一种带权的混合数据聚类个数确定算法

混合数据的聚类过程中通常面临一个不可回避的问题:聚类个数的确定。基于Liang k-prototype算法引入属性权重,重新定义混合数据缺失某类的类间熵和(SBAE_M)、有效性指标(CUM)及相异性度量。提出一种带权的混合数据聚类个数确定算法。该算法的基本思想是:用newk-prototype算法将混合数据进行聚类,计算其聚类结果的CUM及SBAE_M,将最坏的类剔除,并将该类中的对象用新的相异性度量进行重新分配,CUM最大时包含的类别数即为聚类个数。在5个UCI数据集上验证了该算法的有效性。     

完整信息下的停车选择行为模型

构建有效的完整信息下停车选择行为模型,掌握影响因素和停车选择行为之间的关系有助于提高停车诱导系统的诱导效率.在确定合理影响因素的基础上,利用意向调查的结果建立了完整停车信息下的多项logit停车选择概率模型,通过对模型的检验选择了到目的地的步行距离、停车收费价格、空余车位数和服务质量4个方面的停车选择影响因素,并标定了各影响因素的系数,最后分析了如何调整停车场的自身属性从而改变驾车出行者的停车选择行为.     

一种新的最大相关最小冗余特征选择算法

传统的基于特征选择的分类算法中,由于其采用的冗余度和相关度评价标准单一,从而使得此类算法应用范围受限。针对这个问题,本文提出一种新的最大相关最小冗余特征选择算法,该算法在度量特征之间冗余度的评价准则中引入了两种不同的评价准则;在度量特征与类别之间的相关度中引入了4种不同的评价准则,衍生出8种不同的特征选择算法,从而使得该算法应用范围增大。此外,由于传统的最大相关最小冗余特征选择算法不能根据用户实际需求的数据维度进行特征选择。所以,引入了指示向量 $\lambda $ 来刻画用户实际的数据维度需求,提出了一种新的目标函数来求解最优特征子集,利用支持向量机对4个UCI数据集的特征子集进行了实验,最后,利用分类正确率、成对单边T检验充分验证了该算法的有效性。     

基于最优赋权法下我国房地产行业可持续发展状况研究

为了更好的对我国房地产行业可持续发展状况进行分析,同时在体现各指标重要性的前提下降低层次分析法的主观性,更科学合理地进行研究,论文将层次分析法与熵值法相互结合,构造最优赋权模型来研究我国房地产行业的可持续发展状况,从"房地产经济"、"城市环境"和"社会生活"三大指标入手,收集了我国1999-2018年的相关指标数据,采...     

分析水利水电工程建筑基础灌浆施工技术

在水利水电工程中建筑基础灌浆的施工非常重要,是建筑物在地基施工中的主要和常见的工程技术.对于基础灌浆的施工在要求上需要精益求精的态度,还要采取科学合理的施工技术,使水利水电工程能有效防止渗水及防震.本文试分析水利水电工程建筑基础灌浆的施工技术,并对基础灌浆的施工进行深入的探讨并总结其施工技术.     

Fuzzy BC-k-modes:一种分类矩阵对象数据的聚类算法

传统的聚类算法主要对具有单值属性的数据进行聚类研究，针对矩阵对象数据的研究较少，提出一种新的fuzzy between-cluster k-modes(简称Fuzzy BC-k-modes)聚类算法。在Fuzzy BC-k-modes算法中，采用增加簇间信息(不同类中的对象到其他类中心的距离)去修正目标函数，在对修正的目标函数寻求局部最优解时，提出隶属度矩阵的更新公式。最后，在四个真实数据集上验证了Fuzzy BC-k-modes算法的有效性，并且分析了模糊因子与隶属度间的关系。