金属力学性能质量预测及其控制

为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法——逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线控制进行了研究,仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于遗传模拟退火算法的神经网络预报模型

遗传和模拟退火是两种不同的优化算法，对这两种算法进行混合，有利于丰富优化过程中的搜索行为。遗传模拟退火混合策略利用了不同的邻域搜索结构，增强了算法全局和局部意义下的搜索能力和效率。分别用遗传模拟退火算法和标准遗传算法对电弧炉氧化期终点碳含量预报模型进行训练，仿真结果表明遗传模拟退火算法在收敛速度和预报精度上优于标准遗传算法。     

交流电动机矢量控制变压变频调速系统（六）：第六讲 定子磁场和气隙磁场定向方法以及转子磁链观测器

本讲首先对定子磁场定向方法和气隙磁场定向方法进行了介绍，在此基础上，对转子磁场定向方法、定子磁场定向方法和气隙磁场定向方法进行了比较，讨论了这三种定向方法的特点和应用场合。然后，介绍了电压模型转子磁链观测方法和电流模型转子磁链观测方法，给出了这两种观测方法的结构框图。     

交流电动机矢量控制变压变频调速系统（八） 第八讲 双馈异步电动机矢量控制系统

本文首先介绍了双馈异步电动机调速系统的基本结构，在此基础上，介绍了异步电动机双馈矢量控制系统的基本原理，并且对气隙磁链的观测方法进行了介绍，最后，介绍了一种新型的双馈电饥矢量控制实现方法。     

模糊控制和传统PID控制的仿真研究

本文运用模糊控制与PID控制分别对同一受控对象进行控制。通过MATULB仿真。表明了模糊控制与传统的PID控制相比明显地改善了控制系统的动态性能。     

采暖锅炉变频调速自动控制

通过采暖锅炉供热量与需热量的分析,首次提出自动精确匹配的方法,经过实际运行表明采用这一方法能使锅炉节能并得到显著经济效益。     

异步电机多变量矢量控制系统

文章以异步电机矢量控制系统双输入双输出状态空间模型为基础,应用多变量线性控制系统调节器设计方法,设计异步电机多变量矢量控制系统.此方法更好地体现了原矢量控制系统多输入多输出的特点,使矢量控制系统的控制特性得到提高.     

异步电机多变量矢量控制系统

文章以异步电机矢量控制系统双输入双输出状态空间模型为基础，应用多变量线性控制系统调节器设计方法，设计异步电机多变量矢量控制系统。此方法更好地体现了原矢量控制系统多输入多输出的特点，使矢量控制系统的控制特性得到提高。     

LF电极升降调节系统的分析研究

精炼炉电极控制系统是一个多变量、非线性、参数时变、滞后、耦合系统,早期PID控制方式难以实现更好的控制效果.从包钢生产实际出发,分析研究了PID电极升降控制、IAF模式人工神经网络的控制思路、算法介绍,以及阻抗控制的应用结构.