“长城”渠道整合努力

“换婆家”的说法,或许是众多长城润滑油经销商对中国石化此次整合润滑油销售渠道的普遍看法,但是对于整个中国石化而言,却是加强品牌他管理、专门化经营的再次发力。     

燃料油期货：急火煮成夹生饭

燃料油期货的高调亮相掩饰不了这个新期货品种的不成熟。但 市场需要燃料油期货,随着认识深化,燃料油期货会逐渐被接受。     

“三变”图强

大庆油田物业集团通过模式之变、观念之变和管理之变,将传统意义上的物业管理服务延伸拓展,既让用户享受到超值服务,又使企业自身实现了持续快速发展。     

外资东海抽身中方无奈单飞

外方为何现在选择退出?几大当事公司对外一致的说法是商业原因。所不同的是,外方所谓的“商业原因”是指该项目的潜能无法达到预期,而中方所指的是双方在开发方案上达不成一致。     

拨号网络中虚拟网卡的实现机理

着重分析和研究了Windows 98环境下拨号网络对数据链路层点对点协议的实现机理,并探讨了拨号网络中虚拟网卡的实现机制．     

文本分类中一种特征选择方法研究

针对文本分类中传统特征选择方法卡方统计量和信息增益的不足进行了分析,得出文本分类中的特征选择关键在于选择出集中分布于某类文档并在该类文档中均匀分布且频繁出现的特征词。因此,综合考虑特征词的文档频、词频以及特征词的类间集中度、类内分散度,提出一种基于类内类间文档频和词频统计的特征选择评估函数,并利用该特征选择评估函数在训练集每个类别中选取一定比例的特征词组成该类别的特征词库,而训练集的特征词库则为各类别特征词库的并集。通过基于SVM的中文文本分类实验表明,该方法与传统的卡方统计量和信息增益相比,在一定程度上提高了文本分类的效果。     

基于最优ABC-SVM算法的P2P流量识别

目前对等网络（Peer-to-Peer,P2P）流量的识别是网络管理研究的热门话题。基于支持向量机（Support Vector Machine , SVM）的P2P流量识别方法是常用的P2P流量识别方法之一。然而SVM的性能主要受参数和其使用特征的影响,而传统的方法则是将SVM的参数优化和特征选择问题分开处理,因此这样很难获得整体性能最优的SVM分类器。本论文提出了一种基于最优人工蜂群算法和支持向量机相结合的P2P流量识别方法,利用人工蜂群算法,将SVM的参数和特征选择问题视为最优化问题同步处理,可以获得整体性能最优的参数和特征子集。在真实的P2P数据上的实验结果表明提出的方法具有很好的自适应性和分类精度,能够同时获取特征子集和SVM参数的最优解,提高SVM分类器的整体性能。     

SPSS软件中主成分分析的计算技术解析

针对目前很多用SPSS软件进行主成分分析的教材和发表的文章中有不少误解之处,在解析主成分分析的基本原理与数学过程的基础上,结合实例演示应用SPSS软件实现主成分分析的过程。摘要:     

倾力打造成长力——访中国石油化工与销售分公司总经理孙立

中国石油化工板块上半年采取挖潜增效、集约经营、结构调整等措施,使主要生产经营指标全面创历史新高。中国石油化工与销售分公司总经理孙立依然记得在年初的工作会议上,中国石油股份公司与四大板块签订2005年业绩合同时的情景:四大板块的负责人在合同书上签完字后,股份公司总经理蒋洁敏与他们一一握手,然后风趣地作出一个跑步的姿势说:“大家都要奋力向前跑啊!”四位领导回答:“我们会全力以赴的。”半年过去了,孙立兑现了他的承诺:他