混凝土芯砂石桩复合地基固结计算

混凝土芯砂石桩复合地基具备了刚性桩复合地基承载力高及砂井地基排水固结快这两方面优点。复合地基固结计算中需要考虑其独特的刚性桩-砂桩-土荷载传递及环形排水边界。采用桩土荷载分担考虑芯桩的应力集中,建立能考虑混凝土芯砂石桩复合地基环形排水通道的加固区固结计算模型,并采用改进谢康和法计算下卧层的固结。基于现场实测的桩土荷载,借助本文方法计算分析了试验段工程的超静孔压消散规律、固结度增长规律以及沉降发展规律,计算结果与现场实测结果较为吻合,验证了该方法的合理性。     

动态生成掩膜弱监督语义分割

目的 传统图像语义分割需要的像素级标注数据难以大量获取,图像语义分割的弱监督学习是当前的重要研究方向。弱监督学习是指使用弱标注样本完成监督学习,弱标注比像素级标注的标注速度快、标注方式简单,包括散点、边界框、涂鸦等标注方式。方法 针对现有方法对多层特征利用不充分的问题,提出了一种基于动态掩膜生成的弱监督语义分割方法。该方法以边界框作为初始前景分割轮廓,使用迭代方式通过卷积神经网络（convolutional neural network,CNN） 多层特征获取前景目标的边缘信息,根据边缘信息生成掩膜。迭代的过程中首先使用高层特征对前景目标的大体形状和位置做出估计,得到粗略的物体分割掩膜。然后根据已获得的粗略掩膜,逐层使用CNN 特征对掩膜进行更新。结果 在Pascal VOC（visual object classes） 2012 数据集上取得了78.06% 的分割精度,相比于边界框监督、弱—半监督、掩膜排序和实例剪切方法,分别提高了14.71%、4.04%、3.10% 和0.92%。结论 该方法能够利用高层语义特征,减少分割掩膜中语义级别的错误,同时使用底层特征对掩膜进行更新,可以提高分割边缘的准确性。     

给互联网建立索引:基于词关系网络的智能查询推荐

搜索引擎用户经常提交意图模糊的查询,从而导致搜索失败,为此,提出一种检索交互方式——智能查询推荐,它可以自动辨别查询是否语义明确,并对模糊查询建立体现其不同语义概念的分类目录,这个目录将帮助用户快速定位到合适查询.为了实现智能查询推荐,提出了一种基于自然语言小世界性质的查询语义识别算法——TECH(term conce...     

数控机床维修与加工工艺的关系

笔者在数控机床的日常维修工作中,常常遇到由于操作者对数控机床的某些工作性能了解不足,制订的工件加工工艺不合理,而导致机床出现的一些软故障。这些软故障虽不是由机床本身的机械或电气系统故障所引发,但经常与这类原因所引发的故障现象相类似。如果没有相当的经验或对机床的性能和操作不是相当了解,就很可能误判为机床本身出现故障。所     

利用仿射变换的快速空间关系验证

为了合理利用视觉关键词之间的空间关系,以提高基于视觉关键词的对象检索方法的准确度,提出一种利用仿射变换进行空间关系验证的算法.首先通过视觉关键词仿射协变的空间邻近特征集进行初步空间关系一致性匹配;然后计算对应仿射协变区块的多组可能的仿射变换矩阵,并选择满足区块匹配最多的变换矩阵作为对象与图像之间最终仿射变换矩阵,其中,仅利用一对协变区块来计算自由度为6的仿射变换的算法有效地提高了计算速度和鲁棒性;最后通过计算出的仿射变换矩阵来精确验证对象与图像之间的空间位置关系是否一致.实验结果表明,与现有方法相比,文中算法更鲁棒,能以较低的计算开销显著地提高基于对象的实时图像检索的准确度.     

一种基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法

研究了多种网络拓扑结构及稀疏网络下节点定位的鲁棒性问题. 联合考虑 1 跳邻居数目、邻居节点自身定位精度与测距误差, 引入节点相对定位误差和相对可信度概念, 提出了一种分布式基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法. 该算法根据节点2跳局部网络连通度信息及邻居节点相对定位误差大小, 自适应选择综合性能好的邻居节点参与迭代优化, 并采用与节点相对可信度成正比的加权机制, 增加高可信度节点在定位计算中的贡献度. 实验数据显示, 该定位算法能够有效地抑制较大定位误差在网络内的扩散, 同基于高斯核加权的 dwMDS(G) 算法相比, 不仅迭代次数减半, 而且在网络连通度较低或拓扑不规则时, 可提高 5% 左右的定位精度.     

文本检索的查询性能预测

目前,查询性能预测(predicting query performance,简称PQP)已经被认为是检索系统最重要的功能之一.近几年的研究和实验表明,PQP技术在文本检索领域有着广阔的发展前景和拓展空间.对文本检索中的PQP进行综述,重点论述其主要方法和关键技术.首先介绍了常用的实验语料和评价体系;然后介绍了影响查询性能的各方面因素;之后,按照基于检索前和检索后的分类体系概述了目前主要的PQP方法;简介了PQP在几个方面的应用;最后讨论了PQP所面临的一些挑战.     

基于统计语言模型的蒙古文词切分

通过对蒙古文词切分技术的分析,利用规则作为切分的基础,提出一种统计和规则相结合的蒙古文词切分方法.这种方法利用蒙古语统计语言模型作为排歧依据,使用的语言模型有基于词性的语言模型和Skip-N语言模型.其词切分准确率比基于规则的系统有较大提高.     

一种基于随机亮度差量化的二进制特征描述算法-HHME2013（80）

目的：传统的基于浮点型向量表示的图像局部特征描述子（如SIFT、SURF等）已经成为计算机视觉研究和应用领域的重要工具,然而传统的高维特征向量在基于内容的大规模视觉检索应用中存在着维度灾难的问题,这使得传统浮点型视觉特征在大规模多媒体数据应用中面临严峻挑战。为了解决浮点型特征的计算复杂度高以及存储空间开销大的问题,越来越多的计算机视觉研究团队开始关注和研究基于二进制表达的局部特征并取得了重要进展。方法：本文首先介绍了二进制特征的相关工作,并对这些方法进行了分类研究,在此基础上提出了基于亮度差量化的特征描述算法。有别于传统二进制特征描述算法,本文提出的方法首先对图像局部进行随机像素点对采样,并计算像素点对之间的亮度差,通过对亮度差值作二进制量化得到图像的局部二进制特征。结果：本文提出的算法在公共数据集上与目前主流的几种二进制特征提取算法进行了比较评价,实验结果表明,本文提出的二进制特征在特征匹配准确率和召回率上超过目前主流的几种二进制描述子,并且同样具有极高的计算速度和存储效率。结论：通过实验验证,本文提出的二进制特征在图像条件发生变化时仍然能保持一定的鲁棒性。     

基于Linux的多服务器NC环境中系统监控的设计

主要论述由多服务器组成的大规模网络计算机环境中系统监控的设计，以及在此基础上实现的RTM系统。RTM系统主要包括3个模块：监听模块，通信模块和管理模块，实现了对所有服务器上登录的用户会话和启动的应用进程进行管理以及对服务器上的系统类资源进行监控。