基于机器学习的热导率预测模型研究

传统的理论研究、实验研究及计算仿真已无法满足科学家对新材料的探索与设计。数据驱动的机器学习算法对材料的筛选与性能预测有着推动作用。将机器学习算法应用到材料信息学,基于现有材料热导率数据集,建立机器学习热导率预测模型,通过交叉验证来对机器学习回归模型进行评估。利用机器学习算法建立描述符与热导率属性之间的映射模型,可用于大规模的材料筛选,从而指导实验研究。     

基于虚拟仪器的雷电监测自动测试平台设计

在雷电监测系统中,终端机承担着雷电信息采集、数据存储和传输的任务。针对当前终端机测试存在的不足,设计了基于虚拟仪器技术的自动测试平台。利用LabVIEW完成对程控仪器设备的控制以及测试结果显示。在实际工程中完成对终端机的测试工作,表明该测试系统具有可靠性好、操作简单、维护方便等特点。     

电磁阀协同动作特性曲线特征点提取研究

在电磁阀协同动作特性测试中,协同动作特性曲线特征点的准确提取直接关系到测试精度,乃至测试的成败.提出了一种基于最短距离法的特征点提取方法.该方法首先对特性曲线进行滤波处理,然后由该特征点附近的两个点构成一条直线,通过取这两个点之间的所有点到该直线距离的最大值,从而得出该特征点的准确位置.试验结果表明,该方法定位精度高,采用该法后电磁阀协同动作时间测量精度可达0.5 ms,满足测试标准要求.     

现浇钢筋砼楼板裂缝产生的原因及防治措施

对已竣工半年至2年的13项现浇钢筋砼住宅工程进行调查，楼板出现裂缝的有9项，主要发生在房屋外墙房间楼板的转角处，少数在板跨中部，其成因一是环境温度变化和砼本身的收缩变形引起，二是泵送砼配合比的改变造成砼的收缩值增大，三是采用Φ6的钢筋太软等引起，针对这些问题提出了相应的设计和施工措施，以防止和避免此类问题的发生。     

基于IFI与FUA的Pareto遗传算法

在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上，提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中，IFI算法实现个体适应值的快速辨识，FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化，FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集，收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto进化算法(SPEA)。     

热等静区致密化的计算机模拟及在TZP陶瓷中的应用

根据热等静压的致密化理论,建立热等静压致密化的数学模型,实现了数学模型的计算机模拟,完成了热等静压图计算机计算、绘制与分析．对３Ｙ－ＴＺＰ的热等静压图进行了实验验证,实验结果与理论计算结果十分吻合．利用热等静压图,讨论了热等静任参数优化问题．     

热等静区致密化的计算机模拟及在TZP陶瓷中的应用

根据热等静压的致密化理论,建立热等静压致密化的数学模型,实现了数学模型的计算机模拟,完成了热等静压图计算机计算、绘制与分析.对3Y-TZP的热等静压图进行了实验验证,实验结果与理论计算结果十分吻合.利用热等静压图,讨论了热等静压参数优化问题.     

近景摄影测量在矿山尾矿库干滩监测中的应用

近景摄影测量法应用于矿山尾矿库干滩监测,通过布设若干像控点和2台网络摄像机,并提供可靠的通讯、供电、显示设备,组成干滩在线监测系统。借助软件对立体影像进行线、面特征的提取与识别,对立体影像进行自动匹配。根据特征提取和影像匹配结果,在立体影像上进行目标点自动量测和定位,获得干滩参数量测结果。结合实例进行数据处理和精度对比分析,结果表明,该方法在干滩自动化监测中具有较好的应用前景。     

基于PID反馈控制的光载射频稳相传输技术

针对光纤时频传输过程中由于温度、压力变化等环境因素导致的相位抖动，提出了一种基于比例-积分-微分(PID)反馈控制的高精确度相位稳定纠正技术。采用迈克耳逊干涉仪进行实时相位检测，并通过压电陶瓷进行实时补偿，能够有效克服传统鉴相、延时线等在补偿精确度和速度方面的瓶颈。经过对环境因素的计算与PID补偿仿真，得到该方法在800 m光纤传输的传输延时测量精确度为2.2 fs，传输延时稳定度<8.8 fs，在小于100 N的外界轴向拉力作用下，恢复初始状态的时间在0.088 s以内。     

一种灌装机气动组件实验研究和改进

全气动灌装机在食品包装医药等行业应用愈加广泛,不断提高灌装机各项性能,成了提高生产效益最有效的途径,该文对一种复杂固液混合体的灌装机气动组件进行实验研究,在此基础上分析了该灌装机气动组件所存在问题,提出了以磁感应开关控制的计量方式以及使用伺服电机驱动的方式来控制计量缸活塞运动,通过大量实验验证了改进方案的正确性。