入侵检测技术与智能化发展方向

计算机网络的安全是一个国际化的问题,每年全球因计算机网络的安全系统被破坏而造成的经济损失达数百亿美元。进入新世纪之后,商户、银行与其它商业金融机构在电子商务热潮中纷纷进入Internet,随着以政府上网为标志的数字政府使国家机关与Internet互联通过Internet实现包括个     

Kohonen神经网络用于泵站控制系统故障诊断的研究

采用Kohonen神经网络是一种具有自组织特征映射（SOFM）的人工神经模型,并对其在泵站自动控制系统故障诊断中的应用进行研究,得出：自组织特征映射模型具有自学习功能、运算速度快、类型识别能力强的优点。     

基于滤波攻击的高阶统计量隐写分析新方法

提出一种在小波域中基于滤波攻击的有效的隐写分析方法,首先对待测图像进行滤波攻击,依次在原图和滤波后图像的小波域中计算各自的特征统计量;然后将两者之差作为本文所用的特征统计量,共构造了45维的特征向量;最后采用判别对待测图像进行训练分类并与Farid的方法进行比较,获得了很好的效果.     

纹理分布分析的快速图像修复算法

目前基于样本块的图像修复算法均是运用平方差和(SSD)准则遍历固定的样本集以选取最优匹配块,算法普遍具有运算效率低的缺点。针对现有算法进行改进,提出一种基于图像纹理分布分析的快速图像修复算法,该算法根据局部纹理变化动态确定样本集大小,解决样本集过大时引起的计算时间浪费以及样本集过小时样本多样性不足的问题。实验结果证明,该算法保证修复结果连续且符合人眼视觉要求,大大提高了图像修复的效率,具有实际意义。     

基于模糊神经网络的焊缝缺陷识别方法的研究

通过对射线底片焊缝缺陷特征分析，提出了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型，并介绍了隶属度的构造和BP网络学习算法，用52个典型缺陷样本训练该模型后，对8个缺陷样本进行识别试验，试验结果表明，该方法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率，对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法。     

求解非线性方程的神经网络方法

籍助非线性方程解与绝对值二次规划问题的等价性原理，形成了与原方程同阶的改进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络。利用该网络，能快捷、有效地得到非线性方程的解，且易于编程与硬件实现。     

基于免疫算法的图像阈值分割

在图像分割中引入人工免疫算法,利用免疫算法优化最小误差法来获取最佳阈值,图像分割的效果和速度也得到了提高,性能也更加稳定.仿真实验证明,该算法对复杂图像的良好分割效果和较强的实时处理能力.     

一种新型高效的JPEG信息隐藏盲检测系统

设计并开发了一种基于DCT系数能量及能量差特征，三层前馈非线性神经网络来作为分类器的JPEG图像隐藏信息的盲检测系统。整个系统的开发环境是VC++6.0，采用了多线程XML技术以及SQL Server数据库，实现了JPEG图片的批量盲检测，检测信息存储以及报表生成。系统对三千多幅JPEG图像进行盲检测测试,对于多种隐写方法取得平均检测率90.085%,包括低嵌入率的JPEG含秘图像和平滑、锐化、缩小、剪切和再压缩处理后的JPEG净图。     

JPEG二次压缩的分析与检测

为了对JPEG二次压缩后的图像进行有效检测，通过研究JPEG图像经二次压缩后所引起的DCT统计特性的变化及二次压缩前后的质量因子Ｑ１、Q２对二次压缩后图像的DCT统计所引起的变化的分析，提出了JPEG二次压缩的新的检测方法——抖动模式，并给出了满足DCT直方图抖动模式的充分必要条件。实验证明，这种新的检测方法是有效的。     

一种基于统计的LSB隐写分析方法

本文提出了一种基于统计的LSB隐写分析方法,这种方法根据隐写所引起的像素灰度直方图的异常来判断秘密信息的有无,估计了各种情况下的漏检概率和虚警概率.实验结果表明,当秘密信息量较大时,两类错误概率都可以得到有效控制.