椰子油脂肪酸烷醇酰胺磷酸酯的合成及其性能研究

以椰子油、甲醇和单乙醇胺为原料合成椰子油脂肪酸烷醇酰胺,然后经磷酸化及中和反应制得椰子油脂肪酸烷醇酰胺磷酸酯盐。探讨了物料配比、反应温度、反应时间等对产物中单双酯含量及产率的影响,并对合成产品的表面活性进行了测定。结果表明,烷醇酰胺磷酸酯合成的最佳条件为椰子油脂肪酸烷醇酰胺∶五氧化二磷为２∶１～４∶１（摩尔比）,反应温度８０℃,反应时间     

废海绵衍生碳基固体酸催化热解木薯渣制备左旋葡萄糖酮

以废弃海绵作为碳材料前体,通过惰性气氛碳化和接枝磺酸基团,合成了系列磺酸功能化碳基固体酸,用于木薯渣快速热解制备左旋葡萄糖酮(LGO)。研究采用多种物理化学表征手段,如X射线衍射、红外光谱、液氮吸脱附、扫描电镜等,系统分析了制备的废弃海绵衍生碳基固体酸物化特性。结果表明,废弃海绵衍生碳基固体酸具有较丰富的孔道结构,其表面接枝了丰富的磺酸基团,因而有利于木薯渣选择性热解转化获得LGO。其中,在碳化温度500℃、碳/酸比1 g∶0.5 ml时,废弃海绵衍生碳基固体酸展现出较优的催化热解性能,产物中LGO质量收率可达12.93%。本文研究将为废弃海绵资源化利用提供新的思路,同时又能够促进固废衍生碳材料在农林废弃物高值转化方面应用。     

基于CO2热泵的产消型数据中心能效联动优化

  目的  随着数字经济的发展,数据中心的“规模”将不断扩大,“算力”不断提高,随之带来的“能耗”及“运行成本”也将不断攀升。为实现数据中心余热的有效利用,并实现能效的联动优化,构建了一种基于CO₂热泵的产消型数据中心能源系统。  方法  将数据中心视为产消者,耗电的同时将制冷系统的余热回收,用于住宅供暖。产消型数据中心能源系统采用空气直接冷却、直膨式地埋管冷却和建筑供暖末端冷却三种方式实现数据中心全年的冷却,最大程度利用自然冷却,降低系统电耗。CO₂作为余热回收用热泵的工作介质,能够提高系统紧凑性与环境友好性。  结果  本系统可有效削减冷负荷,进而在平均占用率较低时,实现制冷电耗的降低。当平均占用率为0.6时,与常规房间级风冷空调机组相比,本系统可降低全年冷负荷108 MWh,节约电耗制冷电耗167 MWh,为建筑供热290 MWh,获得年收益4.23万元。  结论  本系统可实现数据中心余热回收用于建筑供暖,实现了数据中心非供暖期余热的有效利用。并通过地源热泵系统实现了数据中心余热与建筑热负荷的协调,为产消型数据中心的能效联动优化提供了借鉴。     

基于FPGA的交通灯控制系统的设计与实现

该文基于FPGA芯片EP4CE6E22C8设计了一款交通灯控制系统.首先从设计要求出发,将交通灯控制系统分成多个底层电路模块并用Verilog HDL语言对其进行设计和仿真,然后调用已设计好的各底层电路采用原理图方式进行顶层电路设计,最后将设计好的顶层电路进行管脚锁定并下载到FPGA芯片中进行硬件验证.仿真和硬件验证结...     

主动队列管理建模及最优控制策略

针对主动队列管理(AQM)研究中缺乏系统的理论分析的问题,引入最优控制理论进行分析,得到了主动队列管理的数学模型,该模型包括两个差分方程,分别描述队列长度和平均队列长度的变化;给定目标函数,以分组丢弃概率为控制变量,将主动队列管理的优化问题转化为动态规划问题,给出优化策略。     

钒酸铈的微波快速合成

以二氧化铈和偏钒酸铵为原料,微波加热快速合成了钒酸铈。用XRD,SEM等对所合成的产物进行了表征。结果表明,用和常规法相比微波合成钒酸铈可大大缩短合成所需的时间,能耗也大为减少。常规加热法合成样品的晶形较为圆滑,而微波合成样品为块状。     

基于线圈电流信号及动态时间规整的高压断路器状态评估方法

文中提出了一种基于线圈电流信号及动态时间规整（dynamic time warping,DTW）的高压断路器状态评估方法。首先对高压断路器合闸过程中采集的控制线圈电流信号进行平滑处理；然后以正常工况电流信号作为DTW基准向量，以未知工况的电流信号作为测试向量输入DTW，得到两个向量的最优匹配路径；最后根据匹配路径的变化曲线判断高压断路器的工作状态。在35 kV高压断路器上的实验结果表明，所提方法可快速、准确、直观地对高压断路器的运行状态进行评估，并可应用到高压断路器的在线监测中。     

Ga/ZSM-5催化酚醛树脂热解选择性制备单环芳烃的研究

开发一系列用于酚醛树脂快速热解的Ga改性ZSM-5催化剂,并进行全面的催化剂表征,包括X射线衍射（XRD）、氮气吸附脱附、氨气程序升温吸附（NH₃-TPD）和透射电子显微镜（TEM）等,以阐明催化剂的结构特性。Ga物种显著调节了ZSM-5分子筛酸性位点的分布和孔结构,有利于高温下促进热解脱氧反应的进行,同时优化了择形催化性能。重点讨论了Ga负载量、热解温度、催化剂与酚醛树脂质量比和升温速率等参数对热解油组成分布的影响规律。与母体H-ZSM-5催化剂相比,0.5Ga/ZSM-5在酚醛树脂快速热解中催化生产单环芳烃的效率更高,且更能有效抑制酚类化合物的生成。当热解温度为800℃、升温速率为10℃/ms时,单环芳烃的相对含量达到64.1%。     

压缩空气储能工程现状、发展趋势及应用展望

压缩空气储能(CAES)是一种大规模物理储能技术，可广泛应用于电网削峰填谷和大规模新能源消纳。当前我国CAES正处于由示范项目向产业化发展的关键阶段，呈现出良好的发展态势。系统总结了国内外CAES工程现状，介绍了已投运的商业电站，并对其在新能源侧的应用前景进行了阐述。进一步，从装机规模、系统效率、应用场景、建设成本等多个方面对其发展趋势进行了介绍。针对CAES发展中遇到的挑战，从电站建设、核心装备、标准体系、价格机制4个角度进行阐述，给出了推动CAES发展的建议，推动其向多元化、规模化、产业化方向发展，成为支撑我国“双碳”目标的关键技术。     

基于正样本学习的变压器渗油图像识别方法研究

为解决变压器渗油图像缺陷识别样本不足造成的渗油识别准确率低的问题，提出了1种基于正样本学习的变压器渗油图像识别方法。首先，通过对变压器图像进行预处理，消除图像噪声数据。其次，采用数量庞大的正常变压器图像样本训练卷积神经网络，并筛选出与正常图片有差异的异常变压器图像。在此基础上，采用异常缺陷检测法识别变压器渗油图像。最后，在某地市进行模拟试验。变压器渗油图像识别率为99.4%。试验结果表明，该方法可提高变压器渗油异常图像筛选准确率，有效提升电网公司变电运维检修人员的视频图像巡检效率和管理水平。