大体积混凝土结构施工中温度对裂缝的影响

混凝土的裂缝一直是困扰着工程界的难题,工程施工过程中,如何有效的控制混凝土的裂缝是技术人员必须面对的问题。由于温度原因引起的裂缝统称为温度裂缝,是引起大体积混凝土出现裂缝的重要原因,大体积混凝土施工温度控制是关键     

基于点云补全和多分辨Transformer的弱感知目标检测方法

针对远距离或遮挡场景中形状缺失的弱感知目标的检测精确率低下的问题,提出一种基于点云补全和多分辨Transformer的弱感知目标检测方法（WP-CMT）。首先,考虑到目标检测网络中的下采样卷积操作会导致部分关键信息的丢失,选取具有反卷积上采样结构的部分感知聚合（Part-A2）方法作为基础网络以生成初始候选框;然后,为增强初始候选框中的弱感知目标形状及位置特征,采用点云补全模块重构弱感知目标表面的密集点集,并构建新颖的多分辨Transformer特征编码模块来聚合弱感知目标的补全形状特征和原始空间位置信息,通过逐步编码不同分辨率局部坐标点集上的聚合特征的上下文语义相关性来捕获弱感知目标增强的局部特征,最终生成精细化的目标检测框。实验结果表明：对于KITTI和Waymo数据集中的弱感知困难级别目标,WP-CMT的平均精确率和平均精确率均值分别比基准方法 Part-A2提升了2.51和1.59个百分点,验证了该方法对弱感知目标检测的有效性。同时,消融实验结果表明WP-CMT中的点云补全和多分辨Transformer特征编码模块对于不同类型的区域候选网络（RPN）结构均能有效提升弱感知目标的...     

浅议不同建筑结构的抗震能力和震后加固

本文介绍了不同类型建筑结构的抗震性能以及震后加固方法,对预防地震、应对地震灾害有一定的帮助.     

多变量规则的线性插值推理方法

插值推理是稀疏规则条件下的一类重要的推理方法，单变量的情况已有较多研究，但针对多变量情况的研究还不多，仅有的几种插值方法，存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题。多变量规则的插值推理是插值推理研究的重要方面，为了在多变量稀疏规则条件下能得到好的插值推理结果，本文对多变量规则的插值推理方法进行了研究，提出了一个多变量规则的线性插值推理方法。该方法能较好地保证推理结果隶属函数的凸性和正规性，为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具。     

基于学习聚类的图像语义检索算法

本文利用聚类理论提出了一种基于学习的聚类图像语义检索算法,建立了底层特征和高层语义的映射,实现了语义的快速提取和图像的精确检索。它由聚类构造算法、聚类构造学习和图象检索算法组成。实验结果表明,本算法是比较稳定和有效的。     

基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法

提出的算法首先采用高斯混合模型依据空间属性对当前帧进行聚类分割,可以克服一般聚类算法对数据集中的噪声无法建模以及聚类数目难以确定的问题.然后依据时序属性,分割出当前帧的运动对象的初步轮廓区域.最后将初步轮廓区域和聚类分割的区域进行匹配,提取出视频运动对象.通过实验验证,算法具有较好的准确性和抗干扰性,在运动微小的情况下也能取得比较好的效果.     

一种基于定性推理的网页分类方法

本文描述一种基于定性推理的网页分类方法,即通过对网页属性与样本集的相关性来得出结果。我们通过做实验对该方法进行了测试,获得了满意的结果。     

双峰高密度聚乙烯树脂6366M的开发

以聚合级乙烯为主要原料,丁烯为共聚单体,氢气为分子量调节剂,己烷为溶剂,在齐格勒纳塔型高效催化剂作用下,进行淤浆聚合,经闪蒸、分离、干燥、混炼、造粒,并按特定的配方添加专用助剂,生产具有双峰特点的管材专用树脂6366M,为市场提供了一种性能优良的高强度管材专用料.     

一种基于Rough Set的启发式属性约简算法

属性约简的目的在于减少条件属性中不必要属性的数目,是知识发现中的关键问题之一。本文提出了一种改进的基于Rough集的启发式算法（IMSA）,定义了新的启发函数（WSH）。这个函数考虑了所有隐藏规则集的质量,并且考虑了相关规则集的权重。在算法本身的时间复杂度没有增加的前提下,能够解决MSA算法遇到多个相同MSH值时无法处理的情况。实验分析表明,该算法是有效的。     

一种按节拍动态分帧的歌曲有歌唱部分检测新方法

歌曲中的有歌唱部分是音乐的精华所在,也是音乐检索中用户检索的主要部分,传统的歌曲有歌唱部分检测采用的短时固定长度分帧方法没有考虑到音乐信号与一般音频信号的不同,针对于此,文章中提出一种结合音乐信号的节拍特征进行动态分帧的方法,该方法结合乐理知识,首先将音乐信号按照节拍进行分割,在此基础上提取特征,训练分类器,从而检测歌曲中的有歌唱部分,经实验表明,该方法能够对不同风格音乐信号有歌唱部分进行有效的检测,相对传统方法,能够提高检测的精确度.