基于改进BP神经网络PID控制器温室温湿度控制研究

温室环境是一种复杂多变的多因素控制对象,传统BP神经网络PID控制器对温室因素控制时的权值不够精确,对温室内温湿度控制欠缺.现设计了一种采用遗传—粒子群算法来优化传统的BP神经网络算法的PID控制器,用来更精准地测控温室内的温度湿度.该系统采用COMFAST嵌入式智能网关作为整个控制系统的控制核心,经过BME280温湿度传感器组成的气象台搜索温室内外温度湿度等数据信息,通过RS485串口通讯传递给网关,网关根据设定的范围控制执行装备,从而对温室的温度湿度进行精准控制,提高温室蔬菜的产值增值.试验结果表明:改进后的BP神经网络PID控制器比传统的BP神经网络PID控制器对温室内蔬菜温度湿度控制效果更接近蔬菜最佳生长的温湿度.     

井下CAN总线智能控制器的设计及应用

介绍了CAN总线智能控制器的软硬件设计及其在井下安全监测系统中的应用方案。该控制器以STC10F08型单片机作为控制核心,采用UDP协议并通过以太网与上位机通信,采用CAN总线与井下监测点通信,从而实现了上位机与井下监测点之间的通信。实际应用证明,CAN总线智能控制器稳定性好,抗干扰能力强,数据传输速度快。     

基于随机进程代数的Overlay网络上的QoS性能评价

论述了对Overlay网络中组播的服务质量进行量化评价的必要性,引入了组播树二度同胚约简的概念,推广了Bowman评价单播数据流服务质量的随机进程代数方法,提出用随机进程代数对Overlay网络中组播的服务质量进行评价的建模方案,并用PEPA workbench模拟工具针对具体的组播实例的服务质量进行了定量分析. 模拟结果表明,传统网络中的IP组播抖动小于Overlay网络中的组播抖动;而后者又进一步小于在传统网络中用单播技术来实现组播时的抖动, 与实际情况吻合.     

基于随机进程代数的Overlay网络上的QoS性能评价

论述了对Overlay网络中组播的服务质量进行量化评价的必要性,引入了组播树二度同胚约简的概念,推广了Bowman评价单播数据流服务质量的随机进程代数方法,提出用随机进程代数对Overlay网络中组播的服务质量进行评价的建模方案,并用PEPA workbench模拟工具针对具体的组播实例的服务质量进行了定量分析. 模拟结果表明,传统网络中的IP组播抖动小于Overlay网络中的组播抖动;而后者又进一步小于在传统网络中用单播技术来实现组播时的抖动, 与实际情况吻合.     

高分子聚合物担载手性金属卟啉作为不对称催化剂的研究进展

手性金属卟啉经常用作催化合成对映体纯的化合物,但在实际应用中却有很多不利因素,如稳定性差、催化剂回收困难等。使用聚合物作为载体可以很好地解决这些问题。现常用的载体聚合物有电引发聚合物膜、大分子树脂和大孔分子筛,这些极大地提高了手性金属卟啉的催化性能。     

从废旧锂离子电池中回收制备LiCoO2的结构与性能研究

以从废旧锂离子电池中回收的钴锂为原料,Na2CO3为沉淀剂,聚乙二醇为分散剂,用共沉淀法制备了LiCoO2粉体.用DSC-TG对前躯体进行了差热分析.结果表明在煅烧过程中有3次明显的失重,650℃以后失重曲线趋于平直.用XRD对LiCoO2进行了晶相分析,在750℃制备的LiCoO2晶格常数为a=2.810 13×10-10m,c=14.034 6×10-10m,c/a=4.994 29,接近于标准LiCoO2的晶格常数.用BET分析了LiCoO2的粉体比表面积,其值为18.55 m2/g,并通过SEM观察到平均颗粒半径为70 nm左右,属于纳米级粉体.首次充电容量达146 mA/hg,放电容量达142 mAh/g,10次循环后仍保持96%的放电比容量.     

微观结构对掺杂氧化镧的钛酸锶钡电介质材料直流偏场可调性的影响

以水热法生产的超细钛酸钡BaTiO3和钛酸锶SrTiO3为原料合成钛酸锶钡固溶体,并在此基础上制备了掺杂不同含量氧化镧La2O3的样品.研究并讨论了样品的介电性能和微观结构之间的关系,测量并比较了不同样品的介电常数-温度特性、样品在低频(1MHz)和微波频段(10GHz)下的介电常数值、以及样品的2kV/mm的直流偏场可调性.实验表明,随着La2O3掺杂量的增加,样品的相组成发生了变化,样品在低频下的介电常数、在微波频段下的介电常数、以及直流偏场可调性都有明显的改变.     

钛酸锶钡电介质材料的掺杂改性及其应用

综述介绍了国内外对于钛酸锶钡（strontium barium titanate,BSTO0电介质材料在掺杂改性方面的研究状况，介绍了MgO,Al2O3,ZrO2,CeO2,Dy2O3和La2O3等金属氧化物的掺杂对于BSTO陶瓷材料的介电性能的影响。论述了材料的组成，显微结构以及介电性能之间的关系，指出了该材料在移相器领域和存储器领域极负潜力的应用方向。     

基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法

在部分节点移动的网络环境下,分析了传统静态无线传感器网络分簇算法对节点移动环境下成簇的失效性,给出了影响簇头质量的性能参数集,并提出了基于簇头质量的移动无线传感器网络分簇算法。该算法根据节点活动性、平均邻居距离、节点度偏差及信道质量等簇头性能的影响因子,通过加权的方法计算出簇头质量,在分布式传感网区域内簇头质量最大的节点将竞争成为簇头。通过理论分析和仿真对比表明,与LEACH算法相比该分簇算法降低了平均延迟,延长了网络生命期,并验证了该算法对动态拓扑具有适应性。     

分散剂用量对钛酸锶钡水基浆料稳定性的影响

使用聚甲基丙烯酸铵(ammonium polymethacrylate,PMAA-NH4)作为分散剂,研究了不同pH值条件下分散剂用量对钛酸锶钡(Ba0.6Sr0.4TiO3)水基浆料稳定性的影响,并分析了其影响机理.结果表明:PMAA-NH4的加入能够显著提高Ba0.6Sr0.4TiO3粉体的zeta电位,在加入量(质量分数,下同)为0.4%时,zeta电位为负值,达到最小,从而提高了Ba0.6Sr0.4TiO3水基浆料稳定性.在pH值小于8时,会发生Ba0.6Sr0.4TiO3料浆中的Ba2 和Sr2 离子溶出;pH值大于8时,Ba0.6Sr0.4TiO3粉体的zeta电位随PMAA-NH4的加入量的增加而增大.在pH值为8～9,PMAA-NH4的加入量为0.4%时,实现Ba0.6Sr0.4TiO3粉体对PMAA-NH4的饱和吸附,此时浆料的稳定性最好.