Internet上实时传输数字音频方案

音频传输的最大障碍是延时，本文介绍在保持音质的前提下，采用减少或预留带宽、压缩数据、减少数据拆包及设置优先级等方法，使数据在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上规则传输，从而减少延时。     

一种对等网文件共享系统下的全局信任模型

对等网文件共享系统高度的开放性和自治性导致节点在交互的过程中易受诸如欺骗,协同作弊等安全威胁.针对节点在交互过程可能出现的安全问题提出一个基于贴近度加权推荐的全局信任模型MGTrust,根据推荐者自身对其他节点评价贴近程度分配权值,以此评价节点的可信度,给出信任模型的分布式实现,最后对模型实验分析,结果表明MGTrust模型与传统模型相比在迭代速度及成功下载率等指标上有明显改善.     

太阳能无线电力线覆冰监测系统研究

覆冰是电力线路所遭受的主要灾害之一,严重影响电网的正常运行。采用太阳能分布式自动气象监测系统,设计了一种应用于电力系统的算法来预报电力线路覆冰。实际运行表明：该系统可以提高覆冰预报的经济性和准确性,较好地满足了监测要求。     

氢能与碳捕集、利用与封存产业协同发展研究

氢能是未来最具有发展潜力的二次能源,对发展低碳经济的作用显著,但是利用化石能源制氢,获得氢气的同时会排出大量CO2,这严重制约氢能的发展。碳捕集、利用与封存（CCUS）是一种CO2减排技术,氢能与CCUS技术耦合,有利于氢能与CCUS产业的协同发展。本文从国家层面系统调研了全国氢能产业发展的政策以及规划,对氢能发展政策与CCUS技术激励政策进行了对比分析。在我国典型区域,根据氢能发展规模分析了该区域氢能的CO2排放规模;同时结合典型区域CCUS技术的减排潜力,对氢能与CCUS技术的源汇匹配情况进行了评估,并分析了两者协同对地方经济及就业的影响。在技术层面,对氢能技术链条中碳排放特征进行了分析,对氢能与CCUS技术耦合的可行性进行了讨论,并提出了氢能与CCUS技术耦合优化的建议。通过政策协调、技术耦合、不同层面的推广与示范,氢能和CCUS技术在未来的能源产业可以实现协同发展。     

纳米复合材料制备模糊温度控制器研制

针对大惯性、大滞后系统的特点，在自带调整因子模糊算法的基础上，引入动态调节系数设计了一个温度控制器。应用于高分子纳米复合材料制备实验研究，具有抗干扰能力强、超调小，动态响应好等特点。控制效果良好。     

BEHAVIOR OF CARBON AND OXYGEN IN FLOATING-ZONE MELTING OF PURE IRON

报导了纯铁浮区熔化过程中杂质碳、氧的行为。电解铁经真空感应熔炼和真空铸锭后,制成直径为10毫米的试样。当区域熔化时,熔区下的试样以3.5—22转/分的速度旋转,而熔区自下而上地以1—2毫米/分的速度沿试样移动。试样经过11次区域熔化。 根据碳的分布系数的测定和区熔前后试样中夹杂物的金相鉴定,讨论了区域熔化法去除铁中碳、氧杂质的可能性。     

汽轮发电机组故障诊断的"规则+例外"知识获取模型

在分析了故障诊断样本实例集规律性的基础上,根据认知心理学和机器学习中的"规则 例外"模型的不足,结合粗糙集理论中知识约简的概念,提出了一种适合从包含不一致信息的故障诊断数据集中获取决策规则的改进的"规则 例外"模型,给出了模型的具体描述,研究了模型的基本结构,并结合汽轮发电机组振动故障诊断实例说明了改进的"规则 例外"故障诊断知识获取模型的可行性和有效性,通过与其他方法的比较,表明了改进的"规则 例外"故障诊断知识获取模型由于采用了一小部分例外,将实例集划分为2个部分,使得获取的规则无论在置信度上,还是泛化能力和简洁性上都要优于直接对实例集进行处理的方法。     

从不完备数据中获取诊断规则的粗糙集方法

在故障诊断中,从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难。利用给出的分辨矩阵基元的定义,提出了一种直接从不完备数据中获取最优广义诊断决策规则的粗糙集方法。该方法以极大相容块为单位构造了不完备故障决策表的分辨矩阵中的列元素,实现了不完备故障诊断决策表中面向对象的约简计算和最优广义故障诊断规则的获取。该方法不需要改变原始不完备故障诊断决策表的规模,且具有更高的约简计算效率。结合电力系统操作点的安全状态诊断实例给出了所提出的方法在工程实践中的应用步骤,并证明了该方法的有效性。     

一种新的光电式锥度检查仪的研制

介绍了一种新研制的锥度检查仪,并就其测量不确定度进行了评定。     

北洺河铁矿地表及岩层移动观测系统研究

地表塌陷严重威胁着矿山安全生产,破坏地表生念环境。为了全面系统地研究地表塌陷和岩层移动问题,获得准确可靠的监测资料,不但要在地表布设测点,还要住岩层内部布设测点,从地表和岩层内部2个方面着手建迂岩移观测系统,为后期研究地表及岩层的移动和变形规律做好准备工作。