基于神经网络的轮胎硫化过程建模及模糊控制

本文利用基于BP算法的人工神经网络,加入移动窗口技术和回流技术,建立轮胎硫化过程的动态温度分布模型,所建立的模型与实际拟合良好,具有实用性。为保证轮胎内部各部分达到均匀一致的硫化效果,根据模糊控制的思想用脉冲加热控制方式得到了满意的控制效果。     

CDMA系统中基于帧的预约分组数据传输

本文在保持ＣＤＭＡ蜂窝通信系统变速器话音固定接入的同时,针对数据业务的需要,提出了一种随机预约分组接入方法。在假设数据分组的到达为泊松分布的情况下,应用ＥＰＡ（平衡点分析）方法对接入方案的性能如通过率和时延等进行了分析。数值仿真结果显示,在保持较小时延的同时,该方法显著提高了系统支持接入的数据终端数。     

会议电视系统MCU中H.221建议的DSP实现

本文在简要介绍多媒体会议电视系统、多点控制单元 ＭＣＵ体系结构的基础上,概述了 ＩＴＵ—Ｔ Ｈ．２２１建议的主要内容,重点介绍了用 ＤＳＰ产品 ＡＤＳＰ２１８１实现 ＭＣＵ设计中 Ｈ．２２１建议的过程。     

综合业务的CDMA系统在不同无线环境下的容量分析

个人通信和移动计算的发展促进了将综合业务引入移动通信中.CDMA系统是适合于传输综合业务的系统.本文首先给出了一种业务接入控制算法,并在此算法下,对综合业务的CDMA系统的容量做一简要分析,为满足不同业务的QoS(Quality of Service)要求,对于不同的业务在传输时给予不同的功率.为克服速率较高的业务需要较大功率的问题,对速率较高的业务给予较宽的传输带宽.不同的业务在同一频段中传输.最后,依据CODIT(COde DIvision Testbed)提供的测试数据,给出了不同业务在不同无线环境下的容量.     

一类时滞系统的模型参考自适应控制

模型参考自适应控制系统已较广泛地应用于工业过程,其设计方法有的比较成熟,有的还正在发展,有待完善〔１〕。模型参考自适应控制系统的设计关键在于参考模型的给出。本文针对实际过程的特点,将一些复杂高阶系统简化为一类时滞系统。（即：一阶加纯滞后或二阶加纯滞后）,并且提出了时滞系统的模型参考自适应控制的设计方法。仿真证明,该方法设计的自适应控制系统具有很好的鲁棒性,可广泛地应用于一般过程控制取代ＰＩＤ控制器。     

基于大数据模式识别机器学习算法的热力站动态能耗指标预测模型

为了实现对供热系统热力站的热负荷预测,将天气、用户室内温度和时间迟滞性等因素作为负荷预测的数据依据。本文利用统计学原理和大数据架构,通过大量数据样本的学习和修正,为解决热力行业热力控制理论缺失问题提供了一条崭新的方法。将模式识别算法和时间序列相关性分析作为算法的核心,为解决天气和时间迟滞性对用户供热的影响提供了可能。本文以我公司n个典型热力站和其所带热用户为实验对象,以所在地区天气预报和天气实时数据为依据,对供暖期间所采集的热力站供暖数据、天气预报数据、典型供暖用户室内温度,通过大数据模式识别机器学习算法对样本进行学习训练,形成一套完整热力站动态能耗指标预测模型。     

宁夏典型工业园区污染物化学指纹数据库的建立

为评估工业园区污染状况及建立用于污染物溯源的数据库,以宁夏典型工业园区为研究区域,采集了7种不同行业类型的共398件土壤样品,检测了样品中的重金属和多环芳烃含量并建立污染物化学指纹数据库.结果 表明:除废弃资源综合利用业地块的二苯并[a,h]蒽外,样品中的重金属和多环芳烃均不超过第二类用地筛选值,但还是有部分污染物的含量超过宁夏土壤背景值和第一级标准值,污染现象依然存在.通过定义4种污染指纹等级,成功搭建了基于行业的污染物化学指纹数据库,为后期的污染治理及污染物的溯源提供了参考.     

三维元胞自动机和分数阶傅里叶变换图像隐藏

为了解决基于分数阶傅里叶变换(FRFT)图像隐藏中不可见性和鲁棒性的矛盾,提出基于三维元胞自动机和分数阶傅里叶变换的图像隐藏方法,利用三维元胞自动机机构的复杂性与雪崩效应,对秘密图像进行加密预处理,将加密后的图像进行分数阶傅里叶变换,隐藏到载体图像小波包分解后的低频部分。实验表明,该算法可用于图像信息的安全隐藏,对几何攻击具有较强的抵抗能力,并且具有较好的不可见性。     

高锰铬合金钢的标钢自制和光谱分析

通过自制高锰铬合金钢的光谱标钢和使用适当的基体校正方法,对合金含量较高的高锰铬合金钢进行光谱分析,满足炼钢生产炉前快速分析的要求。     

基于IGA-BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配优化法

提出一种将免疫遗传算法与BP网络相结合来优化冷连轧机机组负荷分配的新方法，该方法学习功能强，计算精度高，使用方便且适合在线计算，仿真结果证实了该方法的有效性，它为冷连轧机组轧制规程的优化设计提供了一条新途径。