利用纵向电导进行一维直流电测深直接反演

根据DarZarrouk曲线与视电阻率曲线基本重合的性质,以及纵向电导和横向电阻的概念,推导出一种利用视电阻率曲线直接反演垂向电阻率分布的方法。把大地表示为一维层状均匀模型,每个极距对应一个深度,深度之间地层电阻率不变,把某个深度之上的横向电阻率和纵向电阻率用对应的视电阻率代替。公式中不用求对数,只需简单的运算即可把视电阻率随极距变化的曲线直接转换为电阻率随深度变化的曲线。算例表明,本方法能反演复杂的一维模型,可以为进一步的精确反演提供初始模型。     

三维个性化服装人台建模的研究

基于标准服装人台仿真模型,采用新的人体尺寸测量体系进行特定尺寸的测量,通过特定的尺寸比判定个性化人体特征截面的变化特点,根据人体特征截面特点和相关测量尺寸获取个性化人体特征截面轮廓上关键点坐标,分别对各特征截面轮廓线进行三次样条曲线拟合,并在标准服装人台的基础上确定相邻曲线,最后应用VC++和OpenGL实现不同体形的个性化服装人台仿真模型的建立。这对计算机辅助服装结构设计和服装效果的良好展示都具有重要的意义。     

基于多梯度的区域自适应去马赛克算法*

针对Bayer格式的彩色滤波阵列,鉴于传统去马赛克算法存在图像纹理和边缘模糊的现象,提出了一种基于多梯度的区域自适应去马赛克算法.该算法利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来判断区域平滑程度和插值方向,从而有效地恢复绿色分量,同时根据色度差恒定原理来还原另外两个丢失的颜色信息.实验结果显示,相对于传统插值算法提高了图像的峰值信噪比,锐化了图像的纹理和边缘,改善了图像的视觉质量.     

模糊核覆盖分类器及其应用*

核覆盖算法是一种性能优秀的分类算法,但在拒识点处理方面存在不足。对核覆盖算法的构造过程进行了分析,修改了算法中覆盖半径的选取原则,对拒识样本引入隶属度函数,将算法推广为模糊核覆盖算法。讨论了孤立覆盖对分类器的影响,对覆盖数进行精简,降低计算量。通过实验验证改进算法的性能,并与其他模糊分类方法进行对比。将模糊核覆盖算法应用于垃圾邮件过滤,实验结果表明过滤器的性能得到了有效提高。     

基于PCA的坐姿行为识别*

为了对坐姿下的几种行为进行识别,在分析常有坐姿的基础上,提出了通过PCA对八种不同姿势进行分类识别的方法。结合背景帧信息通过背景轮廓消减法提取运动目标区域,利用肤色在YCbCr空间聚集在一片固定区域且在CbCr平面上投影为一个近似椭圆的特性,在运动目标区域提取肤色区域,并对检测出的肤色灰度图进行PCA运算,实现了姿势识别。实验结果表明,所提出的利用PCA进行姿势识别的方法正确率达到84.92%,能够准确地识别坐姿行为,并且对运动阴影、光线变化具有良好的鲁棒性。     

基于规则的哈萨克语基本名词短语识别研究*

以哈萨克语基本名词短语识别为目标,采用基于规则的方法,从基本名词短语结构语法模型出发,利用哈萨克语基本名词短语的词性标记信息及构形附加成分信息,建立了基本名词短语规则集,设计了哈萨克语基本名词短语自动识别系统,实现了对30万词级哈萨克语语料库的基本名词短语标注。实验结果表明,该方法可行,识别精确率达到80.8%。     

对电子技术课堂教学设计创新的探讨

文章阐述在电子技术课程的课堂教学中,不断改进教学设计方法,以激发学生的学习兴趣,培养学生自主学习能力、创新思维,特别是职业素养等综合能力。     

单目视觉测量球形体中心偏移校正方法

针孔成像模型下非主光轴上的球体成像为椭圆,椭圆中心偏离球心投影点。针对球体固定单目视觉测距问题,推导了椭圆中心偏移量的解析公式,研究了基于该公式的校正方法,并进行了仿真验证。结果表明,该方法有效地减小了成像中心偏移带来的误差,适用于近距离、大视场、固定单目视觉测距。     

一种基于Cloud-P2P计算模型的恶意代码联合防御网络

针对目前的反病毒系统在应对恶意代码时通常具有的滞后性,提出并构建了一种新颖的基于Cloud-P2P计算模型的恶意代码联合防御网络。Cloud-P2P计算模型将云计算与对等计算进行有机融合。恶意代码联合防御网络系统中的集群服务器与用户终端群体联合组成了一个高安全防御网,协同防御恶意代码,并快速产生群体免疫力。为了提高系统的性能表现,提出适用于Cloud-P2P融合计算环境的两种基于分布式哈希表的层次式网络结构C-DHT和D-DHT,并通过引入移动agent技术实现了恶意代码联合防御网络中的疫苗agent和巡警agent。基于Cloud-P2P计算模型的恶意代码联合防御网络具有负载均衡、反应快捷、防御全面和兼容性良好等性能表现。     

基因表达式编程的理论研究综述*

对新兴的基因表达式编程算法在国内外的理论研究现状进行了系统的研究,剖析了GEP的基本原理和特点,并对国内外关于GEP理论和算法的研究现状进行系统的讨论,最后根据笔者的见解探讨了未来研究的重点方向。