基于逆浓度扩散及直方图的Mumford-Shah模型的MRA血管分割

直径的差别和造影剂的厚度不同造成血管在MRA成像中灰度不均匀,加上图像噪声的影响,使得血管的分割非常困难。而本文从血管在MRA图像中的特性出发,提出了逆浓度扩散模型,实现了血管的增强;另外本文还提出了基于直方图的Mumford-Shah模型计算方法,实现了图像的快速分割。实验表明,本文提出的方法能有效应用于二维及三维MRA图像中的血管分割。     

改进等温移动法求解二维果蔬类食品冻结过程中的导热问题

本文以食品冷冻速率问题为背景,对食品冷冻过程中的导热问题进行了数值研究。基于Crank的等温移动法模型(IMM Model),本文提出了修正的数值计算模型。与实验及文献中的研究结果的比较表明,本文提出的修正模型适于具有Direchlet边界条件的相变导热问题,易于推广到三维,且可应用于初始温度高于冻结温度的相变导热问题。     

多因素耦合态下ESPCP系统输出转速的优化方法

潜油螺杆泵采油(ESPCP)系统的最优输出转速是考虑多种因素交互耦合作用的结果,是典型的非线性优化问题.应用人工神经网络技术,以MATLAB软件为平台,建立了原油粘度、泵端压差以及定转子间过盈量3个因素与输出转速之间的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,有效提高了网络的收敛性和预测的准确率.通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,取得了较好的效果.为考虑更多因素时优化ESPCP系统的输出转速提供了新的思路和方法.     

湖北襄阳派出所强化“网格化”管理提升城乡防控火灾能力

湖北省襄阳市公安局采取多项举措,不断明确派出所消防监督职责,规范派出所消防监督执法和管理工作,依托基层公安派出所实现了建设三级消防监管“网格化”管理的工作目标,全面提高了城乡消防工作水平,营造出良好的消防安全环境。     

基于突变理论的采空区顶板安全厚度多因素预测模型

确定采空区顶板安全厚度对保证矿山作业安全具有重要意义。本文采用有限差分软件FLAC3D,基于尖点突变理论和强度折减法研究西石门铁矿采空区顶板安全系数与其厚度的函数关系,建立了顶板安全厚度判断方法。在此基础上,通过单因素试验研究了采空区纵深、跨度、高度、顶板粘聚力与抗拉强度对采空区顶板安全厚度的影响,结果表明：纵深、跨度、顶板粘聚力、抗拉强度与顶板安全厚度之间分别呈现线性、非线性正相关、非线性负相关、非线性负相关的变化关系;高度对顶板安全厚度的影响非常小。并建立了综合考虑采空区纵深、跨度、顶板粘聚力与抗拉强度4种因素的采空区顶板安全厚度预测模型,为确定采空区顶板安全厚度提供了一种新的研究方法。模型预测结果与某硫铁矿瞬变电磁勘探结果相吻合,验证了预测模型方法的科学性和有效性。     

基于电阻抗扫描成像的乳腺癌自动诊断及参数提取

电阻抗扫描成像作为一种无损功能成像方法, 在乳腺癌诊断方面已经成为X射线乳腺成像的辅助诊断工具. 基于电阻抗扫描成像(Electrical impedance scanning, EIS )的人工诊断方法主观性强、诊断性能差异性较大. 本文提出了一种新的乳腺癌参数提取算法—全参数提取算法(Complete parameters extraction algorithm, CPEA), 并在此基础上设计了一个乳腺癌诊断算子—异常能量指数(Abnormal energy indicator, AEI), 可将乳腺癌诊断及癌灶参数提取合二为一.临床实验表明, 新方法可用于乳腺癌的实时诊断,具有较高的灵敏度和特异度, 同时能够给出癌灶的完整参数信息.     

一种基于复数主成分分析的磁共振波谱量化预处理方法

该文提出了一种应用复数主成分分析方法(CPCA)来获取波谱基木波型,自动校正频率和衰减系数偏移的方法。该方法首先对频率进行校正,然后拓宽CPCA的应用范围,把它使用到衰减系数偏移校正领域。文中的实现结果证明:该方法较好地实现了频率和衰减系数的校正,在同实域PCA方法性能比较上,前者的计算速度和估计精度明显占优。     

DTI扩散张量的一种稳健估计方法

为了获得更精确的DTI扩散张量场,提出了一种基于约束M估计子的稳健估计方法,首先对扩散加权图像序列进行双树复数小波降噪预处理,以减少热噪声影响,然后通过试探法找到一个合适的回归起始点,并通过Cholesky分解对扩散张量进行正定约束,最后寻找局部最小获得DTI扩散张量的约束M估计,并在模拟二阶张量场和真实DTI数据集上进行了实验.与最小二乘法和M估计子回归模型相比,该方法可以更有效地排除热噪声和生理性离群点影响,对DTI扩散张量估计很有价值.     

基于XGBoost和TCN-Attention的棉花价格多影响因素选择及预测

棉花价格受多种因素影响而复杂多变, 通过选择合适的数据特征和预测模型可提高棉花价格预测精度. 本文以棉花日现货价格数据为研究目标, 采集了供需关系、国际市场、宏观经济、产业链这4个方面的9项影响因素作为特征, 使用极限梯度提升(XGBoost)算法对棉花价格影响因素进行特征评估筛选, 选取其中5项特征后, 采用引入注意力机制(Attention)的时间卷积网络(TCN) TCN-Attention、TCN、LSTM、GRU等模型对棉花价格进行预测. 通过消融实验和对比实验, 结果表明: (1)经过XGBoost特征筛选后, TCN-Attention价格预测的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)为41.47和58.76, 与未筛选相比分别降低了77.57%和76.49%. (2)与TCN、LSTM、GRU相比, 本文提出的TCN-Attention模型预测结果更准确, MAE和RMSE均降低50%以上, 运行时间较LSTM、GRU缩短60%.     

辽宁省水资源开发利用及安全对策

水资源短缺已成为制约全省国民经济发展的“瓶颈”。本文系统地探讨了如何有效地控制水污染、保护生态环境及水环境,同时,切实加强水资源的统一管理,积极探索科学开发利用水资源的有效途径,从战略的角度制定21世纪辽宁水资源开发利用及安全对策。