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基于PSASP的UPFC潮流控制建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
为了将统一潮流控制器UPFC(unified power flow controlle)r嵌入到商业软件中,采用节点注入电流法建立了UPFC的潮流控制模型。该模型通过控制UPFC串联侧节点的注入电流和并联侧节点的无功注入电流来控制线路潮流和UPFC接入点母线电压,其中,串联侧节点的注入电流通过功率目标方程直接求取,并联侧节点的无功注入电流通过引入被控母线电压的参考值与实际值的偏差求得。基于电力系统分析综合程序PSASP(power system analysis software package)进行了算例研究,结果表明所建模型能有效实现UPFC的潮流控制作用,且具有较快的潮流追踪速度和较高的收敛精度。对其他FACTS(flexible AC transmission system)器件的控制建模具有一定的参考价值。 相似文献
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基于电厂实际报价的电力市场下的分段竞价算法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据分段竞价的原理,提出了一种按机组实际报价段数分段的分段竞价电力市场竞价算法,考虑将日负荷预测曲线按相应机组的报价段数水平分段,各分段的出清价就是该段发电厂的实际报价,其结算电量可按实测各电厂的出力计算得出,安排中充分考虑到水电机组的水量限制,最后进一步优化组合基荷机组达到总体的优化方案.通过算例系统的计算表明这种竞价算法计算简单,能更好地满足电力运行的条件,在经济上优于按照统一出清价结算的分时竞价方法. 相似文献
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中文短文本分类最重要的是提取和表示短文本特征,传统的表示方法静态训练词向量,存在特征稀疏、语义不足等问题,对此提出一种基于改进词性信息和ACBiLSTM的中文短文本分类模型.用BERT模型动态训练词向量,引入词性因子优化,将得到的具有词性信息的词向量作为输入层信息;经过卷积神经网络初步提取局部特征,通过双向长短时记忆网络进一步得到具有上下文时序信息的中间向量表示;结合注意力机制,突显关键信息,获得最终文本特征表示.在FudanNews、SougouNews及THUCNews数据集上将该模型与其他模型进行对比,实验结果表明,其准确率和F1值显著提高. 相似文献
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基于统一边际价格结算的用线性规划法消除阻塞的算法 总被引:4,自引:2,他引:2
针对统一边际价格结算的电力市场,提出了一种采用线性规划方法消除阻塞的数学模型.首先,形成阻塞支路的灵敏度矩阵,再乘以发电机的调整量等于过载支路的过载量负值,从而形成线性等式约束条件,然后根据各发电机的报价曲线形成虚拟发电机及其虚拟价格,最后以等价的系统调整费用增量最小为目标函数再加上其他约束条件构成了线性规划模型.对该模型进行求解,得出发电机的调整量.这种方法保证了快速的消除阻塞,减少了计算时间,同时也避免了逐条支路消除阻塞方法可能出现的振荡缺陷.通过IEEE-9节点系统和IEEE-30节点系统分析计算,验证了所提算法的正确性和有效性. 相似文献
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传统机械密码鉴别器结构复杂,可动件多,体积较大,对加工工艺和装配要求很高.提出一种便于扁平化和微型化的新型QQ机械密码鉴别器设计思想,包括微型机械迷宫、微型执行器、微型步进位置反馈、微型能量隔离门、密码控制与驱动电路等组成部分,融UQS机械解码、步进驱动、能量物理隔离三种功能于一体,具有高度集成、体积微小、结构简洁、易于扁平封装、零件数和可动件大幅度减少,工艺相对易于MEMS实现等特点,可以灵活应用于多种能量的物理隔离.详细介绍了工作原理和设计分析. 相似文献
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扎兰屯地区白音高老组火山岩特征及成因 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对扎兰屯地区硅酸盐、重砂等样品的采集、化验与分析,w(SiO2)为70.10%~75.97%,w(Al2O3)为12.50%~15.60%,属于酸性岩石且SiO2、Al2O3过饱和,样品以亚碱性岩石为主,w(K2O)为4.20%~5.77%,平均为5.03%;w(Na2O+K2O)为7.56%~9.95%,平均为8.62%。富集大离子亲石元素(LILE)K、Rb、Sr,高场强元素(HFSE)Nb、Ta、P、Ti和重稀土元素(HREE)相对亏损,在原始地幔蛛网图解中明显异常。经CIPW标准矿物重量百分比计算,δEu为0.05~0.68,平均为0.38;δCe为0.88~1.02,平均为0.98。通过等离子质谱(LA-ICP-MS)技术对火山岩样品进行同位素测年分析,并根据年龄谐和图与权重图发现区内的火山岩年龄为125~135 Ma,属于早白垩世白音高老组。综合考虑其研究区内火山岩特征并结合他人研究成果,认为扎兰屯地区白音高老组火山岩形成于古亚洲洋或与蒙古-鄂霍次克洋闭合有关的受流体交代的地幔及其结晶分异作用。 相似文献
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基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模 总被引:4,自引:0,他引:4
负荷建模一直是电力系统中的难题之一,精确的负荷模型对电力系统数字仿真非常重要。本文提出一种基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模方法。根据广域测量的负荷特性数据,利用支持向量机进行负荷建模,选用高斯径向基核函数优化模型结构;用贝叶斯证据框架推断准则1解释了支持向量机的训练,又将贝叶斯证据准则2和3应用到支持向量机。采用贝叶斯证据框架的三个准则对负荷模型进行训练并对参数进行了辨识和优化。通过对支持向量机负荷模型的仿真试验,验证了该方法的正确性和有效性。贝叶斯证据框架下的支持向量机负荷模型具有泛化能力强、结构灵活、计算速度快的特点,能够较准确地描述实际负荷特性。 相似文献