短脉冲雷达模拟实验系统及目标探测初步实验研究

高功率微波技术的快速发展,使得高功率微波短脉冲雷达概念具有了成为现实的很大可能性.分析表明,高功率短脉冲雷达可能具有对抗能力强、距离分辨力高、强杂波背景下目标检测能力强和信号处理(DSP)方式相对简化的优势.本文给出了自行研制的短脉冲雷达模拟试验系统的功能、结构和组成,探讨了短脉冲微波信号的产生、发射和接收方式,对短脉冲雷达模拟实验系统对空中和地面进行高距离分辨力目标探测进行了初步的实验研究.     

基于概率统计模型的一类传感器管理方法

基于概率统计模型给出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法,通过目标环境不确定性定量描述的信息熵及其发生变化而产生的信息增量,给出了一种基于最大信息增量的传感器对目标（静止或运动）的搜索方法,性能分析表明：与其它方法相比,该方法具有错误率低、效率高的特点。     

交互式多模型算法性能分析

广泛应用于目标跟踪和故障诊断的动态多模型估计（SMME）假设模式的切换服从马尔可夫过程,对马尔可夫切换概率（MTP）的非MonteCarlo分析有助于深入了解SMME的机理,发现参数寻优的法则,设计或发展新的自适应多模型估计器,然而由于SMME的复杂性,非Monte Carlo分析很难给出,本文针对SMM中著名的交互式多模型（IMM）估计器,通过将IMM看作是输入交互和子滤波器串联,分析了具有m个参数的MTP矩阵,给出了六条不依赖主动应用环境及子滤波器设计的结论,部分结果也适用于一阶广义伪贝叶斯算法（GPBI）。     

基于Radon变换的矩不变量及其应用

提出了一种基于Radon变换的新的图像识剐方法。首先构造了二维图像在Radon变换空间的平移和比例矩不变量，基于该矩不变量引入整体平均技术获得了更好的抗噪效果，并根据变换空间数据的特性，提出了利用奇异值分解得到一般意义下的旋转不变量。利用不同的图像库进行识别研究，实验结果指出了两种方法的不同应用条件。’     

作战飞机综合故障诊断系统研究

随着科学技术的发展和未来作战环境的需求,未来作战飞机体系结构更趋复杂,以故障诊断为基础的系统可靠性、维修性和保障性需求更加迫切,综合故障诊断是实现这一需求的重要途径.提出了未来作战飞机综合故障诊断系统的基本框架,讨论了其功能需求、体系结构、关键技术及其实现方法以及目前需要研究的问题.     

强化学习对信息融合系统的改进

通过分析和研究强化学习的结构和算法，将其引入到信息融合系统中，提出了基于强化学习的信息融合系统，并讨论了它的应用和发展。通过对多智能技术的借鉴，使信息融合系统有进一步的发展。     

基于支持向量机的人脸分类

提出了一种基于支持向量机的人脸分类方法，首先对人脸图像作二维离散余弦变换，取离散余弦变换系数作为特征，然后用支持向量机进行分类。用Essex人脸图像数据库进行性别分类，取得了很好的分类效果。     

一种基于高阶统计量的不变量图像识别算法

提出了一种基于高阶统计量的图像识别算法。利用投影将图像数据变换到一维空间，降低了计算的复杂度。通过计算投影数据的高阶统计量，构造出具有比例和平移不变性的图像特征。为得到旋转不变性，提出了一种基于循环相关的算法，从而得到该图像真正具有不变性的特征。还提出了一种改进的整体平均算法，使得该不变量计算速度大为提高。通过仿真对比，指出算法是有效的。     

基于在线特征选择的实时多姿态人脸跟踪

This paper presents a system that is able to reliably track multiple faces under varying poses(tilted and rotated)in real time.The system consists of two interactive modules.The first module performs the detection of the face that is subject to rotation. The second module carries out online learning-based face tracking.A mechanism that switches between the two modules is embedded into the system to automatically decide the best strategy for reliable tracking.The mechanism enables a smooth transit between the detection and tracking modules when one of them gives either nil or unreliable results.Extensive experiments demonstrate that the system can reliably carry out real time tracking of multiple faces in a complex background under different conditions such as out-of-plane rotation,tilting,fast nonlinear motion,partial occlusion,large scale changes,and camera motion.Moreover,it runs at a high speed of 10～12 frames per second(fps)for an image of 320×240.     

无线传感器网络的任意覆盖率节点配置

研究了任意覆盖率下的无线传感器网络分布式节点自动配置问题. 首先, 针对正六边形拓扑架构下的网络覆盖, 给出了节点密集分布条件下的覆盖率与相邻工作节点间距的解析关系, 从而得到了理想条件下部分覆盖的最优节点配置. 考虑到实际系统中有限的节点密度和节点的随机分布, 进一步提出了一种可以在此条件下实现任意覆盖率的部分覆盖协同优化算法(Optimized collaborative partial coverage, OCPC). OCPC通过节点间的动态协同唤醒最接近于理想配置的工作节点并使其他节点睡眠以节省能量. 以尽可能少的工作节点达到网络的覆盖和连通需求并降低网络的能耗, 进而达到网络的感知任务和能量消耗的有效折衷. 仿真表明, OCPC可以有效地实现任意期望覆盖率下的网络配置并保持网络连通, 同时, 与经典覆盖算法PEAS (Probing environment and adaptive sleeping)和OGDC (Optimal geographic density control)相比, 在网络的节能方面也具有明显的优越性.