三效蒸发除盐—臭氧氧化—生化工艺处理香料废水

采用三效蒸发除盐—臭氧氧化—活性炭吸附—生物接触氧化—曝气生物滤池工艺处理某企业香料生产废水,经过6个多月的试运行,COD和SS去除率分别为98.8%和75%,该工艺的处理费用为24.12元/m~3。同时,介绍了系统中三效蒸发器结垢和曝气生物滤池堵塞问题的解决措施.工程验收监测结果显示出水水质可达到江苏省《化学工业主要水污染物排放标准》(DB 32/939—2006)一级标准。     

面向分布式机器学习的大消息广播设计

MPI (Message Passing Interface)专为节点密集型大规模计算集群设计,然而,随着MPI+CUDA (Compute Unified Device Architecture)应用程序以及计算节点拥有GPU的计算机集群的出现,类似于MPI的传统通信库已无法满足.而在机器学习领域,也面临着同样的挑战,如Caff以及CNTK (Microsoft CognitiveToolkit)的深度学习框架,由于训练过程中, GPU会缓存庞大的数据量,而大部分机器学习训练的优化算法具有迭代性特点,导致GPU间的通信数据量大,通信频率高,这些已成为限制深度学习训练性能提升的主要因素之一,虽然推出了像NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library)这种解决深度学习通信问题的集合通信库,但也存在不兼容MPI等问题.因此,设计一种更加高效、符合当前新趋势的通信加速机制便显得尤为重要,为解决上述新形势下的挑战,本文提出了两种新型通信广播机制:(1)一种基于MPI_Bcast的管道链PC (Pipelined Chain)通信机制:为GPU缓存提供高效的节点内外通信.(2)一种适用于多GPU集群系统的基于拓扑感知的管道链TA-PC (TopologyAware Pipelined Chain)通信机制:充分利用多GPU节点间的可用PCIe链路.为了验证提出的新型广播设计,分别在三种配置多样化的GPU集群上进行了实验:GPU密集型集群RX1、节点密集型集群RX2、均衡型集群RX3.实验中,将新的设计与MPI+NCCL1 MPI_Bcast进行对比实验,对于节点内通信和节点间的通信,分别取得了14倍和16.6倍左右的性能提升;与NCCL2的对比试验中,小中型消息取得10倍左右的性能提升,大型消息取得与其相当的性能水平,同时TA-PC设计相比于PC设计,在64GPU集群上实现50%左右的性能提升.实验结果充分说明,提出的解决方案在可移植性以及性能方面有较大的优势.     

基于差流符号序列特征的变压器励磁涌流识别判据

变压器在空载合闸的过程中,会产生幅值较大的励磁涌流,如不采取相应的闭锁措施,将导致变压器差动保护误动作。针对该问题,提出了一种基于差流符号序列特征的变压器励磁涌流识别判据。该判据首先对差流序列进行符号化处理,根据符号序列中相关模式序列出现的比例,量化表征差流波形的特征,实现对励磁涌流和故障差流的识别。利用PSCAD/EMTDC仿真软件验证了所提判据在各类区内外故障和励磁涌流工况下,以及各类工况伴随电流互感器饱和时的有效性。     

基于弹性网络的空心线圈电流互感器误差预测北大核心CSCD

针对空心线圈电流互感器长期可靠性和稳定性不高的问题,文中首先利用皮尔逊相关系数和基于弹性网络因子筛选的方法,得到影响空心线圈电流互感器误差的主导因素是环境参量温度和电气参量负荷;再利用机器学习的线性回归模型弹性网络对空心线圈电流互感器进行误差预测,同时为避免陷入局部最小值和过拟合的问题,使用了交叉验证的方法。在此基础上,将所提模型的预测结果与传统SVM和KNN算法的预测结果进行了对比分析,实例结果表明弹性网络对误差的预测有更高的准确性、稳定性和解释性。     

基于箱式粒子滤波的群目标跟踪算法

在现有群目标跟踪方法中,粒子滤波(Particle filter, PF)算法常被用来解决点量测的非线性滤波问题.而当量测数据受到测量偏差或未知分布边界误差的影响时,传感器获得的点量测需要转换成区间量测,此时原有PF算法不能直接适用.因此,本文提出基于广义似然(Generalized likelihood, GL)函数加权的PF算法.该算法在原有PF算法的基础上,利用广义似然函数的积分解来计算区间量测下的粒子权重.为了降低算法的运算量问题,又提出基于箱式粒子滤波(Box particle filter, Box-PF)的群跟踪算法.首先,在目标状态空间内抽样矩形区域的箱式粒子.然后采用区间分析和约束传播方法,利用区间量测压缩后的粒子与预测粒子的容积比来计算粒子权重.最后,在群目标状态估计结果和群演化网络模型的基础上估计群结构.仿真实验结果表明,与GL-PF算法相比, Box-PF算法具有更高的运算效率,并能降低估计结果中的峰值误差.     

电动汽车接入充放电对配电网继电保护的影响

随着电动汽车的逐渐普及,具有可移动储能性质的电动汽车将大量接入配电网进行充放电。这影响了配电网原有的电源、负荷以及网络结构,改变了配电网的潮流水平及方向,势必给配电网的继电保护造成了极大的影响。除此之外汽车在时间与空间上还具有很强的充放电随机性,这会给配电网的继电保护配置及整定造成困难。对此,文中基于电动汽车放电时的分布式电源特性与充电时的随机负荷特性,对电动汽车接入配电网充放电时的故障特征进行梳理与总结,分析了电动汽车对配电网中电流保护、距离保护及重合闸受到的具体影响。最后,并以此为基础,探讨了大量电动汽车渗透下配电网的继电保护研究方向,为配电网保护的后续研究提供参考。     

基于变步长原理的改进型高精度数字积分算法

为解决电子式电流互感器测量中积分环节中低频噪声、电压漂移及测量精度问题,提高空心线圈电子式电流互感器的工程实用性,依据变步长积分算法的原理,提出一种改进型高精度数字积分算法。算法的频率特性与理想积分的误差相对于一些改进积分算法要小的多,同时该算法具有采样率适中、计算量少、精度高的优点。仿真实验结果表明,所提改进算法性能优良,具有更强的抵抗噪声干扰和电压漂移的能力。     

一种基于电流自构参考量的电流方向纵联保护

基于零序方向或者负序方向构成的保护在电力系统继电保护中占重要地位,但当系统经高阻接地或PT断线时,一些测量点的序电压很小,进而影响方向元件的判别。为解决上述问题,提出一种仅利用测量电流本身(如零序电流或者负序电流)自构建零序或者负序的参考量值,基于测量电流与参考量的比较结果转换为状态量,进一步由线路两端方向状态比较构成保护判据。在系统发生不对称故障后,利用故障零/负序电流的微分、反向等数据综合处理,获取送受端方向一致的电流参考量,再基于测量零/负序电流与参考量的比较构建新的方向判据。该方法不需要电压信息,大大降低了保护的通信量,在高阻接地、不同故障初始角等情况下仍正确动作,可应用于广域系统。仿真结果验证了本保护判据的可靠性。     

基于Petri网的含DG配电网区域故障定位新方法

针对含DG配电网区域保护中故障定位存在矩阵运算计算量大、耗时长等不足问题,提出了一种基于Petri网区域保护的故障定位新方法。在非故障时段,利用SCADA系统所汇集FTU的信息,在故障前更新网络拓扑,减小了定位耗时;当故障发生时,根据保护采集的故障信息,通过对PN模型中位置的不同定义,将故障定位问题转换为对锁定单一AFTU的Petri网求解问题,避免了不断修改矩阵参数;通过分层2次定位,减小了单次定位矩阵运算维度,进一步提高区域保护的速动性。通过详细的分析和仿真验证,结果表明:该方法有效提高了区域保护的通用性、简易性、快速性和准确性,具有高的实用价值。     

某些稳定剂对卤化银乳剂微晶体的离子电导率的影响

利用Maxwell-Wagner效应,采用介电损耗测定法,在10kHz—3MHz的频率范围内,研究了苯亚磺酸钠(sodium benzosulfinate,简称BSI),1-苯基-5-巯基四氮唑(1-phenyl-5-mercaptotrazole,简称PMT)和5-甲基-7-羟基-1,3,4-三氮吲(口乃木)利嗪(5-methyl-7-hydroxyl-1,3,4-triazaindolizine,简称TAI)对卤化银乳剂微晶体的离子电导率的影响。加入BSI(4.76—19.07g/M AgBr)并不引起离子电导率的降低,而加入PMT和TAI(只是0.93g/M AgBr)却使离子电导率降低2个对数单位,升高了卤化银乳剂微晶体的离子电导活化能△E和表面电位eφ_s(约升高0.12eV)。进一步的研究表明:在乳剂微晶体中所含的碘,对于TAI吸附在微晶体上所引起的离子电导率的降低具有很强的抑制作用。文中对稳定剂对于离子电导性质影响的根据进行了讨论。