故障诊断专家系统中机器学习方法的研究

首先介绍了故障诊断专家系统中的三种类型的知识,即经验知识、因果知识和第一定律知识;然后分析了常用的机器学习方法在故障诊断系统的作用,并在此基础上将诊断系统中的学习方法分为三种类型,即简单学习、交互学习和独立学习;最后阐述了故障诊断与机器学习的运行流程及其相互关系。     

政府补贴下考虑持股合作战略的供应链减排动态协调方法

在政府补贴政策下,将持股合作战略引入供应链减排决策中,运用微分博弈理论研究供应链的最优决策和动态协调问题.构建集中式决策模型和持股合作前后的分散式决策模型,并分析持股比例和消费者低碳偏好对供应链最优决策、利润和政府补贴政策的影响.研究结果表明:持股合作战略会替代一部分政府补贴政策的作用,且供应链成员合作越密切,政府补贴效果越好.随着持股比例的增加,供应链总利润呈现“U”型变化,只有当持股比例满足一定条件时,供应链成员才愿意选择持股合作,且持股合作战略的实施能够实现供应链协调.消费者低碳偏好的提高会对企业减排产生激励作用,而政府作为政策的制定者不受消费者低碳偏好的影响.     

凤冈锌硒夏秋茶发酵饮品发酵过程动态评价

以凤冈锌硒夏秋茶为原料，红茶菌为发酵菌种，以感官审评、功能成分、风味物质为指标，探究夏秋茶发酵过程中的动态变化。结果表明，感官审评上，发酵5 d，发酵液香气浓郁，滋味酸甜可口，有厚厚生物膜漂浮，发酵趋于稳定，状态较好，适于饮用；功能成分上，整个发酵过程中，茶多酚含量逐渐降低，茶氨酸含量逐渐增加，发酵第5天，茶多酚降低的比例和茶氨酸增加的比例均变慢，说明发酵第5天，发酵逐渐趋于稳定，锌含量在整个发酵过程中呈不规律性变化，硒含量在整个发酵过程中趋于稳定；风味物质上，6个发酵期(0、1、3、5、7、9 d)共检测到107种风味物质，包括醇、醛、酸、酯、烷烃、酮及其他类化合物，其中乙醇和醋酸含量最高；偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)显示3个发酵期(5、7、9 d)挥发性风味物质组成相似，说明发酵至5 d时主体风味化合物已经形成；发酵过程中关键风味物质(OAV≥1)有21种，3个发酵期(5、7、9 d)夏秋茶发酵饮品风味贡献较大的关键风味物质相同，均是醋酸、(E)-2-庚烯醛、大马士酮。因此，夏秋茶发酵5 d，口感最佳，主体风味化合物已经形成，功能成分含量逐渐趋于稳定，确定5 d为最优发酵期...