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介绍一种基于微信内嵌浏览器的身份认证与位置识别方法的实现机制,该机制利用微信OpenID和双向绑定Token这2种方式作为身份识别机制,以保证用户身份的有效性;采用AP信息识别和动态二维码进行定位,解决了手机地理位置信息在室内定位中存在的不足。该机制充分利用移动互联网技术和微信这一用户群体广泛的移动应用,具有实现简单、识别精确、用户使用便捷、跨平台兼容性强等特点,较生物识别技术等其他考勤管理技术方案,具有成本低廉、部署方便等优势。 相似文献
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为解决相关向量机(RVM)在多样本故障预测中存在的预测精度下降和运算效率低等不足,提出一种基于模糊粒度相关向量机(FGRVM)的缓变故障参数区间预测方法。首先,对参数初始时间序列进行模糊信息粒化(FIG),并采用基于指数相似度的约简方法对训练集中的冗余数据进行约简;然后,使用自适应极值扰动和自适应变异对简化粒子群算法(tsPSO)进行改进,并以4折交叉验证误差最小为优化目标,采用该粒子群算法(itsPSO)实现相关向量机核宽度的自适应选择;最后,采用训练好的RVM预测缓变故障参数的变化区间。以3个经典的大规模、非线性、带噪声的时间序列及国航某航空发动机排气温度变化量(DEGT)为例对该方法的预测性能进行验证,仿真结果表明,相对于RVM和模糊粒度支持向量机(FGSVM),该方法在预测精度和运算效率上都有较大的提高。 相似文献
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为提高布谷鸟搜索算法的寻优能力,通过在经典布谷鸟搜索算法中引入量子计算机制,提出一种量子衍生布谷鸟搜索算法。该算法采用量子比特编码个体,采用泡利矩阵确定旋转轴,采用Levy飞行原理确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新。针对钻井剖面地层对比的具体特点及需要满足的约束条件,提出应用量子衍生布谷鸟算法进行地层对比优化的实施方案,该方法既能对比不同地层之间的相似性,也能处理对比井地层因断层或尖灭等因素造成的缺失。实验结果表明,在复杂地质情况下,该算法是有效的和可行的。
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由于二手车推荐的数据集具有非平衡特性,因此,二手车推荐可视为非平衡分类问题,可借助解决非平衡分类问题的方法来实现二手车推荐。本文对非平衡数据分类的数据集重构进行研究,通过分析合成少数类过采样方法(Synthetic Minority Over-sampling Technique, SMOTE)的特点与不足,提出合成少数类过采样过滤器方法(Synthetic Minority Over-sampling Technique Filter, SmoteFilter),对SMOTE方法合成样本进行过滤,减少合成样本中的噪声数据,提高训练样本“质量”。使用支持向量机对SMOTE合成的数据和SmoteFilter合成的数据进行实验对比,结果表明SmoteFilter方法相较传统的SMOTE过采样方法,提高了二手车推荐中少数类的预测精度,提升了对二手车推荐的整体预测性能。 相似文献
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为适应智能变电站发展要求,进一步提高变压器油中溶解气体在线监测系统自身的稳定性、准确性以及远程监控与管理能力,本文通过对装置采用现场自制载气、真空全脱气法、恒温控制等控制技术以及对VxWorks操作系统、SQLite嵌入式数据库、IEC61850通讯规约的研究,提出基于VxWorks的变压器油中溶解气体在线监测系统设计方案。首先讨论装置采用的新技术和硬件优化设计,然后介绍软件开发所用的关键技术以及系统的实现。现场应用表明:本装置运行稳定、准确性高、使用性强、易维护、功能高度集成以及支持远程监控和管理等功能。 相似文献
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为了减小路网的总行程时间和提高路网运行效率,提出一种基于实时车速的交通控制与诱导协同模型。利用惩罚函数将有约束遗传算法转化为无约束遗传算法对所建立的协同模型进行求解,得到最佳的控制方案和诱导方案。在Vissim微观交通仿真软件中建立包含4个交叉口的小型路网进行仿真实验,仿真结果表明,此方法能够有效地减少路网总行程时间,提高路网运行效率。
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