件平台及分布式硬件平台的规约转换装置,通过普通的物理板卡和应用组件实现不同生产厂商设备最大隔离等几点措施.通过在1000 kV变电站自动化系统的顺利投运与可靠运行证明了所提出措施是有效的. 相似文献
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方盒形件分区压边方式拉深压边力的数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
板料拉深成形是冲压生产中的一种少、无切削的先进加工方法,拉深成形的重要工艺参数之一是压边力,是保证零件成形质量的关键.根据方盒形件的拉深成形特点,将压边圈设计为直边区域、法兰转角区域及直边与转角交界区域的十六块分区压边方式,并对分区压边圈在不同压边力加载模式下进行了模拟分析.分析结果表明:对于方盒形件的拉深,将压边圈设计为适当的分区结构、各分区压边圈采取合理的变压边力加载模式可以充分改善板料的成形性能、达到抑制板料起皱和延缓破裂以及提高板料拉深成形质量. 相似文献
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从石灰焙烧原理、RH精炼脱硫工艺指标要求、石灰石原矿现状三方面综合分析设计开发出适合太钢炼钢二厂RH真空深度脱硫用低碳石灰生产工艺。该工艺选用传统回转窑对石灰石进行煅烧,成本低,产能大,工艺指标稳定;采用该工艺煅烧的低碳石灰在太钢炼钢二厂使用效果良好,平均终点硫含量(质量分数)为30×10-6,试验炉次平均脱硫率达到37.73%,平均脱硫(硫含量)量为20×10-6,加入后几乎不增碳。该工艺在RH精炼中被广泛应用,该工艺煅烧的低碳石灰石在其他精炼炉如AOD上作为造渣熔剂使用。 相似文献
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