水溶性聚氨酯在医学上的应用

用水溶性聚氨脂化学灌浆材料,制作眼部铸型标本,微细血管的充盈程度好,且不易折断,它可作为一种新型的制作微细血管铸型标本材料。     

数据驱动的三维服装快速建模

提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类（上身、下身、袖子、配件）,构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.     

基于SWRL规则的简单对等本体关联方法研究与实现

提出的"基于SWRL规则的简单对等本体关联方法"通过对SWRL规则的应用和扩充实现多个简单对等本体之间在类上的对应关联,从而可以达到构建简单的本体并通过本体之间的关联来获取更大的、更多的知识的目的.本法为本体的重用和映射提供了有效的方法.     

面向语义的本体构建方法研究与应用

在传统信息检索方式下,由于信息资源缺少统一的语义描述,使得用户难以查到与其所需的相关资源。知识本体是共享概念模型的明确形式化规范说明,能够以一种明确的、形式化的方式来表示领域知识,提高异构系统之间的互操作性,促进知识共享。本文对基于语义的本体构建进行分析研究,提出面向语义的本体构建方法,并针对功能性纺织品的具体领域进行本体和信息检索相结合的应用研究。     

阻燃型聚氨酯防水敷面材料

本材料是将A、B两种组分按1/3(质量比)均匀混合而成的一种粘稠液体,将其涂于保温材料上可形成一层没有接缝的、富有弹性的、强韧性较好的防水层。其制备方法是:对A组分,称取聚醚多元醇并置于     

深度多模态融合服装风格检索

目的 服装检索方法是计算机视觉与自然语言处理领域的研究热点,其包含基于内容与基于文本的两种查询模态。然而传统检索方法通常存在检索效率低的问题,且很少研究关注服装在风格上的相似性。为解决这些问题,本文提出深度多模态融合的服装风格检索方法。方法 提出分层深度哈希检索模型,基于预训练的残差网络ResNet（residual network）进行迁移学习,并把分类层改造成哈希编码层,利用哈希特征进行粗检索,再用图像深层特征进行细检索。设计文本分类语义检索模型,基于LSTM（long short-term memory）设计文本分类网络以提前分类缩小检索范围,再以基于doc2vec提取的文本嵌入语义特征进行检索。同时提出相似风格上下文检索模型,其参考单词相似性来衡量服装风格相似性。最后采用概率驱动的方法量化风格相似性,并以最大化该相似性的结果融合方法作为本文检索方法的最终反馈。结果 在Polyvore数据集上,与原始ResNet模型相比,分层深度哈希检索模型的top5平均检索精度提高11.6%,检索速度提高2.57 s/次。与传统文本分类嵌入模型相比,本文分类语义检索模型的top5查准率提高29.96%,检索速度提高16.53 s/次。结论 提出的深度多模态融合的服装风格检索方法获得检索精度与检索速度的提升,同时进行了相似风格服装的检索使结果更具有多样性。     

国外法律人力培养模式的启示与借鉴

法律人才的培养和保有对西部地区民主法制社会的建设和发展意义重大,在西部法律人才培养过程中,国外有许多先进的经验值得借鉴,本文仅从教学内容、教学方法、教学手段、继续教育等方面做了初步的探讨.     

基于几何测量和变形的真实感织物模拟

提出一种有效、直观的基于几何测量和网格变形的织物模拟方法,可以获得具有不同面料属性的织物真实感形态.织物几何测量方法能够度量反映面料几何属性的3个关键特征,包括复原性、拉伸性和弯曲性.对应这3个几何属性度量,建立包括顶点位置、边长和二面角约束能量项的基于微分网格变形的泛函能量优化模型.3个变形能量项各自对应的权重是从每种真实面料测量数据中量化统计得到.该变形能量函数可以统一在最小二乘数值优化中求解,通过过程优化和权重设置,即可模拟到真实织物行为.实验结果表明,该方法可以有效地仿真到不同面料材质的织物真实感效果.     

国外法律人才培养模式的启示与借鉴

法律人才的培养和保有对西部地区民主法制社会的建设和发展意义重大,在西部法律人才培养过程中,国外有许多先进的经验值得借鉴,本文仅从教学内容、教学方法、教学手段、继续教育等方面做了初步的探讨.