基于全方位视觉的多目标跟踪技术

为了快速准确地检测并跟踪多目标对象, 提出了一种基于全方位视觉的多目标对象跟踪方法. 首先采用全方位视觉传感器(ODVS)实时地采集现场360°全景视频图像;接着融合运动历史图像算法(MHI)和运动能量算法(MEI)实现了快速高效的MHoEI(Motion History or Energy Images)自动跟踪算法, 对多目标对象进行检测和跟踪;最后, 本文采用面向对象技术融合目标对象进行匹配跟踪实验结果表明本文提出的方法能较好地跟踪多目标对象, 具有鲁棒性高、运算量小、便于硬件实现、高效等优点.     

基于全方位视觉传感器的泊车诱导系统

交通泊车诱导是智能交通管理（ITS）中一个重要组成部分。探讨了采用全方位视觉传感器采集停车场内的停车位视频信息,研究了基于颜色模型的算法、边缘检测算法等图像处理方法用于视频车位检测,从停车诱导发布角度出发提出了视频车位检测空间与各种泊车信息发布空间之间的映射关联方法。     

模块式负压密封型层流罩实验研究

介绍了一种具有软围挡的局部净化装置——模块式负压密封型层流罩的结构特点,并对其单向流特性、洁净特性、及其围挡特性等进行了实验研究。实验研究结果表明,该装置在设计工况运行时符合单向流洁净区指标要求,空态时达到GB50073-2001标准中洁净度3级。文章最后指出了它在医药工业等领域中推广应用的前景。     

焊缝缺陷模式识别以及焊缝缺陷检测数据库——计算机视觉技术在焊缝缺陷检测中的应用（2）

实现计算机对焊缝缺陷做出准确的评定,根据焊缝缺陷评定的要求,设计了相应的焊缝缺陷检测数据库,并提供了相应的检测算法以及专家知识数据。