QuEChERS-液相色谱串联质谱法测定猪肝中烯丙孕素残留量

目的建立QuEChERS-液相色谱-串联质谱法(QuEChERS-liquid chromatography-tandem mass spectrometry,QuEChERS-LC-MS/MS)检测猪肝中烯丙孕素残留量的分析方法。方法猪肝样品经β-葡萄糖醛酸酶/芳基硫酸酯酶酶解后,用乙腈提取,提取液用以PSA和C_(18)为吸附剂的QuEChERS法净化,净化液经氮吹至干用5 mmol/L甲酸铵溶液:乙腈(6:4,V:V)溶液复溶后进行LC-MS/MS分析测定。采用Acquity BEH C_(18)色谱柱,以5 mmol/L甲酸溶液和乙腈为流动相进行梯度洗脱,多反应监测模式检测,外标法定量。结果方法的检出限(limit of detection,LOD)和定量限(limit of quantitation,LOQ)分别为0.03μg/kg和0.10μg/kg。在烯丙孕素浓度为0.01~5.0μg/L的范围内,线性相关系数(r)为0.9997,3个浓度水平加标回收率在73.0%~87.5%之间,批内相对标准偏差为2.6%~4.8%,批间相对标准偏差为4.1%~4.6%。结论该方法简单快捷、灵敏度高、准确可靠,适用于猪肝中痕量烯丙孕素残留量的分析。     

110 kV输电线路并联间隙防雷装置的设计与运行

采用并联间隙作为架空输电线路的防雷保护措施是对现有防雷措施的有效补充,有着广阔的应用前景。介绍了东莞供电局110 kV线路复合绝缘子防雷保护并联间隙的应用研究成果。设计了多种并联间隙防雷保护装置,通过试验研究,验证其接闪雷电、疏导工频续流、均匀工频电场、保护绝缘子及金具的效果。经过逐步优化设计,确定并联间隙的电气参数和外形尺寸,研制出样品,并分别应用于5条110 kV线路上。介绍了所研制的110 kV线路复合绝缘子防雷保护并联间隙的现场运行情况。     

气相色谱质谱法检测蔬菜中多效唑的残留

建立了白菜和黄瓜中多效唑残留的检测方法.样品经乙腈提取,弗罗里硅土固相萃取小柱净化,以气相色谱/质谱选择125,167,236三个碎片离子进行定性定量分析.结果表明,多效唑在0.050-1.0mg/L范围内呈线性关系(R为0.9998),3种不同添加浓度0.040mg/kg、0.10mg/kg和0.50mg/kg下白菜和黄瓜中多效唑的平均添加回收率在89.04%-99.77%之间,变异系数在2.57%-7.51%之间,检测限(S/N=3)为0.01 mg/kg,方法适用于蔬菜中多效唑的检测.     

220kV架空分裂导线的应力动态分析

为了更好地评估过电流对水平排列导线伸长、导线间距的影响,研究了导线间距与电磁力相互作用的机理.通过建立输电线路为抛物线模型,利用模型计算导线电磁力、导线长度、导线拉应力,并分析计算拉应力、电流等因素对分裂子导线导线伸长、间距的影响.继而利用数值计算软件求出不同状态下子导线最小间距,并分析不同电流对导线间最小距离的影响,综合以上分析,建立过电流下导线伸长动态模型.基于以上分析可知:各种因素对导线伸长和最小间距存在影响,伸长与电磁力相互促进;动态模型显示导线伸长过程中各种参数变化,与导线粘连临界状态参数进行比较以判定导线粘连,并提出相应预防粘连的措施.     

分布式无线传感器网络容错事件边界检测

事件监测是无线传感器网络的一种重要应用。针对该应用中软故障节点提供的错误数据会降低监测的准确性的问题,提出了一种分布式的容错事件边界检测算法。节点只需与邻节点交换一次传感数据,通过简单地计算识别故障;正常的事件节点利用统计比较的方法判断其是否处于事件边界,边界宽度可根据网络用户的要求调节。该算法执行时所需的通信量小,计算复杂度低,时延小,对大规模网络具有很好的可扩展性。仿真结果表明即使节点故障率很高,应用该算法仍可以获得很好的检测效果。     

北京谱仪数据处理集群计算系统介绍

介绍了北京谱仪离线数据处理集群计算系统的结构,硬件和软件系统的配置和性能情况,对作业管理软件的使用和集群计算系统的运行性能作了详细描述。     

基于改进三元组损失的伪造人脸视频检测方法

当前大部分伪造人脸检测技术使用深度学习来鉴别真实视频与伪造视频之间的特征差异,此类方法在未压缩视频上取得了不错的效果,但在检测经过压缩处理的视频时检测效果就会严重下降.针对此类问题,提出了基于改进三元组损失的伪造人脸视频检测方法.首先,使用伪影图生成器生成一幅伪影图来加深伪造人脸与真实人脸之间的特征差异;其次,使用改进的三元组损失来解决难例样本难以被正确检测的问题;最后,选用更适合人脸鉴伪的深度学习网络提取卷积特征.在FaceForensics++数据集上与目前领先的人脸鉴伪方法的对比表明,该方法检测准确率优于对比方法.     

吸附等温线的理论预测

根据Ｐｏｌａｎｙｉ势能理论，对运用某温度焉吸附等温线的实验数据推算其他温度下的吸附等温线的算法进行了探索。计算表明，ＣＣＯＲ方程适合低温下吸附质为空气时的吸附等温线的推算，并较其他方程精确。本文的算法可在工程上推广应用。     

基于矩阵范数优化理论的用电数据质量提升算法

用电数据是智能电网大数据重要组成部分,也是基于人工智能方法进行负荷预测、需求响应以及台区线损治理和反窃电的基础样本数据来源。但用电信息采集设备工作环境复杂,用电数据缺失异常问题不可避免,严重影响数据驱动的效果。该文针对用电大数据存在的数据缺失、异常噪声等低质量问题,提出一种基于多范数优化的用电数据质量提升新算法,其中针对数据缺失和稀疏脉冲等多种现场采集噪声,采用核范数/1-范数/F-范数优化的低秩矩阵恢复模型和交替方向乘子算法求解,实现缺失数据恢复和异常噪声滤除,提高用电数据质量。所提方法具有不需要先验知识的训练,计算复杂度低的优势。算例结果表明,该文方法可以提高缺失数据恢复精度、改善数据质量,并且通过基于人工智能长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)方法的短期负荷预测实验证明其可有效提高预测精度,对电力系统基于数据驱动的新兴高级应用具有良好的实际意义。     

基于计算负荷时–空双维迁移的互联多数据中心碳中和调控方法研究

随着全球分布的数据中心大量部署和云计算服务需求激增,其高运行能耗和碳污染问题日益严重。针对这种新兴的高能耗负荷,如何缓和数据中心碳足迹的有害影响,实现碳达峰、碳中和"3060"目标成为一项重要挑战。该文基于数据中心计算负荷的灵活可控性和全球多区域可再生能源时空分布互补性,提出时–空双维度任务迁移机制实现互联多数据中心碳中和。通过延时容忍型任务,在多数据中心间的空间迁移,满足计算负荷与清洁能源出力在大时间尺度上匹配,并配合任务在单体数据中心的时域迁移,实时追踪可再生能源功率波动以最大化消纳可再生能源,从而以时空优化互补的方式实现多数据中心高运行能耗所造成碳排放的时空转移,实现碳中和。最后,使用真实的数据中心算例验证所提出的多数据中心碳中和调控策略的性能和普遍适用性。通过实验对比,所提调控策略能够实现任务负荷与可再生能源的最优匹配,显著降低不同规模的互联多数据中心碳排放量,缓解多数据中心集群碳污染,实现全球大规模部署数据中心碳中和。